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Code
›
Pandas在特定行('Feb-29')中删除nan，并向上移动其余行_pandas在df中删除带有nan的行_在Pandas中的特定行和列中填充NaN -
| csv pandas dataframe |
| https://cloud.tencent.com/developer/information/Pandas%E5%9C%A8%E7%89%B9%E5%AE%9A%E8%A1%8C('Feb-29')%E4%B8%AD%E5%88%A0%E9%99%A4nan |
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八块腹肌的排球
6 月前 |
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3
回答
如何在不影响其他列的顺序的情况下，将一行中的所有值移动到一个特定列？
例如，假设我有以下代码：
import pandas as pd
data= {'ColA':["A","B","C"],
'ColB':[0,1,2],
'ColC':["First","Second","Third"]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
我将看到以下输出：
ColA ColB Co
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8
提问于2019-11-18
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回答
我有一个巨大的数据，它有值和空白/NA在其中。我希望从dataframe中删除空白，并在列中向上移动下一个值。请考虑下面的示例数据。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4))
df.iloc[1,2] = np.NaN
df.iloc[0,1] = np.NaN
df.iloc[2,1] = np.NaN
df.iloc[2,0] = np.NaN
0 1 2 3
0 1.857476 N
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提问于2017-03-30
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回答
蟒蛇和熊猫都是新手。如何从一列到下一列从特定行获取数据？我尝试使用.shift，但只能使整个列或行向上或向下移动。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'data1':['a','a','b','b','a'],
'data2':['one','two','one','two','one'],
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提问于2015-05-21
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回答
我是Python和Pandas的新手；我已经寻找了几天的解决方案，但没有成功……这就是问题所在： 我有一个类似下面的数据集，我需要剔除一些行的前几个值，以便每行中的最高值在列A中。在下面的示例中，第0行和第3行将丢弃列A中的值，第4行将丢弃列A和B中的值，然后将所有剩余的值向左移动。 A B C D
0 11 23 21 14
1 24 18 17 15
2 22 18 15 13
3 10 13 12 10
4 5 7 14 11 所需 A B C D
0 23 21 14 NaN
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45
提问于2020-07-23
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4
回答
扁平熊猫df
、
、
我正在试着用flatten输出一个pandas df。对于下面的df，我尝试在Column E中将名称向上移动，并将其他列移到右边。
import pandas as pd
d = ({
'D' : ['08:00:00','X','08:10:00','X'],
'H' : ['1','','1',''],
'B' : ['Stop','X'
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提问于2018-06-22
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我正在尝试从pandas df中删除等于0的行，我只需要删除特定行的0，因为其他值为0的行也可以。我已经尝试了不同的代码变体，我将在这里列出这些变体，但没有任何影响。有人知道为什么它不工作或工作不正确吗？
我尝试过使用：
df = df[df.Columnname != 0]
df = df['df.Columnname != 0']
我尝试将0值更改为NaN，然后像这样删除NaN：
columns = ['columnname']
df = df.replace('0', pd.np.nan).dropna(axis=0, how=
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2
提问于2018-08-10
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回答
在pandas dataframe中，如何删除某一列后面有零的所有行。例如
from pandas import DataFrame
df = DataFrame({'a' : [0,1,1,0,0,0,0], 'b' : [0,1,-1, 1,0,0,0], 'c': [1,4,5,6,7,0,0]}).T
0 1 2 3 4 5 6
a 0 1 1 0 0 0 0
b 0 1 -1 1 0 0 0
c 1 4 5 6 7 0
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2
提问于2015-01-29
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正如您在图片中看到的，我有一个包含许多重复值的列。我想删除重复的单元格值，只保留顶部的值，但同时将行向上移动，如下所示：
有人知道我会写什么方程式来实现这一点吗？
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提问于2017-10-05
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我在Pandas Dataframe里有一些数据。我想从这些数据中计算移动平均值，包括最多N行和最多Q行：
import pandas
my_data = pandas.DataFrame({
'values': [5.0, 4.0, 3.0, 5.0, 5.0, 6.0, 4.0, 6.0, 7.0, 4.0, 5.0, 5.0]
my_data
values
0 5.0
1 4.0
2 3.0
3 5.0
4 5.0
5 6.0
6 4.0
7 6.0
8 7
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提问于2018-07-24
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回答
根据Pandas文档，通过将error_bad_lines和warn_bad_lines设置为True，pandas.read_csv (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html)应该支持检测坏行。 因此，我创建了一个格式错误的csv，名为test.csv： aaa,bbb,ccc
ssdf,sdtf,aesrt,,,,
eart,erate
aert,aert,aert 然后运行read_csv： >>> pd.read_csv('test.cs
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提问于2019-08-28
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我有下表
我希望使用python将int转换为矩阵，如下所示：
我能知道从哪里开始的方向吗？我使用熊猫来读取两个数据，并将它们合并以创建我所显示的初始表(其中一个有两列)。
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
from pyexcelerate import Workbook
import numpy as np
import time
start = time.process_time()
excel_file = 'Test.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0, i
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提问于2019-09-01
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回答
在Pandas中，我希望移动数据中的行，以消除值小于1的每个单元格，以便在第一列中使用非空值启动每一行。例如，原始数据：
Name first_column second_column third_column ...
