本文详细介绍了如何使用Python的pythonnet库配合OpenHardwareMonitorDLL来监控CPU温度。步骤包括安装pythonnet和OpenHardwareMonitor,然后在Python代码中实现与DLL的交互,以获取和显示CPU核心及包的实时温度数据。 摘要由CSDN通过智能技术生成

Python获取CPU温度

根据您正在设计的应用程序类型,您可能希望监视运行该程序的机器的资源。

由于多种原因,可能会出现这种情况。 也许您需要您的程序在系统资源达到特定阈值时以特定方式运行。

用例可能因程序而异。

在这些系统资源中,CPU 温度在特定应用程序和用例中具有重要意义。

也许您的程序使 CPU 过度紧张并占用了许多不必要的资源。 您可能希望采取措施缓解此问题,因此您可能需要监控不同机器组件的温度,CPU 就是其中之一。

为了解决这个具体问题,我们可以使用 OpenHardwareMonitor 提供的 DLL(动态链接库)。

本节可分为以下几个部分:

  1. 安装
  2. 代码实现
  3. 监视器

首先,我们需要下载 pythonnet 才能与 DLL 交互。 为此,请在终端中执行以下命令。

pip install pythonnet

这将给出以下输出:

Collecting pythonnet
  Downloading pythonnet-3.0.0.post1-py3-none-any.whl (279 kB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 279.4/279.4 kB 639.3 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: clr-loader<0.3.0,>=0.2.2 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from pythonnet) (0.2.4)
Requirement already satisfied: cffi>=1.13 in c:\program files\python310\lib\site-packages (from clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (1.15.1)
Requirement already satisfied: pycparser in c:\program files\python310\lib\site-packages (from cffi>=1.13->clr-loader<0.3.0,>=0.2.2->pythonnet) (2.21)
Installing collected packages: pythonnet
Successfully installed pythonnet-3.0.0.post1

成功安装 pythonnet 后,就该下载 OpenHardwareMonitor 了。 从这里下载软件。

下载完成后,安装应用程序。 之后:

  • 转到安装 OpenHardwareMonitor 的目录。
  • 从文件夹中的文件中找到 OpenHardwareMonitorLib.dll。
  • 复制到你想要的文件夹,最好是你的 python 脚本的存储位置。

安装过程完成后,就该实现实际的代码了。

考虑以下代码:

import clr #package pythonnet, not clr
openhardwaremonitor_sensortypes = ['Voltage','Clock','Temperature','Load','Fan','Flow','Control','Level','Factor','Power','Data','SmallData']
def initialize_openhardwaremonitor():
    file = 'D:\\Path_TO_DLL\\OpenHardwareMonitorLib.dll'
    clr.AddReference(file)
    from OpenHardwareMonitor import Hardware
    handle = Hardware.Computer()
    handle.MainboardEnabled = True
    handle.CPUEnabled = True
    handle.RAMEnabled = True
    handle.GPUEnabled = True
    handle.HDDEnabled = True
    handle.Open()
    return handle
def fetch_stats(handle):
    for i in handle.Hardware:
        i.Update()
        for sensor in i.Sensors:
            parse_sensor(sensor)
        for j in i.SubHardware:
            j.Update()
            for subsensor in j.Sensors:
                parse_sensor(subsensor)
def parse_sensor(sensor):
    hardwaretypes = openhardwaremonitor_hwtypes
    if sensor.Value is not None:
        if str(sensor.SensorType) == 'Temperature':
            print(u"%s %s Temperature Sensor #%i %s - %s\u00B0C" % (hardwaretypes[sensor.Hardware.HardwareType], sensor.Hardware.Name, sensor.Index, sensor.Name, sensor.Value))
if __name__ == "__main__":
    print("OpenHardwareMonitor:")
    HardwareHandle = initialize_openhardwaremonitor()
    fetch_stats(HardwareHandle)

使用 clr 模块,我们可以与名为 OpenHardwareMonitorLib.dll 的 .NET DLL 进行交互。 我们可以在我们的 Python 代码中继续使用它的功能和属性,最终读取我们可能希望查看的 CPU 和其他组件的温度。

关于每个属性代表什么以及作用的详细介绍,可以参考Github上OpenHardwareMonitor的文档。

对于任何其他自定义功能,建议查看代码以更好地理解和洞察代码的内部工作原理。

编写完代码后,就该执行程序了。 请记住,您需要以管理员身份运行此脚本; 否则,代码将无法正常运行,并且可能无法正确显示或根本不显示必要的读数。

打开命令提示符或您选择的任何终端并执行脚本。 对于上面的代码,以管理员身份运行时会显示以下输出:

OpenHardwareMonitor:                                                                                                    CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #0 CPU Core #1 - 60.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #1 CPU Core #2 - 66.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #2 CPU Core #3 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #3 CPU Core #4 - 58.0°C                                                     CPU Intel Core i7-4800MQ Temperature Sensor #4 CPU Package - 66.0°C                                                     GpuNvidia NVIDIA Quadro K1100M Temperature Sensor #0 GPU Core - 43.0°C                                                  HDD ST500LT012-9WS142 Temperature Sensor #0 Temperature - 37.0°C
				
python cpu温度by Ori Roza 通过Ori Roza 使用Python(和其他一些不错的技巧)检查CPU温度 (Check the temperature of your CPU using Python (and other cool tricks)) Python’s psutil module provides an interface with all the PC ...
要使用Python获取CPU温度,有几种方法可以实现。一种方法是使用sensors库,这个库可以读取并计算多个CPU的平均温度,并在某个CPU温度大于75℃时发出警报。另一种方法是使用wmi库,这个库可以通过查询获取CPU温度信息。还有一种方法是使用OpenHardwareMonitor库,这个库可以获取CPU温度并实时更新。 以下是使用sensors库的示例代码: ```python # 需要安装sensors库 from time import sleep import fileinput import os import re while True: # 使用sensors获取CPU温度,并写入文件 s = os.popen("sensors") a = open('/home/sweetorange/桌面/cpu.txt', 'w') a.write(s.read()) a.close() <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python获取多核CPU温度 均值](https://blog.csdn.net/sweetorange_/article/details/127872708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [《python》用psutil获取电脑CPU内存等参数信息](https://blog.csdn.net/linZinan_/article/details/128475798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [使用python获取cpu温度](https://blog.csdn.net/king_of_puyang/article/details/129441306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]