def save_dict_to_yaml ( dict_value : dict , save_path : str ) : """dict保存为yaml""" with open ( save_path , 'w' ) as file : file . write ( yaml . dump ( dict_value , allow_unicode = True ) ) def read_yaml_to_dict ( yaml_path : str , ) : with open ( yaml_path ) as file : dict_value = yaml . load ( file . read ( ) , Loader = yaml . FullLoader ) return dict_value if __name__ == '__main__' : my_config_dict = { "mysql" : { "host" : "127.0.0.1" , "tables" : [ "table_1" , "table_2" ] , "redis" : { "host" : "127.0.0.1" , "db" : 3 , # 保存yaml save_dict_to_yaml ( my_config_dict , "config.yaml" ) # 读取yaml config_value = read_yaml_to_dict ( "config.yaml" ) assert config_value == my_config_dict

使用示例也可参考： python读取yaml文件

使用pyyaml库对dict类型数据与yaml格式文件做转换，首先安装：pip install pyyaml示例代码import yamldef save_dict_to_yaml(dict_value: dict, save_path: str): """dict保存为yaml""" with open(save_path, 'w') as file: file.write(yaml.dump(dict_value, allow_unicode=True)) 字符串（包括patter / minLength / maxLenght） 数量（包括最大/排他的最大/最小/排他的最小/多次/ le / ge） 整数（包括最大/唯一最大/最小/唯一最小/多个Of / le / ge） uuid（uuid1 / uuid2 / uuid3 / uuid4 / uuid5） # json.dumps() 是把 python 对象 转换 成json对象的一个过程，生成的是字符串。 s理解为 str # json.dump() 是把 python 对象 转换 成json对象生成一个fp的 文件 流，和 文件 相关。 dict _1 = {'a': 1, 'b': 2} # {'a': 1, 'b': 2} type( dict _1) --> <class ' dict '> json_1 = json.dumps( dict _1) # {"a #reload(sys) #sys.setdefaultencoding('utf-8') ######################对input输入字符类型判断并 转 化##################### def input_handle(s): if str.isdigit(s): xfile从输入 文件 或stdin读取一系列源记录，将 转换 应用于每个记录，并将 转换 后的记录写入stdout。它由 YAML 配置 文件 驱动。 xfile使用称为Map的可配置类型以及称为DataSource的可插拔类型。映射是一种结构化类型，用于描述输入记录（一组名称-值对）和输出记录之间的关系。 配置 文件 指定任意数量的命名Maps。每个映射都包含一些元数据，对数据源的引用以及字段的集合。这些字段包括地图内的嵌套 字典 ，其中的键是输出字段名称。在每个字段中，我们可以有一个输入字段名称和该字段的来源。也就是说 用于将 python 对象表示为 字典 的小库。 为什么你需要这样的图书馆？ 一个明显的用例是将带有方法、大量属性等的复杂对象 转换 为用于序列化的 dict s（ 转换 为 json/ yaml /xml/pickle/whatever）。 您可以通过描述如何从对象中获取值以及如何使用简单的语法以脱水结构呈现它来控制脱水过程。 在最简单的可能情况下，您只需要获取对象、列出想要的属性并根据属性名称和来自它们的值获取与键的映射。 在这种情况下使用dehydrate快捷方式： >>> from dehydrate import dehydrate >>> from pretend import stub as Person >>> iron_man = Person(first_name='Tony', login='iron_man') >>> dehydrated weixin_47665155: 下载的链接应为https://gitee.com/qwererer2/nltk_data/blob/gh-pages/packages/corpora/wordnet.zip 原文的链接已失效 离线安装NLTK工具包 weixin_47665155: 下载的链接应该为https://gitee.com/qwererer2/nltk_data/blob/gh-pages/packages/corpora/wordnet.zip 原文的下载链接已失效 Markdown代码框diff，高亮显示差异、增量、修改 程序边界: @CSDN 不支持，好遗憾 解决Homebrew报错Error: Failure while executing； git clone https://github.com/Homebrew/homebrew-core.... 阔野koy: 谢谢博主，帮大忙了！ Geatpy框架使用基于NSGA-II算法的多染色体多目标进化算法案例（moea_psy_NSGA2_templet） ! G u ♛: 大佬，想问一下，最后NDSET.SAVE的时候报错AttributeError: 'list' object has no attribute 'save'是为什么呢