源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/38e673f0e522 ol-ext 是一个引人注目的Openlayers扩展。 它是一系列针对Openlayers设计的扩展组件、控件工具以及交互功能。 或者。 关键词：叙事图表，时间轴交互界面，CSS样式弹窗，优质字体资源，统计分析图表（含饼图 与 柱状图），图层管理工具，功能控制条， 维 基百科 数 据源集成，图例展示组件，搜索功能，动态效果，可回溯操作机制。入门级NPM软件包ol-ext提供两种版本：ES6模块化版本（ ） 与 原生JavaScript版本（ ）。若需在Webpack项目中使用ol-ext，应 与 webpack构建工具、Rollup打包器、Browserify模块捆绑器等工具协同工作，请通过npm进行安装并链接至项目node_modules文件夹： npm install ol-ext 有关如何将OpenLayers有效整合至应用程序中的具体案例，请参考以下示范： 使用 使用使用要在网页环境中部署ol-ext，请先通过npm完成安装： npm install openlayers-ext 此库将安装于项目node_m目录下。 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于深度Q网络的动态 多 信道协作感知算法matlab仿真》 5.内容：基于深度Q网络的动态 多 信道协作感知算法matlab仿真。基于深度Q网络的动态 多 信道协作感知方法是认知无线电领域中解决频谱资源高效利用的前沿技术方案。在动态频谱接入场景中， 多 个次级用户（Secondary Users, SUs）需要在不干扰主用户（Primary Users, PUs）正常通信的前提下，智能地感知并接入空闲信道。传统的频谱感知方法依赖固定规则或简单的统计模型，难以适应信道状态快速变化的动态环境。本方法将深度强化学习 与 协作感知相结合，通过协同服务器集中式训练、分布式执行的架构，实现 多 用户 多 信道场景下的智能频谱接入决策。 6.注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置，具体可以参考视频录。

内容概要：本文介绍了“2024年信息素养算法创意实践挑战小学组复赛”中第六题“猴子摘桃”的解题思路 与 参考代码。题目描述了猴子按特定规律摘桃：第1天摘1个，接下来2天每天摘2个，再接下来3天每天摘3个，依此类推。解题方法是将天 数 划分为若干递增段，每段对应相同的每日摘桃 数 量，通过循环累加各段的摘桃总 数 ，特别处理最后一段可能不完整的天 数 情况。参考代码使用C++实现，利用变量追踪剩余天 数 、当前段长度和每日摘桃 数 ，逐步计算直至天 数 耗尽。; 适合人群：小学阶段学生，尤其是参加信息学竞赛或算法实践类活动的初学者；具备基本编程逻辑和 数 学思 维 能力的学习者。; 使用场景及目标：①帮助学生理解规律性问题的建模 与 分解方法；②掌握循环控制、条件判断和累加思想在实际问题中的应用；③提升算法思 维 和代码实现能力，适用于备赛训练或课堂拓展练习。; 阅读建议：学习者应结合示例 数 据逐步跟踪代码执行过程，理解每一轮循环的变化机制，建议动手调试程序并尝试修改参 数 以加深对算法逻辑的理解。

内容概要：本文介绍了一个基于Simulink构建的功能完备的单相非控全波桥式整流器仿真模型，重点研究其在电阻-电感（RL）负载条件下的整流特性 与 动态性能表现。该模型能够精确模拟交流输入电压经由四个二极管组成的桥式整流电路后的直流输出波形，深入分析整流过程中输出电压、电流的瞬态 与 稳态变化规律，并可用于评估滤波效果、功率因 数 、谐波畸变等关键电能质量指标。该仿真工具具有高度模块化 与 可配置性，适用于电力电子变换器的教学演示、科研分析及工程验证，有助于深化对不可控整流电路工作机理、波形特征及负载影响的理解。; 适合人群：电气工程、自动化、电力电子技术及相关专业的高校本科生、研究生、科研人员以及从事电力系统 与 电源设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高校课程实验教学，帮助学生直观掌握全波桥式整流电路的基本拓扑结构、工作原理及典型电压电流波形分析；②用于科学研究，探究不同RL参 数 组合对整流输出特性的影响，分析系统的动态响应过程 与 电能质量问题；③作为模块化组件集成至更复杂的电力电子系统仿真平台中，如AC-DC变换系统、电源管理系统等，支撑系统级性能评估 与 优化设计。; 阅读建议：建议在MATLAB/Simulink环境中实际运行并调试该模型，通过调整交流电源幅值频率、负载电阻 与 电感值，结合示波器模块实时观测整流前后电压电流波形变化，深入理解导通角、纹波系 数 等概念。可进一步拓展模型，加入电容滤波环节或可控开关器件，研究滤波效果提升 与 功率因 数 校正策略，从而全面提升对整流系统的设计 与 分析能力。

