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◎
研究方向
1.
应用统计、生物统计；
2.
计算智能、模糊神经网络。
◎
学习与工作经历
2002.9-2006.6
，中国石油大学（华东），本科
/
理学学士
2006.9 -2012.12
，山东大学，研究生
/
理学博士
2011.9-2012.9
，美国宾西法尼亚大学，医学院生物统计系，联合培养博士
2013.03-2019.4
，中国石油大学（华东），应用数学系，讲师。
2019.04
至今，中国石油大学（华东），数据科学与统计系，讲师。
◎
主讲课程
1.
主讲本科生《统计计算》《概率论与数理统计》等课程
2.
主讲研究生《应用统计方法》《高等统计学》等课程
◎
指导研究生
累计指导硕士研究生
2
名。
◎
承担和参与项目
1.
近年来，主持的代表性科研项目：
（
1
）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，自主创新科研计划项目，
2020-2022
。
（
2
）宏基因组数据分析中的群落比较度量研究，山东省自然科学基金，
2015-2018
。
2.
近年来，参与的代表性科研项目：
（
1
）基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究，国家自然科学基金，
2021-2024
。
（
2
）基于深度学习压裂水平井动态数据挖掘技术研究，山东省自然科学基金，
2021-2023
。
（
3
）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，中石油重大科技合作项目，
2020-2022
。
◎
获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1.
第四届全国高校数学微课程设计竞赛山东省一等奖，华东赛区二等奖，
2018
年。
2.
校青年教师教学比赛二等奖，
2016
年。
3.
多次指导本科生获校级优秀毕业设计（论文），
2020
、
2018
、
2017
年。
◎
荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）
1.
校优秀班主任，
2017-2018
学年。
◎
论文
（
1
）
Jian Wang,
Qin Chang
, Tao Gao, Kai Zhang, Nikhil R. Pal. Sensitivity Analysis of Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network. Information Sciences, Accepted, 2021. (SCI
一区
)
（
2
）
Xiangyu Wang, Jian Wang, Kai Zhang, Feng Lin*,
Qin Chang*
. Convergence and Objective Functions of Noise-Injected Multilayer Perceptrons with Hidden Multipliers. Neurocomputing, 452: 796-812,
2021. (SCI
二区
)
（
3
）
Tao Gao, Zhen Zhang,
Qin Chang*
, Xuetao Xie, Peng Ren, Jian Wang*. Conjugate gradient-based Takagi-Sugeno fuzzy neural network parameter identification and its convergence analysis. Neurocomputing, 364: 168-181, 2019. (SCI
二区
)
（
4
）
Jian Wang, Qingquan Chang,
Qin Chang
, Yusong Liu and Nikhil R. Pal*. Weight noise injection-based MLPs with group lasso penalty: asymptotic convergence and application to node pruning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(12): 4346-4364, 2019. (SCI
一区
).
（
5
）
Qin Chang
, Junze Wang, Huaqing Zhang, Lina Shi, Jian Wang and Nikhil R. Pal, “Structure Optimization of Neural Networks with L1 Regularization on Gates”, 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2018).
（
6
）
Liang Shen, Haochen Yu, Ming Liu, Deying Wei, Wei Liu, Changzhong Li*,
Qin Chang*
, A ten-long non-coding RNA signature for predicting prognosis of patients with cervical cancer[J]. OncoTargets and Therapy, 2018, Volume 11:6317-6326.
（
7
）
常秦
，黎珊：基于宏基因组数据的微生物群落比较方法。科学技术与工程，
2013
，
13
（
9
）：
2457
－
2464.
（
8
）
Qin Chang
, Yihui Luan, Ting Chen, Jed A. Fuhrman and Fengzhu Sun: Computational methods for the analysis of tag sequences in metagenomics studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition).2012, 4:1333-1343.
（
9
）
Qin Chang
, Yihui Luan and Fengzhu Sun: Variance adjusted weighted UniFrac: a powerful beta diversity measure for comparing communities based on phylogeny. BMC bioinformatics. 2011,12:118.
（
10
）
Shuyun Wang, Yihui Luan and
Qin Chang
: On model selection consistency of Bayesian method for normal linear models. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2011,40(22):4021-4040.
◎
著作
1.
《高等工程数学》，石油高等教育
“
十三五
”
规划教材，中国石油大学出版社，
2019
年。
◎
学术兼职
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会
理事；担任《
IEEE Transactions on Cybernetics
》、《
IEEE Access
》等多个期刊审稿人。
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