造成报错的原因汇总
如上报错的代码行 elif 后，经过细心排查，造成的原因是由于空格和"："[中文的]。而此类报错实际上是提示语法错误，因为
python
对编码的格式、语句等都有严格的要求，如果语法不对或者语法缺胳膊少腿，就会报这个错误。
解决
和排查方式
SyntaxError
: i.
在使用
Python
库时，常常会用到
matplotlib
.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
在PyCharm中显示绘图
在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。
import numpy as np
import
matplotlib
.pyplot as plt
x = np.arange(0, 2*np.pi, .001)
y = np.sin(2 * np.pi * x)
plt.clf()
plt.plot(x, y)
l = plt.axhline(linewidth=1, color='black')
%
matplotlib
inline
是一个魔法函数（Magic Functions）。官方给出的定义是：I
Python
有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的语法形式来访问它们。可见“%
matplotlib
inline
”就是模仿命令行来访问magic函数的在I
Python
中独有的形式。
magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的。
行magic函数是用前缀“%”标注的，很像我们在系统中使用命令行时的形式，例如在Mac中就是你的用户名后面跟着“$”。“%”后面就是magic函数的参数了，但是它的参数是没有被写在括号或者引号中来传值
solution:
魔法行仅由I
Python
命令行支持。它们不能简单地在脚本中使用，因为
Python
语法中有些地方不正确。
如果希望从脚本执行此操作，则必须访问I
Python
API，然后调用run_line_magic函数。
Line magics are only supported by the I
Python
command line. They
pySankey2
pySankey2开发用于基于
matplotlib
绘制静态Sankey图。
的原始版本是由anazalea等开发的。 ，此版本仅支持2层Sankey图，并且可设置的参数受到限制。 pySankey2扩展了原始版本的功能，以支持多层Sankey图，并允许用户更灵活地设置参数。
v0.1.0
pysankey2-v0.1.0在可用，下载后可以通过pip cmd在本地安装：
pip install pysankey2-0.1.0.zip
pip install git+https://github.com/SZJShuffle/pySankey2.git
如何在
python
下正确运行%
matplotlib
inline
？
在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，经常会用到%
matplotlib
inline
。
其作用就是在你调用plot()进行画图或者直接输入Figure的实例对象的时候，会自动的显示并把figure嵌入到console中,那么如何在
python
下正确运行呢
今天学习了
python
,然而刚开始就出了一个难题，明明代码没有一点问题，可是每次运行都会显示 “
SyntaxError
:
invalid
syntax
”。
“
SyntaxError
:
invalid
syntax
” 的意思就是 语法错误；
经过查询
解决
了这个问题，所以总结一个这个问题的
解决
方法：
版本问题：
因为
python
2和
python
3是不兼容的，所以一些可以在
python
2上运行的代码不一定可以在
python
3上运行；可以尝试更换版本；
路径问题：
记得仔细查看自己的路径是否正确；
<h3>回答1：</h3><br/>这是一个语法错误，%
matplotlib
inline
是在Jupyter Notebook中使用的一个魔术命令，用于将
matplotlib
图表嵌入到notebook中。如果您不是在Jupyter Notebook中运行此命令，则会出现语法错误。
<h3>回答2：</h3><br/>问题分析：
这个问题是发生在使用
Python
语言时，使用Jupyter Notebook或者其他类似软件时出现的。其错误信息是“
invalid
syntax
”，指的是无效语法。具体原因是在代码中写有“%
matplotlib
inline
”这一行，但是运行时出现了错误。
解决
方法：
这个错误的主要原因是因为这句话写在了
Python
2的语法中。在
Python
3中使用这句话的正确写法是：
%
matplotlib
inline
因此，我们需要把代码中的原句改为正确的格式，然后重新运行一遍。如果还有其他错误出现，就按照错误提示来
解决
即可。
如果你在使用
Python
2，可能需要使用以下代码格式：
from
matplotlib
import pyplot as plt
%
matplotlib
inline
在这种格式下，我们需要先导入pyplot模块，然后在使用%
matplotlib
inline
命令即可。
以上是对这个问题的详细介绍和
解决
方法。在使用
Python
语言时，时常会遇到各种问题，这些问题多数都是由于语法的错误或者环境的设置问题导致的。因此，在遇到问题时，我们需要认真分析和定位问题，然后才能够
解决
。通常情况下，遇到问题不需要慌张，可以使用搜索引擎或者
Python
官方文档来查找
解决
方法。同时，在写代码时也需要认真审查，避免出现低级错误。
<h3>回答3：</h3><br/>这个错误发生在使用 Jupyter Notebook 或者类似的
Python
IDE 中想要打开
Matplotlib
图库时。这个错误的意思是说，在
Python
代码中使用了无效的语法，系统无法识别。
通常情况下，这个错误出现的原因是因为我们在代码的第一行添加了 `%
matplotlib
inline
` 的语句，但这个语句在
Python
中并不是一个有效的语法。实际上，这个语句只能在 Jupyter Notebook 等一些特定的环境中使用。
解决
这个错误的方法很简单，只需要将 `%
matplotlib
inline
` 移除或者改为正确的
Python
语法即可。如果我们想要在代码中使用
Matplotlib
图库，可以在代码的开始添加 `import
matplotlib
.pyplot as plt` 的语句，然后使用 `plt` 来调用相关的函数。
如果我们还是想在 Jupyter Notebook 等环境中使用 `%
matplotlib
inline
` 语句来直接在 Notebook 中显示
Matplotlib
图像，就需要确保我们在正确的环境中使用该语句。比如，如果我们使用命令行或者自己安装的
Python
环境，则需要使用 `
python
-m notebook` 命令启动 Jupyter Notebook 服务，然后在 Notebook 中使用 `%
matplotlib
inline
` 即可。
总的来说，无效的语法错误是
Python
开发中常见的错误类型之一，我们只需要保持代码的正确性，使用正确的语法即可避免此类错误的发生。
