z score function python scipy

z score（z值）是指一个变量与其平均值之间的标准差的数值。在 Python 中，可以使用 scipy 库中的 zscore 函数来计算 z 值。

下面是一个使用 scipy 的 zscore 函数计算 z 值的例子：

import numpy as np
from scipy.stats import zscore
# 创建一个随机数组
data = np.random.randn(100)
# 计算 z 值
z_scores = zscore(data)
# 打印结果
print(z_scores)
在这个例子中，我们首先导入 numpy 和 scipy 库。我们使用 numpy 的 random.randn 函数生成一个包含 100 个随机数的数组。接着，我们使用 scipy 的 zscore 函数计算每个数的 z 值。最后，我们打印出 z 值的数组。
需要注意的是，zscore 函数只接受一维数组作为输入。如果你想计算一个二维数组的 z 值，你需要先将其转换成一维数组或使用其他函数进行转换。