2. 针对领域SOTA论文和模型进行复现；

3. 创新图算法在风控及异常检测、生物信息、几何深度学习、多智能体协同、AIOps等业务场景的应用。

1. 计算机科学、软件工程、数学、物理学、机器学习、统计学等领域优秀在读硕士或博士，有编程竞赛和相关项目经历的本科生同样欢迎；

2. 对研究工作，特别是数据挖掘算法、图神经网络的研究兴趣浓厚，有相关领域内的研究成果，有知名数据挖掘及人工智能论文发表者优先；

3. 编程能力优秀，熟悉深度学习框架Pytorch/Tensorflow，至少熟练掌握一门编程语言，Python或 C++/C精通者优先；

4. 每周工作3天及以上，工作3个月以上。

📪 renyuxiang1@huawei.com

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