$ . / redis-server
75858 :C 25 Oct 11 : 43 : 34.329 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf
75858 :M 25 Oct 11 : 43 : 34.331 * Increased maximum number of open files to 10032 ( it was originally set to 256 ) .
_.- `` __ '' -._
_.- `` ` . ` _. '' -._           Redis 3.0.3 ( 255fcb1a / 0 ) 64 bit
.- `` .- ``` . ``` \ / _.,_ '' -._
( '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
|`-._`-...-` __...-.``-._|' ` _.- '|     Port: 6379
|    `-._   `._    /     _.-' | PID: 75858
` -._ ` -._ ` -. / _.- '    _.-'
|` -._ ` -._ ` -.__.- '    _.-' _.- '|
|    `-._`-._        _.-' _.- '    |           http://redis.io
`-._    `-._`-.__.-' _.- '    _.-'
|` -._ ` -._ ` -.__.- '    _.-' _.- '|
|    `-._`-._        _.-' _.- '    |
`-._    `-._`-.__.-' _.- '    _.-'
` -._ ` -.__.- '    _.-'
` -._        _.- '
`-.__.-'
75858 :M 25 Oct 11 : 43 : 34.337 # Server started, Redis version 3.0.3
75858 :M 25 Oct 11 : 43 : 34.339 * DB loaded from disk: 0.002 seconds
75858 :M 25 Oct 11 : 43 : 34.339 * The server is now ready to accept connections on port 6379

可以看到默认端口号为 6379 。

安装 redis 模块

Python 要使用 redis，需要先安装 redis 模块：

sudo pip3 install redis
sudo easy_install redis
sudo python setup.py install

源码地址： https://github.com/WoLpH/redis-py

测试是否安装成功：

>>> import redis
>>> r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r.set('foo', 'bar')
>>> r.get('foo')
'bar'

redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用于实现大部分官方的命令，Redis 是 StrictRedis 的子类，用于向后兼用旧版本。

redis 取出的结果默认是字节，我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串。

import redis # 导入redis 模块
r = redis. Redis ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r. set ( 'name' , 'runoob' ) # 设置 name 对应的值
print ( r [ 'name' ] )
print ( r. get ( 'name' ) ) # 取出键 name 对应的值
print ( type ( r. get ( 'name' ) ) ) # 查看类型

输出结果为：

runoob
runoob
<class 'str'>

redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。

默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数 Redis，这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

import redis # 导入redis 模块
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r. set ( 'name' , 'runoob' ) # 设置 name 对应的值
print ( r. get ( 'name' ) ) # 取出键 name 对应的值
import redis
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
r. set ( 'food' , 'mutton' , ex = 3 ) # key是"food" value是"mutton" 将键值对存入redis缓存
print ( r. get ( 'food' ) ) # mutton 取出键food对应的值

2.px - 过期时间（豪秒） 这里过期时间是3豪秒，3毫秒后，键foo的值就变成None

import redis
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
r. set ( 'food' , 'beef' , px = 3 )
print ( r. get ( 'food' ) )

3.nx - 如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 （新建）

import redis
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
print ( r. set ( 'fruit' , 'watermelon' , nx = True ) ) # True--不存在
# 如果键fruit不存在，那么输出是True；如果键fruit已经存在，输出是None

4.xx - 如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行 （修改）

print ( ( r. set ( 'fruit' , 'watermelon' , xx = True ) ) ) # True--已经存在
# 如果键fruit已经存在，那么输出是True；如果键fruit不存在，输出是None

5. setnx(name, value)

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在，输出为True

6. setex(name, time, value)

time - 过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

import redis
import time
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
r. setex ( "fruit2" , 5 , "orange" )
time . sleep ( 5 )
print ( r. get ( 'fruit2' ) ) # 5秒后，取值就从orange变成None

7. psetex(name, time_ms, value)

time_ms - 过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

r. psetex ( "fruit3" , 5000 , "apple" )
time . sleep ( 5 )
print ( r. get ( 'fruit3' ) ) # 5000毫秒后，取值就从apple变成None