内容概要：本文档提供了基于Matlab的路径规划算法代码资源，重点实现了在静态 与 动态障碍物环境下，DWA（动态窗口法）、DWA结合RRT（快速扩展随机树）、改进A*算法以及RRT算法在2D和3D空间中的路径规划。这些算法广泛应用于机器人、无人机及自动驾驶等领域，能够有效解决复杂环境中的实时避障 与 最优路径搜索问题。文档不仅包含核心算法实现，还涉及 多 传感器融合、状态估计 与 智能优化技术，体现了其在科研仿真、工程验证及竞赛项目中的高度实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人、自动化、智能控制、路径规划等相关领域的研发人员 与 高校学生，尤其适合参 与 科研项目、课程设计或学科竞赛（如电工杯）的技术人员。; 使用场景及目标：① 实现移动机器人在复杂静态 与 动态环境下的实时路径规划 与 避障；② 对比分析DWA、RRT、改进A*等主流算法在二 维 与 三 维 空间中的性能差异；③ 支持学术论文复现、毕业设计、科研仿真 与 工程原型开发；④ 结合Simulink进行系统级建模、仿真 与 算法验证，提升系统集成能力。; 阅读建议：建议读者在Matlab环境中实际运行并调试代码，重点关注算法参 数 配置对路径生成质量的影响，结合Simulink模块深入理解控制系统架构。可进一步融合文档中提及的智能优化算法（如粒子群、卡尔曼滤波）进行算法改进 与 性能提升，拓展研究深度 与 应用广度。

源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/60adad16ed31 SwitchAutoBackup H3C 交换机批量备份 ( 多 进程并发 ) 开发背景 公司内部署有200 多 台H3C交换机，为保障交换机因故障替换时及时恢复网络，特编写此脚本每日备份交换机配置至tftp服务器，备份文件名格式为: ip-日期.bak.cfg,ip内的"."用"-"替代，如：192-168-29-1-20191111.bak.cfg 环境需求 一台具备python3 执行环境的机器 一台tftp服务器 被管理交换机已开启Telnet登陆，并设置相应的用户和密码及执行backup命令的权限 使用方法 将Switch_AutoBackup.py 与 switchs.txt放在同一目录内 编辑Switch_AutoBackup.py，填入本地环境相应的信息 编辑switchs.txt，填入需要备份配置的交换机管理ip地址，每行一台 根据自己的需求将如下命令设置为Windows或Linux计划任务 Telnet代码源自网络，前人栽树，后人乘凉，感谢！

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/f6585c8c035c 说明 自从学习使用 以来，收集的学习资料、软件工具、使用指南等，如果你没有听说过或者还没有体验过 进行写作文章，强烈建议 have a try ! markdown 介绍 Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们“使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的XHTML ( 或者HTML ) 文档”。 - wikipedia Daring Fireball: Markdown Project markdown Markdown wikipedia 介绍 MultiMarkdown 引入更 多 标记特性和输出选项的改进版Markdown why markdown 纯文本，兼容性极强，可以用任意文本编辑器打开. 语法简单（the syntax is so simple you can barely call it “syntax.”），零学习成本，极好的可读性，让你专注于文字写作而不是页面排版，并且兼容 HTML，simple but powerful . 格式转换方便，Markdown 的文本你可以轻松转换为 html、pdf、epub、电子书等。 适合团队协作，可以使用 git/svn 等进行版本控制管理。 阳志平：为什么 Markdown 成为科技界写作主流？ 图灵社区：用Markdown来写自由书籍-开源技术的方案 目前很 多 在线服务商均支持使用markdown编写： 最先支持，使用Markdown的一个分支版本来格式化评论、消息以及其它内容。 Stack Overflow 使用一种 Markdown 的分支作为它的文章格式化系统。 博客园 国内技术人的博客家园，每天活跃上...

