要求对这个表按照sid 进行聚合，将所有的id聚合成一个json，所有的tag聚合成一个json。

在hive和Spark中，对tag的聚合相对简单，用聚合函数collect_list 或者collect_set(hive sql 聚合函数)或者直接基于Spark算子计算。

id和id_Type 如何聚合呢？有以下几种方案：

1. 将id，idType 使用特殊字符拼接成字符串,看待成一列聚合;

2. 同上，也是拼接成字符串，但使用Json保留原始数据结构;

3. 将id,idType 通过nestRow 构造成Row 结构。

4. 转换成rdd，基于rdd算子聚合和Json化

对于方法1：如果目标json 结构要求 按照

{ "idType":

{"11111111"},

{"2222222"}

这种格式存储当id中存在特殊字符时，聚合后的结果如何切割是个棘手的问题&#x

文章目录一、groupBy() ---- 分组avg ---- 平均值stddev ---- 方差用GroupedDataset的API进行 聚合 二、多维 聚合 1.rollup()2.cube()3.cube SQL 4.RelationalGroupedDataSet 一、groupBy() ---- 分组 按照 列 将DataSet分组，并返回一个RelatinalGroupedDataSet对象，然后通过该对象，对分组内容进行 聚合 操作 @Test def test(): Unit ={ 文章目录学习总结一、 数据 统计1.1 读取文件1.2 保存读取的信息1.3 分析每 列 的类型，取值个数1.4 分析每 列 是否包含缺失值二、分组 聚合 2.1 学习groupby分组 聚合 的使用2.2 学习agg分组 聚合 的使用2.3 transform的使用Reference 一、 数据 统计 1.1 读取文件 步骤1：读取文件https://cdn.coggle.club/Pokemon.csv import pandas as pd from py spark . sql import Spark Session 将 聚合 函数应用于多个 列 有多种 方法 .GroupedData 类为最常用的函数提供了许多 方法 ，包括 count ， max ， min ， mean 和 sum ，可以直接使用如下：Python：df = sql Context.createDataFrame([(1.0, 0.3, 1.0), (1.0, 0.5, 0.0), (-1.0, 0.6, 0.5), (-1.0, 5.6, 0.2)],... 本文介绍如何通过 spark sql 对 数据 进行各种的 合并 操作，包括： 列 合并 ，行 合并 ，相同key的 合并 等等。 在实际的 数据 处理场景中， 数据 的 合并 操作非常常用，这里介绍如何通过 spark sql 来完成常用的 合并 操作。 数据 准备 例子 数据 准备以下 数据 ： name,address,age,id,time david,shenzhen,31,1,201903 eason,shenzhen,27,2,201904 jarry,wuhan,35,3,201904 aarry2,wuhan1,34,4 Spark SQL 自带了一组功能丰富的内置函数，这些函数既可以用于DataFrame API， 也可以用于 SQL 接口。 内置函数可以分为几类： 聚合 操作， 集合操作， 日期/时间， 数学， 字符串，窗口操作，其他。 from py spark . sql import Spark Session import py spark . sql .functions as F spark = Spark Session ... spark 示例 数据 ：// spark -2.3.0-bin-hadoop2.7//examples//src//main//resources//people.json 数据 内容： {“name”:“Michael”} {“name”:“Andy”, “age”:30} {“name”:“Justin”, “age”:19} 创建dataframe： val spark session = Spark S... import org.apache. spark . sql .functions._ val spark = Spark Session.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark .re... Spark 中动态的给Row新增字段 我们知道,在 Spark 中,我们读取csv或者My SQL 等关系型 数据 库时,可以直接得到DataFrame.我们要想新增一个字段,可以通过DataFrame的API或者注册一个临时表,通过 SQL 语句能很方便的实现给增加一个或多个字段. 但是,当我们将DataFrame转化成RDD的时候,RDD里面的类型就是Row,如果此时,要想再增加一个字段,该怎么办呢? Sho... spark dataset/dataframe经常会用到 聚合 函数进行指标的 聚合 计算，本文详细讲解了 聚合 函数， 聚合 算子，方便使用者清晰的认识如何进行 聚合 操作。 聚合 函数 org.apache. spark . sql .functions._ 所有的 聚合 函数都可以通过两种方式调用，以Column为参数或者以columnName为参数，例如avg(Column e)和avg(String col... 版本说明： Spark -2.3.0 使用 Spark SQL 在对 数据 进行处理的过程中，可能会遇到对 一列 数据 拆分为 多列 ，或者把 多列 数据 合并 为 一列 。这里记录一下目前想到的对DataFrame 列 数据 进行 合并 和拆分的 几种 方法 。 1 DataFrame 列 数据 的 合并 例如：我们有如下 数据 ，想要将三 列 数据 合并 为 一列 ，并以“,”分割 +----+---+----... spark 2.4scala2.11准备环境准备 数据 //造 数据 需求//需求结果// all_v_list 不需要排序 去重即可自定义函数// 聚合 函数输入 数据 结构// 缓存区 数据 结构，用于计算// 聚合 函数输出值 数据 结构// 聚合 函数是否是幂等的，即相同输入是否总是能得到相同输出// 初始化缓冲区}// 给 聚合 函数传入一条新 数据 进行处理}else{}}// 合并 聚合 函数缓冲区（分布式）}// 计算最终返回结果list}}注册函数//注册函数测试"""|select。