函数
-
单行函数：对一行数据进行操作的函数，如字符串函数、数值函数、转换函数、日期函数等。
-
聚合函数：同时对多行数据进行操作，如求和函数等。
字符串函数
|
函数
|
说明
|
|
ASCII(X)
|
求字符X的ASCII码
|
|
CHR(X)
|
求ASCII码对应的字符
|
|
LENGTH(X)
|
求字符串X的字符长度
|
|
CONCATA(X,Y)
|
连接X和Y两个字符串
|
|
INSTR(X,Y[,START])
|
查找在字符串X中字符串Y的位置，可以指定从Start位置开始搜索，默认从头开始
|
|
LOWER(X)
|
把字符串中大写字母转换为小写
|
|
UPPER(X)
|
把字符串中小写字母转换为大写
|
|
INITCAP(X)
|
把字符串中所有单词首字母转换为大写，其余小写
|
|
LTRIM(X[,Y])
|
去掉字符串X左边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X左边去空格
|
|
RTRIM(X[,Y])
|
去掉字符串X右边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X右边去空格
|
|
TRIM(X[,Y])
|
去掉字符串X两边的Y字符串，Y不填时，默认的是字符串X左右去空格
|
|
REPLACE(X,old,new）
|
将字符串中的old字符替换为new字符
|
|
SUBSTR(X,start[,length])
|
截取字符串X，从start位置开始截取长度为length的字符串，length不填默认为截取到字符串X末尾
|
|
RPAD(X,length[,Y])
|
对字符串X进行右补字符Y使字符串长度达到length长度
|
|
LPAD(X,length[,Y])
|
对字符串X进行左补字符Y使字符串长度达到length长度
|
日期函数
|
函数
|
说明
|
|
sysdate()
|
系统的当前时间
|
|
systimestamp()
|
系统的当前时间，包含时区信息，精确到微秒
|
|
dbtimezone()
|
返回数据库时区
|
|
ADD_MONTHS(r,n)
|
返回在指定日期r上加上月份n后的日期，n可以为负数
|
|
LAST_DAY(r)
|
返回指定r日期的当前月份的最后一天的日期
|
|
NEXT_DAY(r,c)
|
返回指定r日期后的星期几c对应的日期
|
|
EXTRACT(time)
|
返回指定time时间当中的年月日、时分秒等特定部分
|
|
MONTHS_BETWEEN(r1,r2)
|
返回两个日期间的月份数，结果是正数、负数、小数
|
|
ROUND(r[,f])
|
将日期r按f的格式进行四舍五入
|
|
TRUNC(r[,f])
|
将日期r按f的格式进行截取
|
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
select systimestamp from dual;
select dbtimezone from dual;
-- 结果为 2018-11-30，2018-10-31
select
to_char(add_months(to_date('2018-10-31','yyyy-mm-dd'),1),'yyyy-mm-dd'),
to_char(add_months(to_date('2018-09-30','yyyy-mm-dd'),1),'yyyy-mm-dd')
from dual;
select last_day(sysdate) from dual;
select next_day(to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd'),'星期四') from dual;
select extract(year from timestamp '2018-11-12 15:36:01') as year,
extract(month from timestamp '2018-11-12 15:36:01') as month,
extract(day from timestamp '2018-11-12 15:36:01') as day,
extract(minute from timestamp '2018-11-12 15:36:01') as minute,
extract(second from timestamp '2018-11-12 15:36:01') as second
from dual;
select months_between(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd'),
to_date('2017-11-12', 'yyyy-mm-dd')) as zs, --整数
months_between(to_date('2018-11-12', 'yyyy-mm-dd'),
to_date('2017-10-11', 'yyyy-mm-dd')) as xs, --小数
months_between(to_date('2017-11-12', 'yyyy-mm-dd'),
to_date('2018-10-12', 'yyyy-mm-dd')) as fs --负数
from dual;
select sysdate, --当前时间
round(sysdate, 'yyyy') as year, --按年
round(sysdate, 'mm') as month, --按月
round(sysdate, 'dd') as day, --按天
round(sysdate) as mr_day, --默认不填按天
round(sysdate, 'hh24') as hour --按小时
from dual;
select sysdate, --当前时间
trunc(sysdate, 'yyyy') as year, --按年
trunc(sysdate, 'mm') as month, --按月
trunc(sysdate, 'dd') as day, --按天
trunc(sysdate) as mr_day, --默认不填按天
trunc(sysdate, 'hh24') as hour --按小时
from dual;
数值函数
|
函数
|
解释
|
|
ABS(X)
|
求数值X的绝对值
|
|
COS(X)
|
求数值X的余弦
|
|
ACOS(X)
|
求数值X的反余弦
|
|
CEIL(X)
|
向上取整
|
|
FLOOR(X)
|
向下取整
|
|
log(x,y)
|
求x为底y的对数
|
|
mod(x,y)
|
求x除以y的余数
|
|
power(x,y)
|
求x的y次幂
|
|
sqrt(x)
|
求x的平方根
|
|
round(x[,y])
|
求数值x在y位进行四舍五入。y默认为0，可以为负数
|
|
trunc(x[,y])
|
求数值x在y位进行直接截取。y默认为0，可以为负数
|
转换函数
|
函数
|
解释
|
|
asciistr(x)
|
把字符串转换为数据库字符集对应的ASCII值
|
|
bin_to_num(x1[x2...])
|
二进制数值转换为十进制数值
|
|
cast(x as type)
|
把x转换为type类型的数据
|
|
convert(x,d_chset[,r_chset])
|
对字符串x按原字符集r_chset转换为目标字符集d_chset
|
|
to_char(x[,f])
|
把字符串或时间类型x按格式f转换为字符串
|
|
to_date(x[,f])
|
把字符串x按照格式f转换为时间类型
|
|
to_number(x[,f])
|
把字符串x按照格式f转换为数值类型
|
其中数值的格式f可以参考下表：
|
参数
|
示例
|
说明
|
|
9
|
999
|
指定位置返回数字
|
|
.
|
99.9
|
指定小数点的位置
|
|
，
|
99,9
|
指定位置返回一个逗号
|
|
$
|
$99.9
|
指定开头返回一个美元符号
|
|
EEEE
|
9.99EEEE
|
指定科学计数法
|
聚合函数
|
函数
|
解释
|
|
AVG([distinct ] expr)
|
求列或列组成的表达式expr的平均值
|
|
count(*|[distinct]expr)
|
计算查询结果的条数或行数
|
|
MAX([distinct] expr)
|
指定列或列组成的表达式expr中的最大值
|
|
MIN([distinct] expr)
|
指定列或列组成的表达式expr中的最小值
|
|
SUM([distinct] expr)
|
对指定列或列组成的表达式expr进行求和
|
select classno, avg(t.age) from stuinfo t where t.age < 30 group by t.classno;
select classno, sum(age), count(*), sum(age) / count(*), avg(age) from stuinfo t where t.age < 30 group by t.classno;
首先看报错信息：~ sudo docker -d
[sudo] password for prat0318:
2014/06/10 02:26:34 docker daemon: 1.0.0 63fe64c; execdriver: native; graphdriver:
[29daee74] +job initserver()
[29daee74.initserver()] Creating
NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松地进行数值计算，这类数值计算广泛用于编写机器学习算法、图像处理、数学任务（MATLAB的快速替代） 1 pip install numpy // 安装numpy模块
2 import n
