提示：合并单元格时还是合并的原来的行列位置，我们已经删除了一列，那么所有列坐标在这一列之后的单元格都要往前移一列。若删除n列，就要往前移n列：

提示：使用openpyxl来操作excel，这样还不会更改单元格字体、大小等属性。先找出excel中所有合并单元格信息，再拆分，删除列后，再将这些单元格合并，但合并时要注意坐标要改变了。

# 这里是引用的模块
from copy import deepcopy
import openpyxl
import os
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
#将所有合并单元格信息放入list
m_list = ws.merged_cells
            # print(m_list)
            cr = []
            for m_area in m_list:
                r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_area.min_col, m_area.max_col
                cr.append((r1, r2, c1, c2))
			# 找某个特定值所在的列索引
            for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100, min_col=1, max_col=8):  
                for cell in row:
                    if cell.value == '区县':
                        val = cell.coordinate
                        a = cell.column
                        # print('即将删除'+val+'所在列')
						# 先拆分，后删列
                        merge_cr = deepcopy(cr)
                        for r in cr:
                            ws.unmerge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1], start_column=r[2], end_column=r[3])
                        ws.delete_cols(a)
                        # 合并已拆分得单元格，可根据实际情况，控制合并单元格坐标，这里仅删除了一列
                        for r in merge_cr:
                            if a < r[3] and r[2] - 1 > 1:
                                ws.merge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1], start_column=r[2] - 1, end_column=r[3] - 1)
                            elif a < r[3] and r[2] - 1 < 1:
                                ws.merge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1], start_column=r[2], end_column=r[3] - 1)
                            elif r[2] < a and r[3] < a:
                                ws.merge_cells(start_row=r[0], end_row=r[1], start_column=r[2], end_column=r[3])
最终结果仅将“区县”这一列删除，其他单元格任何属性都没有影响。
                    昨天帮朋友忙，需求是删除excel的某一列，而该列被包含在合并单元格中。我以为弄个dataframe多简单的事情，没想到啊，还是经验少。使用pandas读成dataframe再删除时，发现因为删除的列中的某几行是合并单元格的状态，导致结果不符合期望结果。因为使用的是dataframe，输出为新的excel文件时，单元格字体、大小等属性都和原本的excel表格不一致。...
说明：原本想将多列变为一列，以便后续的可视化处理，但是合并后出现这样的错位
原本试图通过pandas的cancat()方法中的参数解决，但是没有效果。
pandas的cancat()方法参数解释,参见《pandas数据合并与重塑（pd.concat篇）》，链接: link.
既然参数中找不到解决问题的原因，我就又重新复习了一遍cancat()方法。
原本以为是excel文件索引的问题，即假设：第一个
				
java poi对Excel表格进行单元行删除
前几天工作时，突然需要去使用POI 来对Excel 表格进行操作，其他的操作都都没什么问题，但是在需要删除某些单元行的时候碰到了一下小坑，记录下来，防止以后忘记。
一般使用POI删除单元行有两种方法
一种只删除单元行中的内容，不删除单元行
即  sheet.remove(row);   //sheet即取得的工作表，row表示要具体删除的行
这个方法...
				
首先，如果你希望使用 pandas 在 Excel 中取消合并单元格，你可以使用 pandas 的 unmerge_cells() 方法。 
例如，假设你有一个名为 df 的 DataFrame，你可以使用以下代码来取消合并单元格：
df.unmerge_cells('A1:C3')
这将取消合并单元格 A1:C3。
要填充多出来的单元格，你可以使用 pandas 的 fillna() 方法。 ...
				
要按列合并单元格，可以使用Excel中的“合并和居中”功能。具体步骤如下：
1.选中要合并的单元格所在的列。
2.点击“开始”选项卡中的“合并和居中”按钮。
3.在弹出的下拉菜单中选择“向下合并”选项。
4.完成后，选中的单元格将会被合并成一个单元格，内容也会自动合并在一起。
另外，如果要使用公式合并单元格，可以使用“&”符号连接单元格内容，例如“=A1&B1&C1”可以将A1、B1、C1三个单元格的内容合并在一起。需要注意的是，使用公式合并单元格时，合并后的单元格无法再次拆分。