CNN指卷积神经网络（Convolutional Neural Network）；MNIST是一个手写数字识别的数据集；PyTorch是一个深度学习框架；GitHub是一个代码托管平台。
在GitHub上，有许多关于使用PyTorch实现数字识别的MNIST数据集的代码。这些代码通常使用卷积神经网络进行训练和测试，其中使用了不同的网络结构，优化器和超参数。使用这些代码可以帮助入门深度学习，学习PyTorch的使用方法以及了解卷积神经网络的原理。
在训练CNN时，需要输入数据集并进行数据预处理，如将图像数据归一化、划分训练集和测试集、数据增强等。然后建立CNN网络结构，包括卷积层、池化层、全连接层等。接着，使用PyTorch中的优化器进行模型训练，如Adam、SGD等。训练完成后，可以通过测试集来评估CNN的性能，如计算准确率、混淆矩阵等指标。