matplotlib的刻度轴符号与上标

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我想制作一些关于频率的图表。我想在X轴上用上标符号，比如说 here . 此外，我还需要有垂直注释的竖线，将公斤级和兆级赫兹分开。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band
plt.plot(band,y)
plt.xlabel('Frequencies')
plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')
plt.legend()
plt.show()
I tried use ticker但不知道如何设置它。我试图按照some例子，但得到了类似AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'ticklabel_format'的错误。
已经花了不少时间，不知道该如何继续前进。
一般来说，我需要X轴的格式化，比方说plt.xscale('log')，但我想保持线性比例。


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         个评论


           
            你能展示一下使用的代码吗？
            
             doesn't
            
            work?


           
            我试着用不同的配置来使用
            
             matplotlib.ticker.Formatter
            
            ，而且我试了很多已经不存在的线。此外，对于
            
             set_major_formatter
            
            来说我得到了类似
            
             object has no attribute
            
            的错误


           
            只是一个想法；如果你要有一个X轴跨度值（至少）从10
            
             3 to 10
            
            6，有一个
            
             线型
            
            规模，10之间的距离
            
             5和10
            
            6将是10之间距离的10倍
            
             4和10
            
            5，和100倍（！）10之间的距离。
            
             3和10
            
            4.在你所链接的例子中，X轴
            
             is
            
            事实上是一个对数尺度。


           
            但你在什么对象上尝试
            
             set_major_formatter
            
            ？  那是
            
             axis
            
            （不是
            
             axes
            
            ）对象的一种方法。
            
             yaxis = ax.get_yaxis()
            
            。


         python


         matplotlib


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           你可以将刻度线定义为字符串，并将其赋值。
          
          mport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band
plt.plot(band,y)
plt.xlabel("Frequencies")
plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')
string_labels = []
for i in range(0,len(y),10):
    string_labels.append(r"$10^{%02d}$" % (i/10.0))
plt.xticks(np.linspace(0,10**12,10),string_labels)
plt.legend()
plt.show()


           
            
             谢谢。我真的很喜欢你的解决方案。它提供了我所需要的东西。我想它可以作为matplotlib层面的某种格式化来完成，但这也很好。


          
           
            
            
             Christopher Spears
            
           
           
            发布于
            
            2013-05-14


          
           
            我只是在黑暗中拍摄，但看起来xlabel有多种选择。
           
           
            
             http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xlabel