2024年4月12-13日，第二届生物信息与转化医学大会在北京怀柔隆重举行。本次大会聚焦“人工智能时代的转化医学”这一前沿主题，吸引了超过600名来自全国各地的专家学者参与，超过100位专家作主论坛或分论坛报告。大会不仅展示了人工智能技术在转化医学领域的最新进展和发展趋势，还深入探讨了人工智能时代如何加速数据驱动的医工转化研究范式的有效落地，推动科研成果转化的高度提升，为产业创新发展注入新的动力。

第二届生物信息与转化医学大会由中国生物物理学会生物医学信息分会、中国农工民主党北京市委员会、中国医学科学院肿瘤医院共同主办。农工党北京市怀柔区支部委员会、北京携云启源科技有限公司、北京华之安企业管理有限公司承办，中国城市发展研究会、北京市医药卫生科技促进中心、北京首都科技发展集团有限公司、中关村数智人工智能产业联盟、中国医疗器械行业协会卫生技术评估与政策研究专业委员会、北京华嘉创想科技服务有限公司协办。

大会在4月12日上午开幕，农工党中央副主席、北京市政协副主席、农工党北京市委主委、中国工程院院士王金南出席并致辞；中国生物物理学会理事长、广州国家实验室常务副主任、农工党中央副主席、中国科学院院士徐涛致开幕辞；中共北京市怀柔区委员会副书记、怀柔区人民政府区长、怀柔科学城党工委副书记（兼）、怀柔科学城管委会主任（兼）于庆丰出席开幕式并致欢迎辞。

王金南深入分析人工智能在促进健康中国战略中的关键作用。他强调，人工智能和大数据技术的应用不仅可以提升医疗服务的质量和效率，还可以在疾病预防和健康管理方面发挥重要作用。需要结合国家的“十四五”规划，利用人工智能和大数据技术推动医疗科技创新和成果转化，建立一个智慧医疗健康生态系统，这一系统将整合生物信息学、临床医学和人工智能等多个领域的研究成果，形成高效协同的健康服务网络。要加强医学伦理和数据保护，确保科技创新在尊重个人隐私的基础上惠及更广泛的社会群体。

徐涛指出，当前全球科技前沿正在向人工智能和生命科学的深度融合方向发展。大会是探讨这一新兴领域的重要平台，希望通过本次会议促进从理论到实践的全面进步，并推动科技成果在医学领域的转化。他特别提出了将人工智能与临床医学相结合的新研究范式，强调这一范式在早期疾病诊断、治疗和预防方面的潜力，并通过阐述智能化方法改进疾病筛查技术和医疗诊断的具体案例，展望了这种交叉融合在推动健康产业发展和提升公众健康水平方面的广泛应用前景。

于庆丰详细介绍了怀柔科学城的科研设施和特点，强调了其在国家战略科技力量体系中的重要地位。他指出，怀柔科学城不仅拥有全球范围内最密集的科学设施，而且是生命科学领域的重要基地，这些都是怀柔科学城的独特优势。在当前我国高度重视科技创新的背景下，在怀柔区召开“人工智能时代的转化医学”这一前沿科技领域的盛会，展示了怀柔区在推动医学与科技融合发展中的积极作用。

大会共同主席，军事科学院军事医学研究院研究员、中国生物物理学会生物医学信息分会副主任委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会副主任委员伯晓晨，中国医学科学院肿瘤医院副院长邢念增，广州国家实验室研究员、中国生物物理学会生物医学信息分会主任委员蒋太交，以及中国医学科学院系统医学研究院苏州系统医学研究所研究员吴爱平共同主持大会主论坛。

中国科学院院士阎锡蕴作《纳米酶催化医学》主题报告；中国科学院院士贺福初作《AI赋能蛋白质组学驱动的精准医学》主题报告；中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员陈洛南、研究员吴家睿分别作《计算系统生物学及人工智能的复杂疾病研究》《大数据驱动的生命健康科学》主题报告；国家儿童医学中心、首都医科大学附属北京儿童医院教授李巍作《儿童出生缺陷队列精准医学研究》主题报告；中国科学院北京生命科学研究院研究员赵方庆作《肠道菌群的精准解析和靶向干预》主题报告；清华大学医学院教授杜亚楠作《微组织工程革新细胞制造和再生医学》主题报告；邢念增作《前列腺癌诊疗新理念及临床实践》主题报告；伯晓晨、赵润州作《他山之石——华盛顿大学蛋白质设计研究所创》主题报告。

主题报告，不仅涵盖了人工智能在病理分析、疾病预防与治疗等方面的最新进展，还凸显了跨学科合作在推动医学科技和创新和转化应用中的关键作用，激起了与会专家同学的热烈反响。

分论坛—人工智能赋能健康北京建设

4月12日下午，以“人工智能赋能健康北京建设”为主题的2024健康北京大家谈作为本次大会重要的分论坛之一在主会场进行。全国人大常委会副委员长、农工党中央主席何维致贺信。北京市政协副主席、农工党北京市委主委、中国工程院院士王金南出席并致辞。北京市卫生健康委党委书记、副主任（兼）钟东波，中共北京市委统战部副部长周景晓，北京市怀柔区副区长、怀柔科学城管委会副主任（兼）季学伟出席并致辞。农工党北京市委副主委、北京市卫生健康委主任刘俊彩主持开幕式和主题报告环节。医药卫生等相关党政部门负责同志、专家学者、行业代表，主办单位、承办单位、协办单位嘉宾，以及媒体记者等230余人参加。大家围绕人工智能赋能、医学伦理、健康数据安全等进行研讨交流，从不同领域、不同视角为人工智能赋能健康北京建设畅所欲言、出谋划策。