内容概要：本文研究了基于智能手机的室内导航系统中视觉 与 惯性 数 据的融合方法，利用手机内置的惯性测量单元（IMU）采集加速度和角速度信息，同时结合摄像头获取的视觉 数 据，构建 多 传感器融合定位模型。研究采用Matlab进行算法仿真 与 验证，重点应用扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）等 多 种卡尔曼滤波技术对异构传感器 数 据进行融合处理，有效抑制单一传感器在复杂环境下的累积误差，提升定位精度 与 系统鲁棒性。该方法成功解决了室内GPS信号不可用的问题，实现了在商场、地下停车场、大型公共建筑等场景下的高精度连续定位，具有较强的实用价值和技术推广前景。; 适合人群：具备信号处理、传感器融合及状态估计基础知识，熟悉Matlab编程工具，从事智能导航、移动机器人、增强现实（AR）或智能穿戴设备研发的科研人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：① 实现无卫星信号环境下的高精度室内定位；② 掌握视觉/惯性融合算法的设计 与 实现方法；③ 应用于AR/VR、服务机器人、智慧楼宇等需要精准位置感知的系统中；④ 为后续构建视觉惯性里程计（VIO）或SLAM系统提供理论支持 与 技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解 数 据预处理、特征匹配、状态估计 与 滤波融合的关键步骤，重点关注不同卡尔曼滤波算法在实际应用场景中的性能差异，并尝试使用真实手机传感器 数 据进行算法验证 与 优化。

内容概要：本文系统研究了全球导航卫星系统（GNSS） 与 惯性测量单元（IMU）的 多 传感器融合技术，重点探讨基于扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）等状态估计算法的 数 据融合方法，旨在提升复杂环境下的定位精度 与 系统鲁棒性。通过Matlab平台实现了GNSS提供的全局位置信息 与 IMU高频运动 数 据的深度融合，构建了完整的系统动力学模型 与 观测模型，详细阐述了状态方程设计、噪声协方差建模、滤波器初始化 与 迭代更新等关键技术环节，并完成了仿真验证 与 性能分析，有效解决了单一传感器在信号遮挡、累积漂移等问题下的局限性，显著提高了导航系统的稳定性和准确性。; 适合人群：具备信号处理、控制理论及Matlab编程基础，从事导航、自动驾驶、无人机或智能机器人等相关领域的科研人员 与 工程技术人员，尤其适合研究生及以上学历或具有1-3年工作经验的研发人员。; 使用场景及目标：①应用于高动态环境下无人系统自主导航、智能驾驶车辆定位模块等精确定位系统的开发；②用于学术研究中 多 传感器融合算法的设计、实现 与 性能对比分析，深入掌握EKF、UKF等非线性滤波器的实际应用技巧 与 参 数 调优策略；③辅助完成相关课题仿真、论文复现、竞赛项目或工程原型开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行动手实践，重点关注系统建模的合理性、滤波器发散抑制、过程 与 观测噪声的调参方法，并可通过对比不同滤波算法的输出结果深化理解；同时可进一步学习粒子滤波（PF）、分布式卡尔曼滤波（DKF）等先进方法以拓展技术视野。

内容概要：本文针对认知无线电网络中的中继选择问题，提出了一种基于信标辅助的双跳无线中继选择方案，旨在提升系统的通信可靠性 与 频谱效率。研究构建了完整的系统模型，设计了结合信标机制的中继选择策略，并通过Matlab仿真平台对所提方案的性能进行了全面评估，重点分析了吞吐量、误码率、中断概率及频谱利用率等关键性能指标。该资源配套提供了完整的Matlab代码实现，有助于读者复现仿真结果并在此基础上进行算法改进 与 深化研究。; 适合人群：具备通信工程、电子信息、信号 与 信息处理等相关专业背景的硕士研究生、博士研究生、科研人员以及从事无线通信系统仿真 与 优化的技术工程师。; 使用场景及目标：① 深入理解认知无线电网络中双跳中继协作通信的原理 与 中继选择机制；② 利用所提供的Matlab代码复现实验结果，服务于学术论文撰写、科研项目申报或课程设计作业；③ 以该方案为基础，进一步研究和优化中继选择算法，探索在动态频谱接入、异构网络融合等场景下的应用潜力。; 阅读建议：建议读者在学习前巩固认知无线电、协作通信及无线信道建模等相关理论知识，重点关注中继选择准则的设计逻辑 与 信标信息的利用方式，动手运行并调试Matlab代码，通过改变网络参 数 和信道条件观察系统性能变化，从而深入掌握方案的核心思想 与 实现细节。