jxls在生成Excel文件时，提供一个批量生成Excel Sheet的功能，即可以一次生成一个包含多个Sheet的Excel文件。但是，jxls在处理这类操作的时候会出现性能问题，当一次形成的Excel的Sheet数量超过500个的时候就会出现很严重的性能问题，运算到最后，系统会提示OutOfMemeroyError，这种问题的出现是由于jxls的实现方式决定的。

如果，仔细查看jxls的源代码就会发现，无论是处理单个Sheet还是处理多个Sheet的时候，在XLSTransformer类的Transform处理的时候都是在内存中对Sheet进行处理，然后，在生成WorkBook。假如，需要一次形成的Sheet为500以上的时候，势必会出现严重的性能问题。

针对以上的问题，如果我们的应用需要形成500Sheet以上的Excel时，我们可以采用人为干预的方式，即在进行处理前对Beans的个数进行限制，最好将Beans的个数限制在200个以内，即每次只生成包含200个Sheet的WorkBook，在WorkBook形成以后，再对WorkBook进行合并，然后，将合并的WorkBook输出形成Excel文件，这样处理的时候，对一个Excel的总的Sheet也需要进行控制，否则在运算的过程中也会出现OutOfMemeroyError，最好控制在3000个以内，如果，超过3000个建议形成多个Excel文件，下面我通过一个具体的企业应用来说明怎么来进行操作。

我这个应用是Payslip导出的一个应用，具体要求是：
按照Division和Costcenter来组织Payslip卡片，每个Costcenter下面的员工组织到一个Excel文件里面

在具体实现的过程发现有一个Costcenter下面的员工数量超过了3000，开始是想是否能够一次将这个Costcenter下面的Payslip全部形成，结果遭到了可耻的失败。经过不断的测试以后，得到了以上的两个临界点的数字。下面说明一下我的具体实现：
1）从数据库按照Costcenter取出Payslip，得到一个payslipList对象。具体就是组装出取数据的SQL Script，利用JDBCTemplate取出数据。
2）形成Costcenter对应的Excel文件的名称，如果，得到的List的size大于3000，则每3000个记录形成一个Excel文件
3）将得到的List按照200进行分块处理，每200处理一次
4）利用jxls提供的方法transformMultipleSheetsList（）对数据进行处理，得到一个HSSFWorkbook对象
5）合并得到的HSSFWorkbook，输出形成Excel文件
具体代码如下：

1. public void exportPayslip(String costcenterCode) throws IOException{
2. List payslipList = payslipDao.getPaylipByCostcenter(String costcenterCode);
3. String xlsFileName;
5. if (payslipList.size() <= 3000 ){
6. xlsFileName = "c:" +File.separator+costcenterCode+ ".xls" ;
7. transformXLSFile(payslipList ,xlsFileName );
8. } else {
9. for ( int i = 0 ;i<( int )Math.ceil(( double )payslipList.size()/ 3000 ;i++)){
10. xlsFileName = "c:" +File.separator+costcenterCode+ "_" + new Integer(i+ 1 ).toString()+ ".xls" ;
11. int k = ((i+ 1 )* 3000 < payslipList.size() ) ? (i+1)* 3000 : resultList.size();
12. List resultList = payslipList.subList(i* 3000 ,k);
13. transformXLSFile(resultList ,xlsFileName );
14. }
15. }
16. }
18. private void transformXLSFile(List resultList,String fileName){
19. XLSTransformer transformer = new XLSTransformer();
20. HSSFWorkBook resultWorkBook = null ;
22. for ( int i = 0 ;i<( int )Math.ceil(( double )resultList.size()/ 200 ;i++)){
23. List payslipMaps = new ArrayList();
24. List sheetNames = new ArrayList();
26. InputStream xlsTemplateIO = new BufferedInputStream(getClass().getResourceAsStream( "payslip.xls" ));
28. int k = ((i+ 1 )* 200 < resultList.size()) ? (i+1)* 200 : resultList.size();
30. payslipMaps = resultList.subList(i* 200 ,k);
32. for ( int j= 0 ;j
33. Map payslip = (Map)resultList.get(i);
34. String sheetName = paysli.get( "EMPLOYEE_ID" );
36. sheetNames.add(sheetName);
37. }
39. HSSFWorkbook workBook = transformer.transformMultipleSheetsList(xlsTemplateIO , payslipMaps , sheetNames, "map" , new HashMap(), 0 );
41. if (i == 0 ){
42. resultWorkBook = workBook;
43. } else {
44. for ( int h = 0 ;h < workBook.getNumberOfSheets();h++){
46. HSSFSheet newSheet = resultWorkBook.createSheet( (String) sheetNames.get(i) );
47. HSSFSheet hssfSheet = workBook.getSheetAt(h);
48. Util.copySheets(newSheet, hssfSheet);
49. Util.copyPageSetup(newSheet, hssfSheet);
50. Util.copyPrintSetup(newSheet, hssfSheet);
51. }
52. }
54. saveWorkbook(resultWorkbook, fileName);
55. xlsTemplateIO.close();
56. }
57. }
59. private void saveWorkbook(HSSFWorkbook resultWorkbook, String fileName) throws IOException{
60. OutputStream os = new BufferedOutputStream( new FileOutputStream(fileName));
61. resultWorkbook.write(os);
62. os.flush();
63. os.close();
64. }

以上代码有部分代码需要被放在try/catch语句里面，确保Stream能够被关闭，否则，会影响程序的运行性能。代码只代表个人的一种实现方式。

以上代码有一个地方需要说明，就是jxls的transformMultipleSheetsList（）方法，该方法的声明如下：

1. public HSSFWorkbook transformMultipleSheetsList(InputStream is, List objects, List newSheetNames, String beanName, Map beanParams, int startSheetNum) throws ParsePropertyException {

该方法里面的参数说明如下：
1）is：即Template文件的一个输入流
2）newSheetNames：即形成Excel文件的时候Sheet的Name
3）objects：即我们传入的对应每个Sheet的一个Java对象，这里传入的List的元素为一个Map对象
4）beanName：这个参数在jxls对我们传入的List进行解析的时候使用，而且，该参数还对应Template文件中的Tag，例如，beanName为map，那么在Template文件中取值的公式应该定义成${map.get("property1")}；如果beanName为payslip，公式应该定义成${payslip.get("property1")}
5）beanParams：这个参数在使用的时候我的代码没有使用到，这个参数是在如果传入的objects还与其他的对象关联的时候使用的，该参数是一个HashMap类型的参数，如果不使用的话，直接传入new HashMap()即可
6）startSheetNo：传入0即可，即SheetNo从0开始

以上代码的原理与操作Simple Sheet的时候差别不大，主要是Template的文件的取值公式和调用的方法有所改变而已。关键是在大数据量操作的时候注意对处理的数据进行分块处理即可，否则，系统运行性能将很难保证。以上代码，在我实际的使用过程中速度还是比较理想的，16000条数据的导出时间是15分钟左右。