'\n' 在直接使用 .replace() 对dataframe相关列进行转换时，可能因为转义的问题无法转换成功。网上目前能查到的有教程，有使用 .rstrip() 成功解决的，但是仅能处理 ‘\n’ 出现在字符串最末端的情况。

于是我自己试了一下，发现可以用 apply函数解决，相当于一行一行遍历数据集里的reviews内容，然后每次对一行进行处理，应用到整个数据集上：
首先从数据集随便取一行，试试能否转换成功

review_vote['review'][0].replace("\n", " ")
成功后用apply函数对整一列进行处理。
 先将该列转换成 string类型，不然有些评论只有数字什么的会报错。
 
review_vote['review'] = review_vote['review'].astype(str)
review_vote['review'] = review_vote['review'].apply(lambda x: x.replace("\n", " "))
类似的用法还可以根据已有数据创建新列：
 
review_vote['vote'] = review_vote['voted_up'].apply(lambda x: 1 if x is True else 0)
现在这个发文助手限流是什么意思…
				
dataframe是一种表格型的数据存储结构，可以看作是几个serie的集合。dataframe既有行索引，也有列索引。
以下代码环境为google colab/jupyter notebook。
接下来就对dataframe的基本使用进行整理。
dataframe也从属于pandas模块，因此还是老规矩，先import pandas。
import pandas as pd
import numpy as np
1. dataframe的创建
dataframe的创建有很多方法，下面列举了几种主要的创建
				
pandas 中的 drop 方法是很明智的数据清理的方法，它的好处在于：它不改变原有的 df 中的数据，而是返回另一个新的 DataFrame 来存放删除后的数据。
一、drop 的用法
import pandas as pd
import numpy as np
a = list(range(1, 11))
a_reshape = np.array(a).reshape(2, 5).T
b = pd.DataFrame(a_reshape)
print(b)
1. df.d...
一、DataFrame数据准备
增、删、改、查的方法有很多很多种，这里只展示出常用的几种。
参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果。当inplace=True时执行内部编辑，不返回任何值，原数据发生改变。
import numpy as np
import pandas as pd
...
                    十三卝归一: 
                    为什么我不行？？？？[code=plain]
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1014, in _gcd_import
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 991, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 973, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'myapp.urls'
[/code]
                ERROR: compilation failed for package ‘Hmisc’
                    smlwqqjy: 
                    太感谢了！！！我是macos系统，找了一天终于解决问题了，谢谢答主！
                ERROR: compilation failed for package ‘Hmisc’
                    night098: 
                    同样遇到这种情况，，，请问您是怎么解决的呀