分论坛— 肿瘤多组学整合研究与转化应用

由卜鹏程、慈维敏和戴文韬共同担任分论坛主席，韩大力和戴文韬现场主持会议。蒋庆华、卜鹏程、慈维敏、陈阳、李栋、韩大力、王晓月、曹登峰（按报告顺序排列）等8位专家围绕分论坛主题作专题报告，内容不仅深入探讨了癌症早筛、个性化医疗、疾病机制解析、新治疗靶点发现等关键主题，还涉及到了如何利用现代生物技术提高疾病的预防、诊断和治疗效果，为临床实践提供了新的视角和方法。

分论坛— 人工智能与传染病防控

由田怀玉、吴爱平、倪铭共同担任分论坛主席，杜向军和倪铭现场主持会议。田怀玉、施莽、何婉婷、赵磊、陈伟、崔胜、陈晨、李明锟（按报告顺序排列）等8位专家围绕分论坛主题作专题报告，内容体现了生物信息学和转化医学在解决传染病防控问题中的重要应用，如病原体的快速识别、抗病毒策略的开发、以及新型生物技术在疾病预防和治疗中的潜力等。

分论坛— 医疗科技成果转化与产业发展

此分论坛汇聚医疗科技领域的顶尖专家和投资机构，探讨创新技术在医疗产业中的应用和前景，为医疗科技领域的科学家、企业家和投资者提供了一个宝贵的交流平台，与会人员分享了各自领域的最新成果和探索，展现了医疗科技行业的巨大潜力和创新动力，推动了医疗科技成果的转化与产业的发展。

分论坛— 临床队列信息化建设与转化医学

由李巍、周凯欣、张鹏共同担任分论坛主席，张鹏和戴文韬现场主持会议。封志纯、陈超、汪源、李津臣、胡志远、卞铮、高峰、何耀（按报告顺序排列）等8位专家从肿瘤的早期识别与预防、纳米技术在液体活检中的应用，到遗传学在精神疾病和长寿研究中的角色，以及人工智能在处理大规模生物医学数据中的利用等多个领域展开探讨。通过高通量技术和大数据分析，展示了如何提高临床队列研究的信息化管理和数据利用效率，从而加速从实验室到临床的转化应用。

分论坛— 衰老与慢病管理中的转化医学研究

由陈蓉、田烨、陈厚早共同担任分论坛主席，陈蓉和袁姣现场主持会议。田烨、田鲁亦、鹿群、张燕、李玉琳、倪挺、苗智超、耿安珂（按报告顺序排列）等8位专家围绕分论坛主题作专题报告，报告涵盖了从基因稳定性、细胞衰老机制、线粒体功能，到复杂疾病如心血管病和新冠肺炎等的免疫反应和细胞动态等多个关键领域，为慢病管理和老年疾病的预防、诊断与治疗提供了重要的科学依据和新的治疗思路。

分论坛— 人工智能驱动的医学信息处理

由钱庆、余光创、肖传乐共同担任分论坛主席，余光创和肖传乐现场主持会议。钱庆、班晓娟、肖传乐、马利娜、余光创、邓立宗、郑思、刘培培（按报告顺序排列）等8位专家围绕分论坛主题作专题报告，报告涵盖了从基因组结构信息解析、药物预测模型到医学文本处理技术等多个方面。不仅展示了AI技术在高级数据解析、预测模型构建和医学信息处理中的强大能力，也强调了跨学科合作在推动医学研究和临床应用中的重要作用。

分论坛— 生物信息青年论坛&墙报

由杜向军、彭友松、何松共同担任分论坛主席，杜向军和彭友松现场主持会议。曹洋、王小奇、刘峰、何松、宋佳、张一、何牮、唐朝亮、温翰（按报告顺序排列）等9位青年学者将各自领域内的最新学术成果做展示，涵盖了人工智能在药物发现和医学诊断中的应用、先进的单细胞分析技术、以及创新性的生物信息学工具和方法，介绍了从新一代基因编辑技术到复杂疾病机理的探索，从大数据处理到纳米技术在医疗治疗中的应用等多个主题。这些报告不仅展示了跨学科合作的力量，也突显了青年学者在推动生物医学和转化医学发展中的活跃角色。

分论坛— “十四五”国家重点研发计划项目启动会

邢念增教授牵头负责的“十四五”国家重点研发计划项目“中国人群尿路上皮癌精准诊疗关键技术及规范化临床体系建立”已获得国家科技部正式批准，计划三年完成。项目隶属于“常见多发病防治研究”专项，由中国医学科学院肿瘤医院/国家癌症中心作为牵头单位，联合申报单位包括：解放军总医院、北京大学第一医院、北京大学人民医院、中山大学孙逸仙纪念医院、中国科学院北京基因组研究所/国家生物信息中心、中国科学院化学研究所、国家纳米科学中心等14家国内顶尖医院机构及科研院所。

墙报展示

通过墙报展示，第二届生物信息与转化医学大会不仅为年轻学者提供了展示自己研究的平台，也激励了更多青年才俊投身到这一挑战与机遇并存的研究领域。这些互动和交流有效地推动了新思想的生成和科研合作的深化，对推进生命科学的创新与发展起到了积极作用。

本届大会不仅为科研人员提供了一个关于人工智能和转化医学研究的顶级交流平台，也明确了人工智能在未来医疗健康领域的关键作用与实际应用。随着会议精彩内容的落幕，期待所有的科研成果能够在未来被进一步的落地应用，以实现医疗服务的全面提升和健康管理的创新。此外，本次大会强化了跨学科合作的必要性，为未来生物医学信息学研究和技术应用指明了方向。希望通过持续的努力与探索，能更好地应对全球健康挑战，实现科技与医疗的完美融合，为全人类的健康福祉作出更大的贡献。