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空间插值
空间插值方法——部分插值
仅仅用邻近的数据点来估计未知点的值，如最邻近点法（泰森多边形方法）、移动平均插值方法（距离倒数插值法）、样条函数插值方法、空间自协方差最佳插值方法（克里金插值）等。其步骤主要如下： Ⅰ定义一个邻域或搜索范围； Ⅱ搜索落在此邻域范围的数据点； Ⅲ选择表达这有限个点的空间变化的数学函数； Ⅵ为落在规则格网单元上的数据点赋值。重复这个步骤直到格网上的所有点赋值完毕。 使用局部插值方法需要注意的几个方面是：…
空间插值方法——整体插值
用研究区域所有采样点的数据进行全区域特征拟合，如边界内插法、趋势面分析等。 1、边界内插思路：假设任何重要的变化发生在边界上，边界内的变化是均匀的，同质的，即在各方向都是相同的。这种概念模型经常用于土壤和景观制图。边界内插方法最简单的统计模型是标准方差分析（ANOVAR）模型,见下式： [图片] 式中，Z是在 [公式] 位置的属性值， [公式] 是总体平均值， [公式] 是k类平均值与 [公式] 的差， [公式] 为类间平均误差（噪声） …
ANUSPLIN
在用ANUSPLIN插值时，日志中老是出现Error reading data point 1这个错误，不知道哪出现问题了，有没有大佬帮忙解决一下这个问题，感谢感谢。 [图片]
地统计学插值 | IDW（反距离）和Kriging（克里金）
中国林业科学研究院 森林生态学硕士
[图片] 一、IDW反距离权重插值 IDW反距离权重插值介绍反距离权重 (IDW) 插值：彼此距离较近的事物要比彼此距离较远的事物更相似。当为任何未测量的位置预测值时，反距离权重法会采用预测位置周围的测量值。与距离预测位置较远的测量值相比，距离预测位置最近的测量值对预测值的影响更大。反距离权重法假定每个测量点都有一种局部影响，而这种影响会随着距离的增大而减小。由于这种方法为距离预测位置最近的点分配的权重较大，而权重却…