招聘的研究方向包括但不局限于：
（1）智能优化算法与新材料设计的交叉研究（联系人：程鑫教授）
（2）大规模城市路径优化（联系人：郑一教授）
（3）智能优化算法与智慧物流的交叉研究（联系人：杨鹏助理教授）
（4）高效多目标优化算法与工程设计的交叉研究（联系人：单肖文教授）
（5）AI系统可信性研究（联系人：唐珂教授）
（6）机器学习与智能交通的交叉研究（联系人：余剑峤助理教授）
（7）可重构硬件（如FPGA）与大规模AI系统的交叉研究（联系人：袁博副教授）
（8）基于数据驱动的大规模城市计算与模拟预测系统的交叉研究（联系人：宋轩副教授）
（9）人工智能与软件工程的交叉研究（联系人：刘烨庞助理教授）
（10）机器学习与计算机系统安全的交叉研究（联系人：张锋巍副教授）
智能交叉研究院背靠计算机科学与工程系，与工业界合作密切。研究院导师均为本领域的国际领军人才。除了上述题目与导师外，更多潜在导师包括：
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姚新，IEEE Fellow，2020 IEEE-Frank-Rosenblatt奖获得者， IEEE计算智能学会前主席（2014-15），IEEE Transactions on Evolutionary Computation期刊前主编 (2003-08)；
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Hisao Ishibuchi，IEEE Fellow， IEEE Computational Intelligence Magazine期刊前主编 (2014-19)；
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史玉回，IEEE Fellow；
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杨双华，IET Fellow。
如需了解更多导师及研究领域信息请登录以下网址：
http://cse.sustech.edu.cn/cn/people/index/sort_id/9
虽然本广告列出了一些具体招聘方向，但我们的第一准则是博士后的学术背景与研究水平，不是博士后的具体方向。我们十分愿意考虑其它方向的优秀博士后。
拟聘人员薪资福利待遇
（1）博士后聘用期为两年，年薪33万元起，含广东省生活补助15万元（税前）及深圳市生活补助6万元（税后），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校员额内教职工标准发放。
（2）特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达41万元。（含广东省及深圳市补助）。
（3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。
（4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。
（5）交叉研究院和课题组提供充足的科研支持，协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级科研项目。
（6）课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省每年15万生活补助不同时享受，与深圳市每年6万元生活补助同时享受情况下以深圳市规定为准）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。
（7）博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年。
（8）对于符合最新《深圳市新引进人才租房和生活补贴》相关政策要求的博士后，落户深圳后，可协助申请深圳市一次性租房和生活补贴3万元（免税，自主网上申请）。
（9）依据自身符合的条件情况，在站或出站留深博士后可申请 "深圳市孔雀计划C类人才"或者"深圳市后备级人才"，享受5年160万的奖励津贴（免税）（以深圳市最新相关人才申报要求为准）。
（10）博士后出站时根据考核，成绩突出者可优先考虑聘为交叉研究院研究序列教授。
（11）子女入学等后勤保障，按学校对博士后的规定统一办理。
应聘材料：
（1）详细个人简历，含学习、工作和科研经历，主要科研成果介绍（如论文论著、成果证书或奖励），及其他可以证明工作能力的材料；
（2）提供身份证、毕业证及学位证（或所在院校相关主管部门盖章的博士学位答辩决议）扫描件或复印件；
（3）提供2-3封推荐信及推荐人的姓名以及有效联系方式（需提供博士导师的联系方式）。
申请截止日期：2020年5月31日。
申请联系人：智能科学与工程研究院姚新教授 xiny@sustech.edu.cn
南方科技大学前沿与交叉科学研究院介绍：