first 0 0 1 ...
second 1 3 5 ...
third 0 3 8 ...
fourth 0 0 5 ...
期望的输出：
Name first_column second_column third_column
first 1 ... ...
sec
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提问于2020-03-15
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回答
与潘达一起阅读CSV并处理评论
、
、
这是我试图在使用Pandas中读取的数据文件的一个例子。所有的文件都有不同数量的注释行，但是所有文件都用BEGIN开始数据部分，以END结尾，然后可能是换行符。
!Example data file
!With commands delimited by exclamation points
!Not always the some number of comment lines
BEGIN
300,-1.0342501,-0.07359
5298,-0.9889674,0.06514
1029,-0.981307,0.130398
1529,-0.971765,0.1945281
这
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提问于2014-08-28
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回答
筛选出超过一定数量的NaN的行
、
、
、
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
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10
提问于2014-04-22
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我有一个csv文件，其中有73行数据和16列，我想读取它并将其传递给pandas数据帧，但当我这样做时 data_dataframe = pd.read_csv(csv_file, sep = ',') 我得到了3152行和22列，73行和16列的数据，其余的只有纯NaN值。如何告诉pandas读取有效的行和列数据，并避免所有这些额外的NaN数据？
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提问于2021-11-16
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4
回答
移动Pandas数据框中的列
、
、
我已经从csv文件中读取数据到一个由超过25000行和15列组成的数据框中，我需要将所有行(包括最左边的->索引)向右移动一列，这样我就可以得到一个空索引，并能够用整数填充它。但是，列的名称应该留在相同的位置。因此，基本上我需要将列名以外的所有内容都向右移动一位。
我试图对它重新编制索引，但得到一个错误：
ValueError: cannot reindex from a duplicate axis
有没有办法做到这一点？
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提问于2015-10-19
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我有这种类型的DataFrame
name surname middle
Frank Doe NaN
John Nan Wood
Jack Putt Nan
Frank Nan Joyce
我希望在NaN上移动“中间”值，在“姓氏”列中移动相同的行值。我该怎么做？我试图使用方法，但没有得到任何结果。这是我的代码：
import os
from pandas.io.parsers import read_csv
for csvFilename in os.listd
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提问于2016-03-13
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我有一个excel文件，内容如下：
gdp gdp (2009)
1929 104.6 1056.7
1930 173.6 962.0
1931 72.3 846.6
我想读入文件并指定第一列(没有标题信息)是一个整数。我不需要B栏
我正在使用下面的代码读取文件
import pandas as pd
from pandas import ExcelFile
gdp = pd.read_excel('gdpfile.xls, skiprows = 2, parse_cols = "A,C")
这读起来很好，除了年份都
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提问于2018-01-18
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我有一个名为df的Pandas DataFrame，它有1,460行和81列。我希望删除至少一半条目为NaN的所有列，并对行执行类似的操作。
在Pandas文档中，我尝试这样做：
train_df.shape //(1460, 81)
train_df.dropna(thresh=len(train_df)/2, axis=1, inplace=True)
train_df.shape //(1460, 77)
这是正确的做法吗？它似乎删除了4列，但我很惊讶。我本以为len(train_df)会给我行数，所以我把错误的值传递给了thresh…？
我如何对行做同样的事情(删除至少一半的列是NaN
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提问于2017-09-27
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我需要从pandas.DataFrame中删除满足不寻常条件的所有行。
如果有一个完全相同的行，除了它在列"C“中有Nan值之外，我想删除此行。
给定一个表：
A B C D
1 2 NaN 3
1 2 50 3
10 20 NaN 30
5 6 7 8
我需要删除第一行，因为它在列C中有Nan，但在列C中有绝对相同的行(第二行)和实数值。
但是，第三行必须保留，因为不存在具有相同A、B和D值的行。
你如何使用pandas来实现这一点？谢谢!
