马耀是新泽西理工学院（New Jersey Institute of Technology）的助理教授。新泽西理工学院在2020年的QS世界大学排名之美国大学排行榜中排名第74，它的计算机专业在csrankings.org上排名第全美第75位。另外，NJIT地处大纽约地区，离曼哈顿仅30分钟车程，有丰富的实习和就业机会。

马耀目前的研究领域为数据挖掘和机器学习，研究兴趣包括但不限于图神经网络及其在医疗健康、推荐系统、社会计算等领域的应用， 知识图谱 以及机器学习模型的健壮性等。他是密歇根州立大学杰出博士生奖以及 NSF CRII Award获得者。他的论文多次发表在机器学习，数据挖掘的顶级会议和期刊（如ICLR，ICML，KDD，WWW，SIGIR和TKDE等）。他是AAAI图神经网络和KDD图深度学习教学讲座的主要组织者和演讲者，这些教学讲座都获得了领域内外的巨大关注和广泛好评。他写作了图深度学习方向的重要学术图书Deep Learning on Graphs（中文版：《图深度学习》）。本书的中英文版本都广受欢迎，好评。

实验室主页：https://dami-lab.github.io/people/

个人主页：https://web.njit.edu/~ym329/

招生简介：

招收2023年春季季或者2023年秋季入学的博士生，提供全额奖学金（包含a.全额学费免除：约33000美元 b.工资：约34000美元）。实验室资金充足，并且有丰富的计算资源。有意向的同学请发送邮件联系，投递邮箱：yao.ma@njit.edu

邮件建议：

1） 邮件主题建议为如下格式：PhD Open Position {名字}

2） 请附上你的简历以及成绩单

3） 请附上一小段你的自我介绍以及研究兴趣

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