ElasticSearch简介

Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。

它使全文检索变得简单，通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。

Elasticsearch 不仅仅只是一个全文搜索引擎。还具有如下功能：

一个分布式的实时文档存储， 每个字段 可以被索引与搜索

一个分布式实时分析搜索引擎

能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

可以把ElasticSearch看成是一个搜索引擎数据库，有数据库知识即可快速入门

ElasticSearch应用场景

1、维基百科

2、Stack Overflow（国外的技术问答论坛）

3、GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码

4、电商网站，检索商品

5、日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana）

主要用于近实时的全文搜索和数据分析

Solr简介

Apache Solr基于业界大名鼎鼎的java开源搜索引擎Lucene，Lucene更多的是一个软件包，还不能称之为搜索引擎，而solr则完成对lucene的封装，是一个真正意义上的搜索引擎框架。在过去的十年里，solr发展壮大，拥有广泛的用户群体。solr提供分布式索引、分片、副本集、负载均衡和自动故障转移和恢复功能。如果正确部署，良好管理，solr就能够成为一个高可靠、可扩展和高容错的搜索引擎。不少互联网巨头在使用，如Netflix，eBay，Instagram和Amazon（CloudSearch）。

ElasticSearch vs Solr

两者在google中的搜索热度，在2013年后，Elasticsearch与Solr相比具有很大的吸引力，但Solr仍然很流行，Solr具有强大的开源社区支持。

安装与配置

相对来说， Elasticsearch更易于安装和配置，学习成本更低。Solr的安装和配置比ElasticSearch要复杂一些。

索引和搜索

Solr接受来自不同来源的数据，包括XML文件，逗号分隔符（CSV）文件和从数据库中的表提取的数据以及常见的文件格式（如Microsoft Word和PDF）。

Elasticsearch 还支持其他来源的数据，例如ActiveMQ，AWS SQS，DynamoDB（Amazon NoSQL），FileSystem，Git，JDBC，JMS，Kafka，LDAP，MongoDB，neo4j，RabbitMQ，Redis，Solr和Twitter。还有各种插件可用。

Solr专注于文本搜索，而Elasticsearch则常用于查询、过滤和分组 分析统计 ，Elasticsearch背后的团队也努力让这些查询更为高效。

因此当比较两者时，对那些不仅需要文本搜索，同时还需要复杂的时间序列搜索和聚合的应用程序而言，毫无疑问Elasticsearch是最佳选择。

两者都支持使用停用词和同义词来匹配文档。

在Solr中，索引间进行join必须是单个分片和其他节点上的副本集进行关联来搜索文档间关系（例如SQL连接）。而Elasticsearch提供更高效的has_children和top_children查询来检索这样的相关文档。

可扩展性和分布式

Elasticsearch非常易于扩展，拥有足够多的需要大集群的使用案例。

Solr 基于Apache ZooKeeper也实现了类似ES的分布式部署模式。ZooKeeper是成熟和广泛使用的独立应用程序。

相对比， Elasticsearch 有一个内置的类似ZooKeeper的名为Zen的组件，通过内部的协调机制来维护集群状态。

可以说 Elasticsearch天生就是分布式的，是转为云而设计，是分布式首选。

Solr有一个广泛的开源社区。任何人都可以贡献给Solr，新的Solr开发人员或代码提交者只能根据功能选择。

Elasticsearch在技术上是开源的，所有贡献者都可以访问源代码，用户可以进行更改并提供。但最终的变化由Elastic（运行Elasticsearch和其他软件的公司）的员工确认和完成。因此，Elasticsearch更多地由单个公司驱动，而不是整个社区。

Solr贡献者和提交者跨越多个组织，而Elasticsearch提交者仅来自Elastic。还有人指出，Solr的强大社区有一个健康的项目管道和许多知名公司参与。这些成员还通过在整个开发和工程过程中做出贡献来投资该平台。

两者都有很好的用户群和丰富的开发人员社区，但ElasticSearch相较于Solr更新。 Solr已经存在了更长的时间，所以它的生态系统是发达的，拥有更大的用户群。

选Solr 还是 Elasticsearch?

Elasticsearch由于其易用性而在较新的开发人员中更受欢迎

但是如果你已经在使用solr了，请继续使用它，因为迁移到Elasticsearch并不会带来具体的优势

如果您需要它来处理分析查询以及搜索文本，Elasticsearch是更好的选择，特别是收集日志，做分析处理

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另外一篇文章的关于Elasticsearch和Solr的性能比较

基于以下几个原因，建议使用ElasticSearch

1、易于安装和配置，学习和使用成本较低（ElasticSearch入门简单，只要有数据库和编程知识，solr略复杂）；

2、支持单机也支持分布式，内置了分布式组件，降低了学习和使用成本（Solr通过Apache ZooKeeper实现分布式，需要额外的学习成本）；

3、除了搜索之外，ElasticSearch还支持实时的过滤、分析、统计功能，可以为我们后续的功能扩展提供支持；

4、在创建索引的同时进行搜索，ElasticSearch比Solr更优，而我们的场景需要实时的创建索引（Solr创建索引的时候会堵塞IO）；

5、随着数据量增加ElasticSearch无明显的性能损失（Solr会明显变慢）；

Solr vs. Elasticsearch谁是开源搜索引擎王者

https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/6545314.html

ElasticSearch和solr的差别

https://www.cnblogs.com/blueskyli/p/8326229.html