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提问于2017-07-04
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回答
相对于groupby的移位值
、
、
、
我想删除熊猫数据中的NaN值，并将值相对于groupby在Category和Gender上移动。下面是我创建的一个示例，它类似于我正在处理的数据：
import pandas as pd
test = {'Price':
[20, 10, 'NaN', 'NaN', 'NaN', 'NaN',21, 11,'NaN', 'NaN', 'NaN','NaN'],
'Gender':
[&
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提问于2022-01-11
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回答
如果我的问题已经得到回答，请接受我的道歉。我试图找到一个解决方案，但我所能找到的就是将所有NaN的解决方案放在一个数据帧中。我的问题是，我有一个6列500行的数据帧。我需要检查某个特定行中的所有值是否都为NaN，这样我就可以将它们从dataset中删除。第2行、第6行和第7行下面的示例包含从col1到col6的所有Nan：
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6
12 25 02 78 88 90
Nan Nan Nan Nan Nan
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提问于2016-09-03
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回答
我有两个pandas数据帧，df1和df2，它们的行数相等。df2有11行，其中包含NaN值。我知道如何删除df2中的空行，方法如下：
df2.dropna(subset=['HIGH'], inplace=True)
但是现在我想从df1中删除这些相同的行(从df2中删除的行号相同的行)。我尝试了以下方法，但似乎不起作用。
df1.drop(df2[df2['HIGH'] == 'NaN'].index, inplace=False)
还有其他建议吗？
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提问于2020-09-21
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我想我误解了read_csv的意图。如果我有一个文件'j‘，比如
# notes
a,b,c
# more notes
1,2,3
我如何pandas.read_csv这个文件，跳过任何'#‘注释行？我在帮助中看到不支持行的'comment‘，但它指示应该返回一个空行。我看到一个错误
df = pandas.read_csv('j', comment='#')
CParserError:标记数据时出错。C错误:应为%1行% 2中的字段，已看到%3
In [15]: pandas.__version__
Out[15]: '
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1
提问于2013-08-22
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1
回答
将数据框列名称复制到新行
、
、
我正在读取文件并将其转换为数据帧。由于文件没有被组织起来，所以我在以csv格式读取时将标题保留为0。默认情况下，如果header =0，pandas会自动分配df的第一行 "Name"=>"Mark" "Phone"=>"1234567" "Id"=>"E1234" "Admin"=>false
0 "Name"=>"Anto" "Phone"=>"7654321"
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10
提问于2020-08-25
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我试图在不丢失最后一行的情况下向下移动.csv中的某些行。如果您使用df.shift(1)，它将返回移位的数据，删除最后一行数据。我想要的是在不丢失最后一行数据的情况下进行转换。
原件(数据)：
example1,example1
example2,example2
example3,example3
在data.shift(1)之后会发生什么
NaN,NaN
example1,example1
example2,example2
我想要的：
NaN,NaN
example1,example1
example2,example2
example3,example3
也许在最后创建一个用NaN填
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提问于2022-06-25
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回答
我在使用pandas读取一些txt文件时遇到了一个问题。
我的文件内容如下所示。
WNS 01.20
57039 108.8833 34.0833 445.8 LC 20150322120000
00100 ///// ///// ////// /// /// ////////
00160 216.3 003.7 0006.5 100 100 -1.2E+02
00220 258.9 006.7 0006.6 100 100 -1.3E+02
00280 263.9 007.9 0006.6 100 100 -1.3E+02
前3行不是我想要的，所以我忽略它。所以我从第"
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提问于2018-07-14
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嗨，如何将列中的每个值移动到pandas中的第一个空“行/单元格”？ 示例： Original data:
A B C
0 1 NaN NaN
1 4 2 NaN
2 7 5 3
3 NaN NaN 6
Desired result:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 NaN NaN 谢谢!
