系列文章

1. "替代Excel Vba"系列（一）：用Python的pandas快速汇总
2. "Python替代Excel Vba"系列（二）：pandas分组统计与操作Excel
3. "Python替代Excel Vba"系列（三）：pandas处理不规范数据
4. Python替代Excel Vba"系列（四）：课程表分析与动态可视化图表

前言

有小伙伴向我反映到，本系列前面的章节主要还是在讲 pandas ，几乎与 xlwings 没有啥关系。

本系列一直强调要善用各种工具，作为本系列的最后一节，那么这次就用一例子说明如何让Python结合Vba，直接在Excel中动态获取各种处理条件，输出结果。

日后也会不定期分享 pandas 的处理案例，但不一定非要与 Excel 挂钩。比如直接结合 power bi 做处理分析。

本文主要效果如下图：

• 处理数据的过程在 Python 中进行。
• 输入条件，输出结果的过程在 Vba 进行。
• 可以随意修改汇总方式(求和、平均等)与汇总字段。
• 可以随意修改汇总字段和过滤条件。
• 所有的修改都无需改动代码。
• 数据源文件与显示文件是独立分开的。

本文要点：

• 使用 xlwings 注册 Python 方法到 Vba 模块
• Vba 调用 Python 方法，输出结果到 Excel

注意：虽然本文是"Python替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，选择适合的工具，才是最好的。

案例

本次数据来自于微软官方提供的财务数据。如下图：

• 数据大致表示每个部门每个月的销售情况
• Units Sold 列是销售额

本文所用到的 pandas 技巧都在之前的章节已有详细介绍，因此本文只对重点细节做讲解

导入包

本文所需的包，安装命令如下:

pip install pandas
pip install numpy
pip install xlwings

建议你安装 anaconda ，那么最难安装的 pandas 和 numpy 都不会是问题。

脚本中导入