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pandas设置固定列宽
78浏览 · 2023-10-14 12:30:54
在 Pandas 中，可以使用 `pd.options.display.max_colwidth` 来设置 DataFrame 中列的最大宽度。但是，如果要设置固定的列宽度，可以使用 `pd.set_option()` [[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)来实现。
例如，要将 DataFrame 中的每一列都设置为固定的宽度为 15：
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['hello', 'world', 'pandas'],
'C': ['this is a long text', 'short text', 'another text']
# 设置列的固定宽度为 15
pd.set_option('display.max_colwidth', 15)
# [显示](https://geek.csdn.net/educolumn/103ca72607c717122e068b9f06a24df6?spm=1055.2569.3001.10083) DataFrame
print(df)
A B C
0 foo hello this is a lon...
1 bar world short text
2 baz pandas another text
可以看到，每一列的宽度都被限制在了 15 个字符以内。注意，如果某一列的值本身就超过了指定的宽度，那么仍然会[显示](https://geek.csdn.net/educolumn/103ca72607c717122e068b9f06a24df6?spm=1055.2569.3001.10083)[完整](https://geek.csdn.net/educolumn/15a5f024d094de5b7e06010fb496f144?spm=1055.2569.3001.10083)的值。
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### 回答1：
在 pandas 中，我们可以使用 `set_option` 方法来设置列宽的自适应。具体步骤如下：
1. 导入 pandas 库
```python
import pandas as pd
```
可以使用 `pandas` 库中的 `ExcelWriter` 对象来设置 Excel 文件中列的宽度。具体步骤如下：
1. 导入 `pandas` 库和需要处理的数据。
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')