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提问于2020-08-14
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我刚接触python pandas。我需要一些帮助来删除一些有空值的行。在屏幕截图中，我需要删除使用python pandas执行charge_per_line == "-"的行。
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提问于2018-03-15
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NaN :如果NaN显示Pandas行和上面的行
、
、
、
我希望Python Pandas不仅显示具有NaN值的行，还显示具有NaN值的相应行上方的行。我之所以需要这样做，是因为如果一行中有一个NaN值，我不仅需要删除具有NaN值的值，还需要删除前一行。
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3
提问于2021-04-05
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我只需要删除NaN元素，而不是删除所有行。
我有一个python数据帧列表，如下所示：
[[2.0, 3.0, 5.0, nan], [1.0, 3.0, 5.0, 6.0], [2.0, 5.0, nan, nan]]
我如何使用pandas更改它，如下所示:只需删除NaN元素
[[2.0, 3.0, 5.0], [1.0, 3.0, 5.0, 6.0], [2.0, 5.0]]
哪种方法可以做得更好？
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提问于2016-06-28
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我正在开始一个简单的报告，但我遇到了一些困难。这是我的论文工作的一部分，要求修改(报告部分)。我有一个工作报告，但是面板想要它，如果a的值为零，整个行将被隐藏，较低的行将向上移动。我可以使用crystal report的SUPPRESS功能隐藏一行，但问题是下面的行没有向上移动，只是在报告中留下了一个空洞。
这是我从suppress得到的报告。你能给我一个想法或步骤，告诉我最好的做法是什么，这样我就可以向上移动较低的一行，以防上面的一行被抑制。
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提问于2013-10-21
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我已经找遍了所有地方，但我仍然找不到如何在Pandas Dataframe的组中创建两个移位列的示例。
我已经用了一个专栏，如下所示：
data_frame['previous_category'] = data_frame.groupby('id')['category'].shift()
但我必须使用两列，一列向上，另一列向下。
有什么想法吗？
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14
提问于2019-11-14
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我有一个由数百行组成的csv，每行都包含需要保持在一起的唯一值。它们的格式如下：
WordTeams (column name)
1 cat, dog, frisbee, person, rat
2 mouse, cheese, saw, mat, moose
我正在尝试使用pandas将它们转换成一个列表，如下所示：
[cat, dog, frisbee, person, rat]
[mouse, cheese, saw, mat, moose]
我是pandas的新手，不知道如何在列表中添加单独的行。
最后，我希望将这些列表转换为比较它们自身的矩阵，如下所示。我打算通过将每个单元格值
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2
提问于2017-10-26
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如何将字符串转换为浮动？下面是我的代码，我尝试使用dtype和astype方法：
for f in files:
data = pd.read_csv(os.path.join(path, f), sep=";", dtype={"Unnamed: 5":float})
data=data.drop(data.index[:4])
df = df.append(data)
for x in df:
print(x)
if x == "Unnamed: 0":
feeName = df[
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5
提问于2021-07-16
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我使用的是pandas 0.18。我已经使用pd.read_csv()从CSV加载了一个数据帧，看起来CSV中的空单元已经加载为数据帧中的NaN。
现在，我想找出特定列中具有空值的行数，但我正在努力。
这是我的数据框架：
ods id provider
0 A86016 NaN emis
1 L81042 463061 NaN
2 C84013 NaN tpp
3 G82228 462941 emis
4 C81083 NaN tpp
这是我从df.de
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提问于2016-05-11
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考虑一下dataframe df
df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y']))
0 1 X
1 2 Y
如果我沿着axis=0移动(默认值)
df.shift()
A B
0 NaN NaN
1 1.0 X
它按预期将所有行向下推送一行。
但是当我沿着axis=1移动时
df.shift(axis=1)
A B
0 NaN NaN
1 NaN NaN
当我期待的时候一切都是空的
0 NaN 1
1 NaN
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提问于2019-11-05
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我知道如何从包含所有空值或单个空值的DataFrame中删除一行，但是您能根据指定的一组列的空值删除一行吗？
例如，假设我正在处理包含地理信息(城市、纬度和经度)以及许多其他字段的数据。我希望保留至少包含城市值或LAT值和long值的行，但删除所有这三个值都为NULL值的行。
我在pandas文档中找不到这方面的功能。任何指导都将不胜感激。
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提问于2017-02-09
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根据列中的前缀创建CSV
、
、
我有一个CSV，但是行的列数不同，因为在某些行中，缺少一些值。所以没有索引。目前，每个值的“含义”是由值的前缀编码的。我需要清理我的CSV，以便创建一个新的CSV，它只保存基于前缀的某些列的值。
看起来是这样的：
001234;aA431;cFM33;jJE LE (3);xABCD;421;
004321;aB432;cPD99;433
006543;aC332;cHR31;x4231;499
新的CSV应该有一个标题，其名称可以是列的前缀(第一个字母)：
0;a;c;4
01234;A431;FM33;21
04321;B432;PD99;33
06543;C332;HR31;99
我开始
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提问于2019-10-17
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转移栏在熊猫的数据上升了一？
、
、
