Group By后使用Rollup子句总结（转）
一、如何理解
group by
后
带
rollup
子句所产生的效果
group by
后
带
rollup
子句的功能可以理解为：先按一定的规则产生多种分组，然后按各种分组统计数据（至于统计出的数据是求和还是最大值还是平均值等这就取决于
SELECT
后的聚合函数）。因此要搞懂
group by
后
带
rollup
子句的用法
主要是搞懂它是如何按一定的规则产生多种分组的
。
另
group by
后
带
rollup
子句所返回的结果集，可以理解为各个分组所产生的结果集的并集且没有去掉重复数据
。下面举例说明：
1、
对比没有带
rollup
的
goup by
例：
Group by
A ,B
产生的分组种数：
1
种；
即
group by
A,B
返回结果集：也就是这一种分组的结果集。
2、
带
rollup
但
group by
与
rollup
之间没有任何内容
例
1
：
Group by
rollup(A ,B)
产生的分组种数：
3
种；
第一种：
group by
A,B
第二种：
group by
A
第三种：
group by
NULL
（说明：本没有
group by
NULL
的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是
SUM
的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。此写法的含义下同
)
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例
2
：
Group by
rollup(A ,B,C)
产生的分组种数：
4
种；
第一种：
group by
A,B,C
第二种：
group by
A,B
第三种：
group by
A
第四种：
group by
NULL
返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
3、
带
rollup
但
group by
与
rollup
之间还包含有列信息
例
1
：
Group by
A , rollup(A ,B)
产生的分组种数：
3
种；
第一种：
group by
A,A,B
等价于
group by
A,B
第二种：
group by
A,A
等价于
group by
A
第三种：
group by
A,NULL
等价于
group by
A
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例
2
：
Group by
C , rollup(A ,B)
产生的分组种数：
3
种；
第一种：
group by
C,A,B
第二种：
group by
C,A
第三种：
group by
C,NULL
等价于
group by
C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
4、
带
rollup
且
rollup
子句括号内又使用括号对列进行组合
例
1
：
Group by
rollup((A ,B))
产生的分组种数：
2
种；
第一种：
group by
A,B
第二种：
group by
NULL
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例
2
：
Group by
rollup(A ,(B,C))
产生的分组种数：
3
种；
第一种：
group by
A,B,C
第二种：
group by
A
第三种：
group by
NULL
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
注：对这种情况，可以理解为几个列被括号括在一起时，就只能被看成一个整体，分组时不需要再细化。因此也可推断
rollup
括号内也顶多加到一重括号，加多重了应该没有任何意义（这个推断我没有做验证的哦）。
二、与
rollup
组合使用的其它几个辅助函数
1
、
grouping()
函数
必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列值为空返回
1
，参数列值非空返回
0
。
2
、
grouping_id()
函数
必须接受一列或多列做为其参数。
返回值为按参数排列顺序，依次对各个参数使用
grouping()
函数，并将结果值依次串成一串二进制数然后再转化为十进制所得到的值。
例如：
grouping(A) = 0 ; grouping(B) = 1;
则：
grouping_id(A,B)
=
(01)2
= 1;
grouping_id(B,A)
=
(10)2
=2;
3
、
group_id()
函数
调用时不需要且不能传入任何参数。
返回值为某个特定的分组出现的重复次数
(
第一大点中的第
3
种情况中往往会产生重复的分组
)
。重复次数从
0
开始，例如某个分组第一次出现则返回值为
0
，第二次出现时返回值为
1
，……，第
n
次出现返回值为
n-1
。
注：使用以上三个函数往往是为了过滤掉一部分统计数据，而达到美化统计结果的作用。
三、
group by
后带
rollup
子句
与
group by
后带
cube
子句区别
group by
后带
rollup
子句
与
group by
后带
cube
子句的唯一区别就是：
带
cube
子句的
group by
会产生更多的分组统计数据。
cube
后的列有多少种组合（注意组合是与顺序无关的）就会有多少种分组。
例：
Group by
cube(A ,B,C)
产生的分组种数：
8
种；
第一种：
group by
A,B,C
第二种：
group by
A,B
第三种：
group by
A,C
第四种：
group by
B,C
第五种：
group by
C
第六种：
group by
B
第七种：
group by
A
第八种：
group by
NULL
返回结果集：为以上八种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
四、
group by
后带
grouping sets
子句
group by
后带
grouping sets
子句
效果就是只返回小记记录，即只返回按单个列分组后的统计数据，不返回多个列组合分组的统计数据。
例
1
：
Group by
grouping sets(A )
产生的分组种数：
1
种；
第一种：
group by
A
返回结果集：即为以上一种分组的统计结果集。
例
2
：
Group by
grouping sets(A ,B)
产生的分组种数：
2
种；
第一种：
group by
A
第二种：
group by
B
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例
3
：
Group by
grouping sets (A ,B,C)
产生的分组种数：
3
种；
第一种：
group by
A
第二种：
group by
B
第三种：
group by
C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
select t.city_name,
decode(t.directline_type,
null,
'总数',
directline_type,
directline_type),
sum(t.amount)
from tmp_dl_info t
group by rollup(t.city_name, t.dire
