【错误描述】

builtins.RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:73] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 80000000000 bytes. Buy new RAM!
规避方式：找到采样器中的__iter__方法，将n的参数设置小，最终规避报错。参考路径。D:\autosoftware\anaconda3\Lib\site-packages\torch\utils\data\sampler.py
 
                    【规避内存不足问题】DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8000000 bytes. Buy new RAM
                    【错误描述】pytorch训练深度模型，往往报内存不足，但是本人自己的电脑很low，经常将dataloader中多线程num_workers置为0和将batch_size减小。但是在一次训练中将batch_size设置成1还是报错，最后采用修改源代码中统计字节参数，完美规避了内存不足的报错。builtins.RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:73] data. DefaultCPUAllocator: not enou
				
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:75] data. 
DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 311500800 bytes. Buy new RAM!
跑一些比较大的模型的时候，Pycharm经常会报这样的错误，我们可以设置一下Pycharm默认的最大内存：
在Pycharm按下快捷键：Ctrl+Shift+A
然后输入：VM opt
				
运行程序报错：
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. 
DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 19267584 bytes. Buy new RAM!
出现这个问题是因为显存不够，我把开的pycharm工程都关掉就可以运行了。。
					
【错误解决】RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefaultCPUAllocator: not
				
文中涉及到大量的Pytorch的C++源码，版本为1.4.0，适合有一定Pytorch源码基础的童鞋观看，同时也涉及到一些python中的C/C++拓展的一些基础知识，其中每一段代码的第一行表明了该代码的文件位置。需要注意有些代码是自动生成的，原始工程中并没有，需要对pytorch源码编译后才会生成出来。
还要注意一点，因为Pytorch仍在积极开发中，可能代码接口变化还是比较频繁。当你看到本文的时候，有可能展示的源码与master版的略有不同，但是大部分的代码逻辑变动不大，我们只需要知道核心工作原理即可
				
我在训练yolo v3的模型时，出现了下图的错误。这应该是内存不够的问题！
RuntimeError: [enforce fail at …\c10\core\CPUAllocator.cpp:72] data. DefauCPUAllocator:not enough memory:you tried to allocate 88604672 bytes.Buy new RAM!
我是在家里自己电脑上运行的，用cpu训练本来就慢，训练了一天，内存溢出就给崩了，我的心态也崩了！
稳住！不慌！网上没有找到解决
				
运行这几条命令后问题解决
/bin/dd if=/dev/zero of=/var/swap.1 bs=1M count=1024
/sbin/mkswap /var/swap.1
/sbin/swapon /var/swap.1
根据问题描述可能是内存原因，maybe是没有给composer配置内存？
				
这是一条计算机运行时错误提示信息，意思是在执行程序时出现了错误。具体的错误是内存不足，程序试图分配超过计算机内存容量的空间，导致运行失败。错误发生在 Windows 操作系统下 PyTorch 框架的一个分配内存的函数中。具体错误位置在 C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp 文件的第 72 行。提示信息中的 "data. DefaultCPUAllocator" 表示程序默认的 CPU 内存分配器，"28481159168 bytes" 是程序试图分配的内存字节数，约为 28GB。
				【规避内存不足问题】DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8000000 bytes. Buy new RAM
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                【规避内存不足问题】DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8000000 bytes. Buy new RAM
                    Blacktrophy: 
                    老哥咋改 换成gpu跑
                AI Studio vLoong能源AI挑战赛——异常检测赛A榜第三名方案
                    Damon-kobe: 
                    博主只取了每个pkl文件的最后一行数据吧
                【规避内存不足问题】DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8000000 bytes. Buy new RAM
                    233864: 
                    好像還是沒有用，n已經試過調低到100了
                【规避内存不足问题】DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 8000000 bytes. Buy new RAM
                    233864: 
                    請問這一句(n=10000)是自己加上去的嗎？因爲我這裏沒有這一句代碼
                AI Studio vLoong能源AI挑战赛——异常检测赛A榜第三名方案
                    toolate: 
                    可以把你的源码开源了吗？