第二步:保留第一个join结果

第一步join的结果字段是一个Array类型的数据,如果想要做一个左外连接使用$unwind拆分即可,若是想仅保留第一个就不要拆分,先把第一步的结果使用$out输出到一个中间表中,再进行接下来的操作:

解释:使用$slice 得到第一个

第三步:拆分字段

经过第二步以后,结果字段由数组变为了非数组的document 这一步,进一步把document中的字段拆分出来

db.第二步的结果集合名称.aggregate(
  {$project : {
	    "node_name": "$test.name"
//	,{$out:"结果集合名称"}
使用aggregate的$project , 使用$关键字和 . 得到属性的属性值
                    1.首先join代码:db.collection_1.aggregate([  { "$lookup": {    "localField": "startKeyNo",    "from": "collection_2",    "foreignField": "keyNo",    "as": "node"  } }//	,  { "$unwind": "$node" ...
    select ad._id as adId,ad.name,o.h,o.w 
    from adress as ad
    left join order as  o on o._id=ad.aId;
mongodb-aggregate左连接写法
db.address.aggregate([
    {$unwind:{
今天开发同学向我们提了一个紧急的需求，从集合mt_resources_access_log中，根据字段refererDomain分组，取分组中最近一笔插入的数据，然后将这些符合条件的数据导入到集合mt_resources_access_log_new中。
接到这个需求，还是有些心虚的，原因有二，一是，业务需要，时间紧；二是，实现这个功能MongoDB聚合感觉有些复杂，聚合要走好多步。
数据记录格式如下：
 "_id" : ObjectId("5c1e23eaa66bf62c0c390afb"),
 "_class" : "C1",
 "resourceUrl" : "/st
				
一、 lookup的功能及语法
主要功能 是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]）
1、基本语法
from需要join的表， localField相当于主表的键，foreignFiel相当于join的键
db.getCollection.aggregate{
   $lookup:
       from: &
				
 需求：要对 topics 问题表根据 teach_id（教师ID），tips._id（问题标签ID） 字段进行分组统计教师的答题情况生成报表，所以得根据 教师ID，标签ID 关联查询出 教师信息，标签信息 用作报表展示。
本文基于 MongoDB V3.2 聚合查询语法，V3.6 可使用更多的特性实现
topics 表数据结构：
	"_id" : "ffffea46-ab7d-4c1...
				
MongoDB是一种非关系型数据库，它没有传统SQL中的join操作。但是，可以使用MongoDB的$lookup操作实现类似于inner join和left join的效果。
使用$lookup操作可以将一个集合中的文档与另一个集合中的文档进行关联。具体实现方式如下：
1. inner join
假设我们有两个集合：orders和products，orders集合中的文档包含一个字段productId，这个字段的值与products集合中的_id字段相对应。我们可以使用以下代码实现inner join的效果：
db.orders.aggregate([
    $lookup:
        from: "products",
        localField: "productId",
        foreignField: "_id",
        as: "product"
在这个例子中，我们将orders集合中的每个文档与products集合中的文档进行匹配。如果匹配成功，$lookup操作将会将匹配的文档放入一个新的数组中，这个数组会被赋值给product字段。
2. left join
如果要实现left join的效果，我们需要使用MongoDB的$unwind操作，将$lookup操作返回的数组展开成多个文档。具体实现方式如下：
db.orders.aggregate([
    $lookup:
        from: "products",
        localField: "productId",
        foreignField: "_id",
        as: "product"
    $unwind: "$product"
在这个例子中，$lookup操作返回的数组会被展开成多个文档，每个文档中都包含一个匹配的products文档。如果没有匹配的文档，$lookup操作返回的数组会是一个空数组。