功能说明
将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中
注意 ：labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式，不是“rectangle”和“circle”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值。
json格式

批量转换
dir_json为json文件夹
dir_txt为txt文件夹
同级目录下创建json2txt.py文件，文件内容复制如下：

# coding:utf-8
import os
import json
import numpy as np
def json2txt(path_json,path_txt):
    with open(path_json,'r', encoding='gb18030') as path_json:
        jsonx=json.load(path_json)
        with open(path_txt,'w+') as ftxt:
            for shape in jsonx['shapes']:
                xy=np.array(shape['points'])
                label=str(shape['label'])
                strxy = ''
                for m,n in xy:
                    strxy+=str(m)+','+str(n)+','
                strxy+=label
                ftxt.writelines(strxy+"\n")
dir_json = 'json/'
dir_txt = 'txt/'
if not os.path.exists(dir_txt):
    os.makedirs(dir_txt)
list_json = os.listdir(dir_json)
for cnt,json_name in enumerate(list_json):
    print('cnt=%d,name=%s'%(cnt,json_name))
    path_json = dir_json + json_name
    path_txt = dir_txt + json_name.replace('.json','.txt')
    # print(path_json, path_txt)
    json2txt(path_json, path_txt)
txt文件输出示例
 
 参考文章：https://blog.csdn.net/x779250919/article/details/103927525
                    功能说明将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中注意：labelme标注时使用“polygon”即画点标注方式，不是“rectangle”和“circle”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值。json格式批量转换dir_json为json文件夹dir_txt为txt文件夹同级目录下创建json2txt.py文...
将labelme标注的json文件中的坐标和label信息提取到txt文件中
ps:这里使用“”四边形+类别”标注方式，每个点坐标包括x和y,所以总共输出8个坐标值和1个label值
labelme 3.16.7
# OS找得到就行
dir_json
dir_txt
json2txt.py
json格式
“shapes"中包含多个"label”
末尾有图片信息等
步骤2：读取labelme标注的json文件
使用json库的load方法，读取labelme标注的json文件，并将其转换为Python字典格式。
步骤3：计算标注框信息
通过分析字典中的"shapes"部分，可以获取标注框的信息，包括坐标、类别和标注框的属性等。根据coco形式的json文件的要求，需要将这些信息转换为对应的COCO标注格式。
步骤4：创建COCO格式的字典
根据COCO格式的要求，创建一个空的COCO字典，并向其中添加必要的信息，如"images"、"annotations"、"categories"等。
步骤5：填充COCO格式字典
根据labelme标注的json文件中的信息，分别添加"images"、"annotations"和"categories"等项的详细信息。其中，"annotations"需要根据标注框的信息进行填充，并设置其它相关信息；"categories"需要根据类别信息进行填充；"images"需要根据标注的图片信息进行填充。
步骤6：保存COCO格式的json文件
使用json库的dump方法，将COCO格式的字典保存为json文件。
完成以上步骤后，即可将labelme标注的json文件转为coco形式的json文件。通过这种转换，可以更方便地使用COCO数据集进行目标检测、实例分割等计算机视觉任务。
                    File "D:\zhuanhuan\格式转换.py", line 90, in <module>
    rotated_90 = rotate(img, 90)
  File "D:\zhuanhuan\格式转换.py", line 67, in rotate
    (h, w) = image.shape[:2] 
这是什么原因呢
            ImportError: libmkl_gf_lp64.so: cannot open shared object file: No such file or directory
            python批量读取心电xml格式数据，提取心电值每个通道按列保存到txt中
            python批量修改labelme标注的json文件中的标签名