超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

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以下范例项目是参考Python代码翻译为各种语言的Demo，仅供参考

** 注意：以下各种demo均相互独立，只是同一个程序的不同版本 **

如果不想自己整合依赖库的话，以下demo的完整源码工程项目，请到Q群共享里自行下载

C++ Demo

onnxruntime C++ demo，支持Windows、linux、macOS，目前仅支持cpu计算；

ncnn C++ demo，支持Windows、linux、macOS，分为cpu版与gpu版，gpu版使用ncnn+vulkan来支持gpu加速；

MNN C++ demo, 支持 windows、linux、macOs，目前仅支持cpu计算；

Jvm Demo

onnxruntime jvm demo: 以onnxruntime C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用；

ncnn jvm demo: 以ncnn C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用，同样分为cpu版与gpu版；

Android Demo

onnxruntime android demo: 以onnxruntime C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用；

ncnn jvm android demo: 以ncnn C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，同样分为cpu版与gpu版；

MNN android demo: 以MNN C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，支持cpu版本

.Net Demo

onnxruntime c# demo: 完全以C#编写的onnxruntime demo;

onnxruntime vb.net demo: 完全以VB编写的onnxruntime demo;

字符检测ocr Demo

根据本项目和CRNN原理，推到出每个字符的位置demo，包括将字符组合成单词。

第三方Demo

TNN中文字符ocr : 根据本项目，基于TNN实现的轻量级中文字符ocr demo，支持iOS和Android系统，凭借TNN优化的CPU(ARMv7、ARMv8)和GPU(OpenCL、Metal)后端加速模型计算。

Android识别展示

.NetDemo识别展示

字符检测ocr Demo识别展示

第三方 TNN Demo识别展示

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

Topics

pytorch