南方科技大学前沿与交叉科学研究院介绍（以下简称南科大交叉研究院）致力于促进前沿科学的探索研究与学科发展的交叉融合。通过组织不同学科和专业背景的科研人员开展协同合作研究，创新体制机制，聚焦重大科研方向，跨越学科边界，实现学科间的思维碰撞与技术共享，积极地促进南方科技大学的前沿科学发展、学科交叉融合和先进技术创新。南科大交叉研究院目前已成立清洁能源研究院（Energy-X）、材料基因组研究院（Material-X）、海洋科学与工程研究院（Ocean-X）、生物医药研究院（Medi-X）、智能科学与工程研究院（Intelligence-X）、风险分析预测与管控研究院（Risks-X）、先进制造研究院（Manufacture-X）等七个交叉学科研究院，同时逐步建立起可供多个学科交叉研究共享使用的校级公共科研平台，并申请获批多个教育部、省、市级重点实验室。
智能科学与工程研究院隶属于南方科技大学前沿与交叉科学研究院，现由南科大计算机科学与工程系主任姚新教授负责。研究院旨在整合南科大在人工智能、计算机科学与技术、系统工程、数学、认知科学和心理学等领域的相关力量开展智能科学基础和应用研究。通过瞄准我国亟需的“卡脖子”关键技术和相关国际学术研究前沿，以产业需求为驱动，构建国际一流的智能交叉 “产学研”协同创新平台，推动粤港澳大湾区智能产业发展。
南科大交叉研究院将通过组织安排博士后研究员聘用项目，为智能科学与工程研究院引进具有综合科研素质、跨学科交叉的科学研究及工程技术人才。此次2020-2021年度计划开放10名博士后研究员招聘名额。拟聘用的博士后研究员须为具有优良道德品质、良好合作精神、扎实理论基础、较强科研能力的优秀博士毕业生，须有意愿以两年甚至于更长的时间致力于交叉科学的项目研究。
进行群体智能、演化计算、机器学习、大数据、智能机器人、智能物流、智能交通、智能电网等方向的研究与开发，发表学术论文、撰写项目申请、申请相关专利，协助指导本科生、硕士研究生、和博士研究生
1. 具有知名大学计算机/数学等相关专业的博士学位
2. 具有群体智能、演化计算、机器学习、大数据、智能机器人、智能物流、智能交通、智能电网等相关领域的研究或开发经验
3. 工作认真、主动、有上进心
4. 有良好的专业英文听、说、写能力
1. 进行计算机视觉与机器学习等领域科研工作/撰写英文论文 2. 带领硕士生/本科生进行科研训练/撰写英文论文/系统搭建 3. 协助申报科研课题及承担相应的实验室管理工作
1. 乐于沟通、尊重他人、诚实守信
2. 计算机/应用数学/信息相关专业博士或即将博士毕业，机器学习/计算机视觉/数据挖掘等研究方向优先
3. 具有优秀的英文文献阅读/写作能力
4. 发表过CCF中A类杂志与会议论文
进行智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全等方向相关研究与开发，撰写相关论文、申请相关专利、申请地区、国家、国际研究经费，指导本科生、硕士研究生、博士研究生
1. 具有知名大学计算机/电子/控制工程等相关专业博士学位
2. 具有智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全相关研究或开发经验
3. 工作积极主动、 踏实勤奋，有较好的专业英文写作基础
4. 具有发表国际论文的初步经验
进行智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全等方向相关研究与开发，撰写相关论文、申请相关专利、申请地区、国家、国际研究经费，指导本科生、硕士研究生、博士研究生、博士后研究人员
1. 具有知名大学计算机/电子/控制工程等相关专业博士学位
2. 具有智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全相关研究或开发经验
3. 工作积极主动、 踏实勤奋，具有良好的专业英文基础
4. 具有一定数量的国际杂志论文；5、具有一年以上（含一年）海外学习或工作经历
1. 负责自动驾驶汽车相关各个模块算法的研发工作，包括但不限于：环境感知算法研发，路径规划与控制算法研发、定位算法研发等，同时参与车载自动驾驶系统的工程化实现
2. 实现自动驾驶系统中基于高精度地图导航的相关算法，主要包括但不限于:
①基于导航地图数据的路径规划，车道规划，道路模式识别，车道定位等模块的设计和实现；②设计各类相关算法的测试和验证流程；③参与地图方面数据算法自动测试的研发工作；④参与地图数据接口的设计
3. 开发设计算法来解决在真实世界的复杂环境中自动驾驶的决策问题
4. 能够协助实验室建设和管理，辅助其他科研人员开展科研工作，协助教学培训等工作
5. 申请相关专利
招聘条件：
1. 计算机，自动化，地理信息系统，电子工程，车辆工程，航空航天等相关专业，本科以上学历
2. 熟悉Linux操作系统，ROS系统，熟悉数据结构，熟悉最优路径规划，决策树模型，优化理论等相关算法
3. 熟练掌握dijkstra, astar算法,熟悉OMLP库，熟悉现代控制理论
4. 熟练掌握C++、Python等语言程序设计及各类 STL 库的使用，或者熟练使用Matlab/Simulink工具，具有良好编程习惯
5. 具有较强的动手能力，善于解决实际问题；具有良好的沟通能力，良好的团队合作精神
6. 适应多文化工作环境，英文水平良好