我有一只熊猫的数据。我想“滞后”我的一个专栏。例如，这意味着将整个列“gdp”向上移动1，然后删除其余行底部的所有多余数据，以便所有列的长度再次相等。
y gdp cap
0 1 2 5
1 2 3 9
2 8 7 2
3 3 4 7
4 6 7 7
df_lag =
y gdp cap
0 1 3 5
1 2 7 9
2 8 4 2
3 3 7 7
总之要这么做？
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提问于2013-11-20
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如果rows = nan或0，我想从表中删除所有值。
我知道有一种使用熊猫的方法，即pandas.dropna(how = 'all')，但是我想要一个numpy方法来删除所有nan或0中的行。
这是否有一个有效的实施？
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提问于2014-02-26
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按NaN计数的降序对数据行进行排序
、
、
、
、
我试图对下面的Pandas DataFrame进行排序：
RHS age height shoe_size weight
0 weight NaN 0.0 0.0 1.0
1 shoe_size NaN 0.0 1.0 NaN
2 shoe_size 3.0 0.0 0.0 NaN
3 weight 3.0 0.0 0.0 1.0
4 age 3.0 0.0 0.0 1.0
这
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提问于2017-08-27
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我正在尝试清理excel文件，以便我可以导入数据与时间戳，ID，能源值，而不是年，错误，kW到数据库中。这两组数据之间有很大的差距，因为最初第二组数据用于分析。在excel中，您可以从工作表的底部开始向上，直到您遇到第一行数据，然后当您遇到空格时再次跟踪您正在处理的块。有没有办法在熊猫身上实现同样的效果？我知道你可以设置一个特定的范围，但是如果大小不同，我该如何设置它，这样范围就不重要了。
，但两个数据块之间的空间要大得多，通常数据大小也非常大。
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提问于2020-01-03
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我需要下载和处理澳大利亚气象局气象文件。到目前为止，下面的Python运行得很好，它正在按我想要的方式提取和清理数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv("ftp://ftp.bom.gov.au/anon/gen/fwo/IDY02122.dat", comment='#', skiprows=3, na_values=-9999.0, quotechar='"', skipfooter=1, names=['stn', 'per', 'evap',
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提问于2013-11-12
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我的目标是能够在一张记录表中识别价格增长。
我知道这可能与使用数据工具的可能性相去甚远，所以我很感谢任何改进的帮助或建议。
我现在遇到的直接麻烦是，如果熊猫行中没有一些数据，scipy.stats.linregress就不会返回。我认为在有空位的地方，有需要用一些掩蔽或填土的方法，把斜坡测量结果交回。有一个异常抛出，但它仍然有效。
另外，我是否在使用最好的解决方案来寻找增长？我观察到，如果我筛选的记录具有正斜率、较高的r值(相关性)和较低的stderr (标准误差)，则这些行的趋势线是向上的和一致的。
我试着用斜率和其他数值来量化价格增长的原因是，如果我从excel图表中的所有数据中绘制出这些
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提问于2017-12-05
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我正在尝试将数据从Draftkings Sportsbook加载到Pandas Dataframe中。不幸的是，在我的尝试中，我只能获得列表的最后一行来填充到Dataframe中。对于如何让它工作，有什么建议吗？
这是我到目前为止所知道的：
import requests
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import json_normalize
from functools import reduce
def parse_data(jsonData):
results_df = pd.DataFrame()
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提问于2021-05-19
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Pandas read_fwf难以解释类似日期的字符串
我正在将数百个固定宽度的文件读入postgresql数据库，并使用pandas read_fwf代码对其进行解析。
我的绊脚石是试图从其中一行的最后十列中提取周期的结束日期。
可以在NOAA网站的中找到一个示例文件：
我的Python/pandas脚本中的关键代码片段：
import os
import time
import requests
import pandas as pd
import time
import datetime
from dateutil.parser import *
## Load adapters
im
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提问于2019-04-12
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我正在尝试将中的文本数据读取到数据中。我的代码是：
dftxt = """
0 1 2
1 10/1/2016 'stringvalue' 456
2 NaN 'anothersting' NaN
3 NaN 'and another ' NaN
4 11/1/2016 'more strings' 943
5 NaN 'stringstr
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提问于2017-12-30
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在一个环境中，我的pandas版本为0.17.0，numpy版本为1.10.1。在另一个环境中，我的pandas版本为0.18.1，numpy版本为1.10.4。
我运行这段代码
from pandas import Series
import numpy as np
Series([1,2,3,4,5,np.NaN]).describe()
对于pandas版本0.17.0，我得到以下输出：
count 5.000000
mean 3.000000
std 1.581139
min 1.000000
25% 2.000000
50% 3
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提问于2016-05-10
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我从外部源读取Excel文件：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('https://www.sharkattackfile.net/spreadsheets/GSAF5.xls')
当我调用df.tail()时，我看到这个数据文件中有25,841行。
另外，值得注意的是，在Case Number列中有'xx‘的值。这是无效的数据。
但是，查看文件本身，我发现只有6807行有效数据。
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