测试插入100万条记录SQL> create table m(i int,name varchar(10));Table created.SQL> begin 2 for i in 1 .. 1000000 3 loop 4 insert into m values(i,'test'); 5 end loop 6 ; 7 commit; 8 end; 9 /
https://www.jb51.net/article/207999.htm
https://blog.csdn.net/FloraCHY/article/details/117792903
-- 进入
数据
库
use test;
-- 显示所有表
show tables;
-- 创建majors表
create table majors...
当我们进行测试
数据
或者进行某种大
数据
量的时候,可以用一下语句进行大
批量
插入
,
通过我的测试,10
万条
数据
插入
时间为7秒左右,
100
万条
记录
插入
时间为65秒,200万
插入
为150秒。
我机器配置为 CPU I5 2450M 内存4G 硬盘 西部
数据
500G 5400转 操作系统为WIN7 64位 ,
数据
库为
ORACLE
11G 64位
插入
测试工具为PL\SQL 9.0
declare
i integer; --定义变量
begin
i := 1;
/*
插入
数据
*/
insert
i.
大量表格
数据
(>10
万条
)使用PLSQL快速导入
Oracle
数据
预处理创建对应的表结构打开PLSQL的文本导入器工具1、打开plsql——》工具——》文本导入器,点击文本导入器,如下图:2、文本导入器界面如下图,点击文件夹选择本地文件3、
数据
导入进来后,PLSQL会自动识别出对应的列出来4、切换到
Oracle
的
数据
界面,配置好字段后,点击左下角导入,
数据
即可
批量
导入
在我们日常工作中,经常会遇到需要把几十万的
数据
导入到
数据
库中,尤其是现在大
数据
时代的来临,
数据
即money。以下介绍一下利用PLSQL
create table TestTable as
select rownum as id,
to_char(sysdate + rownum/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
trunc(dbms_random.value(0,
100
)) as random_id,
1.
oracle
批量
插入
时,
批量
插入
的数量要控制在200
条
以内,如果达到上千
条
时,有时候会
插入
不成功
2.
oracle
语句 使用in的时候,注意in里面的个数不能超过
100
0
条
,否则报错,导致
插入
失败。
在做项目的工程中,需要
数据
库中存在大量的
数据
进行程序的验证,但是我们又没有
数据
,这时就需要我们自己手动建一个表,
插入
大量
数据
,进行验证。
那么
插入
大量
数据
的sql语句如下:
insert
into EXT_LOG
select rownum as id
from dual
connect by level <=
100
0000; ...
最近在实现一个读取本地文件
数据
,解析后
插入
数据
库功能,
数据
量大概是三百万,文件大小将近500MB,采用
批量
插入
的方式进行处理。
之前使用比较多的是mysql,第一次接触
oracle
,比较习惯使用foreach循环来做处理,最开始的做法是把
insert
语句放到foreach里面,sql如下:
<
insert
id="batch
Insert
UserInfo" parameterType="jav...
在
Oracle
中,可以使用 `SYSDATE` 函数获取当前系统时间。如果需要在
插入
数据
时
记录
时间,可以将 `SYSDATE` 函数的返回值作为
插入
语句的一部分,例如:
```sql
INSERT
INTO table_name (column1, column2,
insert
_time) VALUES ('value1', 'value2', SYSDATE);
其中,`table_name` 是要
插入
数据
的表名,`column1` 和 `column2` 是要
插入
数据
的列名,`'value1'` 和 `'value2'` 分别是要
插入
的具体值,`
insert
_time` 则是
记录
插入
时间的列名。
执行这
条
语句时,会将当前系统时间
插入
到 `
insert
_time` 列中。如果需要在查询时查看
插入
时间,可以使用类似下面的语句:
```sql
SELECT column1, column2,
insert
_time FROM table_name;
可以看到,`
insert
_time` 列中包含了
插入
数据
的时间信息。