以下为加分项：具有良好的控制系统设计、信号滤波处理、动态系统建模的专业知识；熟悉深度学习，强化学习相关算法，例如RNN，LSTM，Deep Q-Learning等，掌握一种深度学习框架；熟悉计算几何相关的基础理论，熟悉样条函数，Bézier曲线、曲线/曲面细分方法等相关理论；具有良好的控制系统设计，动态系统建模的专业知识，有无人车控制系统设计经验；有高级辅助驾驶功能（例如ACC、AEB、LKA）开发经验；具有ADAS整车集成或集成测试经验，熟悉整车构造，汽车电子，汽车总线网络；
岗位职责：
实验室建设、日常管理、实验设备采购；进行智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全相关研究等方向的研究，研究并设计实现智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全相关硬件系统，申请相关专利
招聘条件：
1. 具有知名大学计算机/电子/控制工程等相关专业本科及硕士学历
2. 具有智能传感、移动无线网络、物联网、无线传感器网络、无线控制、控制系统安全相关研究或开发经验
3. 工作积极主动、踏实勤奋
4. 具有相关公司或实验室研发经验者优先
岗位职责：
1. 负责智能驾驶系统需求分析、方案设计与论证等同步开发工作
2. 负责智能驾驶控制系统及执行控制系统开发需求定义、技术指标的设定、系统接口定义等，并下发相关要求给相关零部件
3. 负责系统控制策略与系统设计逻辑的开发
4. 负责智能驾驶系统与整车其他系统、智慧交通ITS系统的需求分析与集成设计
5. 负责设计过程中问题分析与设计改进及技术更新
6. 负责智能驾驶系统的知识工程建设与能力建设
招聘条件：
1. 具有机器人、无人机、自动驾驶领域的控制系统设计、算法开发、动态系统建模的专业知识，针对实际被控对象进行模块化设计和调试的经验
2. 对于汽车动力学模型具有一定的了解；熟练掌握频域、时域中控制器设计与分析方法；熟练掌握动态系统建模及参数辨识方法，掌握MPC，自适应控制等先进控制技术
3. 具备自动驾驶系统、智能驾驶、ADAS系统、智慧交通设计3年以上工作经验优先
4. 良好的团队合作精神，良好的协调与沟通能力，善于表达
5. 可适应多文化工作环境，英语水平良好
岗位职责：
1. 负责自动驾驶系统感知算法相关的研发，包括但不限于：3D点云障碍物识别、图像处理、语义分割（2D/3D）、深度学习和传感器融合等
2. 负责多传感器融合系统的架构设计、相关算法的研究、设计和集成
3. 负责ADAS系统多传感器（毫米波雷达、视觉等）数据预处理及目标识别算法开发
5. 能够协助实验室建设和管理，辅助其他科研人员开展科研工作，协助教学培训等工作
6. 申请相关专利
招聘条件：
1. 优秀的编程能力，熟练掌握C/C++或Python，熟悉Linux系统
2. 掌握计算机相关基础知识，具备优秀的数学能力，熟悉常用的机器学习算法与理论，有在深度学习平台如Caffe或Tensorflow的工作经验
3. 熟悉3D点云障碍物识别、图像处理、语义分割（2D/3D）、深度学习和传感器融合等相关内容
4. 工作积极主动，能够发现问题并解决问题
5. 有Lidar, Camera, Radar等传感器融合经验的优先
6. 在CV领域发表高质量论文、熟悉GPU编程及并行计算的优先
7. 可适应多文化工作环境，英语水平良好
2. 三维重建、传感器模拟、虚拟场景生成等仿真相关工作
3. 配合各团队完成各类仿真验证、训练研发工作
4. 能够协助实验室建设和管理，辅助其他科研人员开展科研工作，协助教学培训等工作
5. 申请相关专利
招聘条件：
1. 掌握Unreal、Unity等工具或其它类似游戏引擎
2. 了解Prescan、Carsim、Vrep等工具
3. 熟练C 、Python、Nodejs中至少一种研发工具
4. 熟悉数据结构和算法
5. 熟悉Linux优先；至少熟悉一种仿真环境以及相应的的remote API接口编程
6. 在以下领域有研究或实践者加分：虚拟世界仿真建模、点云处理、图像生成、三维重建、地图
7. 可适应多文化工作环境，英语水平良好，良好的沟通表达和团队合作
1. 负责自动驾驶系统模块化、可验证的系统软件架构设计和实时性能优化，集成、测试并优化自动驾驶系统
2. 负责自动驾驶系统在车载嵌入式平台集成调试
3. 负责把算法模块转化为功能完整的产品
4. 深入参与无人车整车软硬件联合调试与系统集成
5. 能够协助实验室建设和管理，辅助其他科研人员开展科研工作，协助教学培训等工作
6. 申请相关专利
招聘条件：
1. 在计算机、电子、机械或相关领域获得硕士学位
2. 熟悉自动驾驶系统传感器技术，如摄像头、毫米波雷达、激光雷达等
3. 熟练掌握嵌入式开发和性能调优，有嵌入式软件的开发和测试经验者优先
4. 有计算机视觉、深度学习和ROS开发经验优先，熟悉NVIDIA Drive PX或Jetson TX等嵌入式平台优先，熟悉can总线协议的优先
5. 具有一定的算法实现能力，C++/python, 熟悉Linux编程环境
6. 可适应多文化工作环境，英语水平良好
