虽然我是一个计算机出身的生信人,快三十的我还是明显感觉Coding能力大不如从前,逻辑思考力弱爆,但是实验还是要做,论文还是要写,好吧,可以借助一些现成软件,人家一个团队现成东西肯定比我做的好太多了。OK,原谅我的排版,感谢Latex拯救我这个审美不足的小白。

言归正传,先说TBtools,TBtools功能真心强大,可以说是为不想写代码的生物分析需求而生,具体强大的方法我也没有试验,因为目前主要是在做RNAseq分析和病历文本数据处理,习惯用shell或简单在python或R写个脚本,所以具体功能请自行百度,我用TBtools主要原因就是我家老板,看上了一个大牛发表论文里的Circos图,做的无比美观且玄幻,非得让我也画一个给他。。。恩,领导一句话,小兵跑断腿,其实Circos网站有一个在线的软件,还蛮好用具体教程可以参考大牛的笔记。 https://www.jianshu.com/p/ddd09650da7d 我因为数据和需求更复杂些,所以千挑万选,最后放弃了熟悉的R包(据说R画的很丑,可能水平问题吧),选择了TBtools。Again,我只用TBtools画CIRCOS图,其他功能,我也希望之后可以进一步开拓。

安装步骤不多说,大牛讲的比我好,成熟的软件就是优秀,兼顾各种操作系统,可以从这里下载: https://github.com/CJ-Chen/TBtools

说起我的CIRCOS图,恩,主要作用就是想构建一个染色体圆环,把我找到的差异表达基因按照染色体位置展示在圆环上,然后根据gene fusion,绘制内部基因之间的关系,具体草图如下:

因为很多试验还在做,具体的gene fusion还不明确,基因关系还需进一步细化,颜色调整可以根据需求(后面会讲到,又难倒了我这种配色无敌差,衣服全靠老公挑的审美白痴了)绘图步骤就开始咯:

写在前面:我因为绘图需求比较简单,就是用了三个.txt(记住,一定是.txt,即使数据存在excel中,也千万复制出来丢进txt中,而且txt文件必须要空格或tab一致对齐,我开始就是吃了格式的大亏),所以,非常建议excel处理数据,复制到txt中再上传绘图。相信我,可以事半功倍。

step1: TBtools绘制Circos主界面

我用的TBtools版本V0.6,选择Graphics->Advanced Circos

界面详解如下:

1:染色体骨架文件,就是画上面草稿图最重要的圈的形成,数据格式要求

有个简便的方法可以获得(我就是这么干的),因为做的是拟南芥基因组,可以直接下载拟南芥基因组数据

利用TBtools的fasta Stater功能,直接提取所需的数据要求

用excel整理染色体数据,复制到.txt即可

2、基因在染色体上展示(就是草稿图中那些基因)

数据格式要求:

第一列:染色体名称,

第二列:基因名称

第三列:基因在染色体起始位置,第四列:终止位置

第五列(可选):颜色标记(我因为实在对配色不擅长,最后这一列直接删了)

我那时候把我找到的基因(还好不多),一个一个搜出来,把数据从基因组.gtf文件中导入到excel整理的

3、基因之间关系展示

数据格式要求如下:

第一列:关联基因1所在染色体,

第二列:基因起始位置,第三列:基因终止位置

第四列:关联基因2所在染色体

第五列:基因起始位置,第六列:基因终止位置

第七列(可选):颜色

然后数据导入Advanced Circosj,点击“show”就可以得到Circos图咯

有点丑对不对,可以点击黄色“show control dialog”进行图片整理

然后,根据自己的需求,随意调整下refresh一下,就OK咯,还是很方便的,虽然老板不太满意,但总算可以交差,就先凑合吧。

之前参考过大牛写的文章,可以更进一步细化图片 http://www.360doc.com/content/19/0403/22/52645714_826278061.shtml

在基因家族分析中,通过观察基因家族成员在染色体上的位置。可以判断在染色体上是否成簇分布。本章是在 TB tools 软件上进行操作的,十分快速得得到了染色体位置分析的可视化图形。通过对图形的观察来判断家族成员基因在染色体上是否成簇分布。 天苍苍,野茫茫,风吹草低现牛羊。 –2023-8-22 实验篇。
TB tools 是一个用于生物信息学数据分析和可视化的工具,它可以帮助研究人员处理和可视化各种生物信息学数据。它的演示数据和相应版本可以在https:// tb tools .cowtransfer.com/s/c60a5cfec3274f 上找到。此外,你还可以在在线DOI或iMeta Science中找到 TB tools 的补充材料,包括图表、脚本、图形摘要、幻灯片、视频和中文翻译版等内容,网址是http://www.imeta.science/。此外, TB tools 的源代码也可以在Gitee上获取,网址是https://gitee.com/qdu-bioinfo/parallel-meta-suite。关于 TB tools 的详细信息和使用方法,你可以参考Chen等人在iMeta上发表的文章"A painless way to customize C irc os plot: From data preparation to visualization using TB tools ",文章的DOI是https://doi.org/10.1002/imt2.35。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [iMeta | 华南农大陈程杰/夏瑞等发布 TB tools 构造C irc os 图的简单方法](https://blog.csdn.net/qazplm12_3/article/details/125688411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [iMeta | 高被引论文合集](https://blog.csdn.net/woodcorpse/article/details/131693223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]