with open('accounts.txt','r') as f: for line in f: result.append(list(line.strip('\n').split(','))) print(result) 文本如图Python:import sysresult=[]with open('accounts.txt','r') as f: for line in f: result.append(list(line.strip('\n').split(',')))print(result) 方法一:运用open()函数 该方法使用最基本的open函数进行 读取 ,此处将会把数据 读取 到一个 列表 ,这个方法一般就是open打开文件、read 读取 文件、close关闭文件3个步骤,主要代码如下: def openread txt (file_name): data = [] 然后码上下面的语句: with open('F演示文档. txt ', encoding='utf-8') as f: # 因为有 文,所以encoding='utf-8' names = f.readlines() names = [c.strip() for c in names] # strip()去掉 每行 后面的换行符 print(names)
python 读取 文件,并跳过空格,将每一行的单词存入 List :代码:f = open("doc_1_Windex. txt ","r", encoding='utf-8') lines = f.readlines()# 读取 全部内容 for i in range(0,lines.__len__(),1): #(开始/左边界, 结束/右边界, 步长) list = [] ## 空 列表 ...
很多时候,我们将数据存在 txt 或者csv格式的文件里,最后再用 python 读取 出来,存到数组或者 列表 里,再做相应计算。本文首先介绍写入 txt 的方法,再根据不同的需求(存为数组还是 list ),介绍从 txt 读取 浮点数的方法。 一、写入浮点数到 txt 文件: 假设每次有两个浮点数需要写入 txt 文件,这里提供用with关键字打开文件的方法,使用with打开文件是一个很好的习惯...
好多时候我们要 读取 txt 文件获得数据,并把数据的按行或者按列存放到 列表 ,从而生成特征和类别标签。今天读了好几个都没有成功,最后发现,数据间的分隔符十分重要,总结一下经验。 数据间的分隔符是空格 读取 的代码如下所示: file=open('ll. txt ') dataMat=[] labelMat=[] for line in file.readlines(): cur...
记录一下 读取 txt 文件数据,其实不只是 txt 文件适用,可以使用文本打开的文档数据应该都差不多,我这次 读取 的数据是nmd后缀格式的文件,但是用记事本可以打开。就是用读 txt 的办法试试,结果成功了。 以前也给朋友写过 txt 数据 读取 方法帮他做博士论文处理数据,想着比较简单就不记录了,结果时间长了就忘了,需要的时候又得重新写。所以就简单做个笔记以便后面需要直接抄写。