Anaconda低版本Python的虚拟环境如何更新Spyder版本？

本文介绍在 Anaconda 中，为一个具有老版本 Python 的 虚拟环境 更新 Spyder 软件版本的多种方法。

首先看一下本文所需实现的需求。按照文章 Anaconda虚拟环境安装Python库与Spyder 中提及的方法，我为一个 Python 版本为 3.6 的 虚拟环境 安装了 Spyder 软件；但此时，这一 Spyder 软件的版本较低，很多功能用起来都不是很顺手，因此希望对其加以更新。

本文就介绍一下在 Anaconda 的 虚拟环境 中，更新 Spyder 软件的方法；需要注意的是，本文给出了很多不同的方法，但是几乎全部方法在我的电脑中都没有效果——但这主要是因为我的 Python 版本实在太老导致的（例如我这里 Python 版本为 3.6 ，但如果是 3.7 及以上的版本，那么其实以下很多方法都有效了）。因此，大家如果有类似的需求，按照本文给出的多种方法依次尝试即可；如果全部方法都不可以（估计也是因为 Python 版本比较老），要么就依然用着老版本的 Spyder 软件，要么就只能在一个新的虚拟环境中，升级 Python 版本后再使用新版本的 Spyder 软件了。

首先，我们需要打开“ Anaconda Prompt (anaconda3) ”软件。

随后，通过 activate 语句进入虚拟环境，具体代码如下所示。

activate py36tf

运行上述代码，如下图所示。

接下来，在一般情况下，我们可以直接借助如下所示的代码更新 Spyder 软件。

conda update spyder

但是，由于我们这里是在一个 Python 版本为 3.6 的 虚拟环境 中进行操作，因此运行上述代码后将会出现如下图所示的情况。

可以看到，除了一些配套的依赖库可以更新之外，系统将无法识别 Spyder 软件的更新。即使我们运行上述代码，但是随后打开 Spyder 软件，依然可以看到其处于 低版本 ，即并未完成 Spyder 软件的更新操作。

接下来，我们即可针对这一情况加以解决。

1 更新全部包

首先，尝试用如下所示的代码，更新当前虚拟环境中的全部包。

conda update --all

运行上述代码后，如下图所示。

稍等片刻，即可完成全部任务，出现如下图所示的界面。

随后，用如下所示的代码更新 Spyder 软件。

conda update spyder