Graph

分析数据间的关系

您的 Elastic Stack 中的文档之间存在着潜在的关系;人员、位置、偏好、产品等等之间也存在着联系。Graph 功能提供了一种基于关系的方法,让您能够利用 Elasticsearch 的相关性功能,探索自己数据中存在的联系。

Elasticsearch 入门:使用免费且开放的 Elastic Stack 进行存储、搜索和分析。

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以新方法探索 Elasticsearch 数据

Graph 功能是一种基于 API 和 UI 的工具,能够让您数据中存在的相关关系浮现出来,同时能够在任何规模下利用各项 Elasticsearch 功能,例如分布式查询执行、实时数据可用性和索引等。

  • 欺诈

    探究应由哪家供应商对一众信用卡被盗事件负责,具体做法是研究发生购物行为的商店。

  • 推荐

    根据听众偏好为喜欢莫扎特的听众推荐下一首最佳歌曲,从而吸引和取悦听众。

  • 安全

    发现潜在的破坏分子和其他意想不到的相关人员,具体做法是关注与您网络中的主机进行通信的外部 IP。

热门度不一定等同于相关度

大部分数据集都存在“超级连接器”,就像人们一提到购物记录数据就会想到亚马逊,一提到音乐就会想起披头士乐队,一提到电影就会想起《肖申克的救赎》。就像演员 Kevin Bacon 一样,你们之间永远只隔着几次跳转。

关键在于要能够发现热门度与相关度之间的区别。我们凭借着深入的信息检索知识,结合 Elasticsearch 在索引过程中生成的丰富的统计数据,来计算关系的相关度——首先返回最有意义的联系。