8. mset(*args, **kwargs)

批量设置值

r. mget ( { 'k1' : 'v1' , 'k2' : 'v2' } )
r. mset ( k1 = "v1" , k2 = "v2" ) # 这里k1 和k2 不能带引号，一次设置多个键值对
print ( r. mget ( "k1" , "k2" ) ) # 一次取出多个键对应的值
print ( r. mget ( "k1" ) )

9. mget(keys, *args)

print ( r. mget ( 'k1' , 'k2' ) )
print ( r. mget ( [ 'k1' , 'k2' ] ) )
print ( r. mget ( "fruit" , "fruit1" , "fruit2" , "k1" , "k2" ) ) # 将目前redis缓存中的键对应的值批量取出来

10. getset(name, value)

设置新值并获取原来的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 设置的新值是barbecue 设置前的值是beef

11. getrange(key, start, end)

获取子序列（根据字节获取，非字符）

name - Redis 的 name

start - 起始位置（字节）

end - 结束位置（字节）

如： "君惜大大" ，0-3表示 "君"

r. set ( "cn_name" , "君惜大大" ) # 汉字
print ( r. getrange ( "cn_name" , 0 , 2 ) ) # 取索引号是0-2 前3位的字节 君 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print ( r. getrange ( "cn_name" , 0 , - 1 ) ) # 取所有的字节 君惜大大 切片操作
r. set ( "en_name" , "junxi" ) # 字母
print ( r. getrange ( "en_name" , 0 , 2 ) ) # 取索引号是0-2 前3位的字节 jun 切片操作 （一个汉字3个字节 1个字母一个字节 每个字节8bit）
print ( r. getrange ( "en_name" , 0 , - 1 ) ) # 取所有的字节 junxi 切片操作

12. setrange(name, offset, value)

修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

offset - 字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）

value - 要设置的值

r. setrange ( "en_name" , 1 , "ccc" )
print ( r. get ( "en_name" ) ) # jccci 原始值是junxi 从索引号是1开始替换成ccc 变成 jccci

13. setbit(name, offset, value)

对 name 对应值的二进制表示的位进行操作

name - redis的name

offset - 位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）

value - 值只能是 1 或 0

注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，

那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111

所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，

那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

扩展，转换二进制表示：

source = "陈思维"
source = "foo"
for i in source:
num = ord ( i )
print bin ( num ) . replace ( 'b' , '' )

特别的，如果source是汉字 "陈思维"怎么办？

答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "陈思维" 则有 9个字节 对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14. getbit(name, offset)

获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 对应的二进制 4个字节 32位 第0位是0还是1

15. bitcount(key, start=None, end=None)

获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数

key - Redis的name

start - 字节起始位置

end - 字节结束位置

print ( r. get ( "foo" ) ) # goo1 01100111
print ( r. bitcount ( "foo" , 0 , 1 ) ) # 11 表示前2个字节中，1出现的个数

16. bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值

operation - AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）

dest - 新的Redis的name

*keys - 要查找的Redis的name

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

r. set ( "foo" , "1" ) # 0110001
r. set ( "foo1" , "2" ) # 0110010
print ( r. mget ( "foo" , "foo1" ) ) # ['goo1', 'baaanew']
print ( r. bitop ( "AND" , "new" , "foo" , "foo1" ) ) # "new" 0 0110000
print ( r. mget ( "foo" , "foo1" , "new" ) )
source = "12"
for i in source:
num = ord ( i )
print ( num ) # 打印每个字母字符或者汉字字符对应的ascii码值 f-102-0b100111-01100111
print ( bin ( num ) ) # 打印每个10进制ascii码值转换成二进制的值 0b1100110（0b表示二进制）
print bin ( num ) . replace ( 'b' , '' ) # 将二进制0b1100110替换成01100110

17. strlen(name)

返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

print(r.strlen("foo")) # 4 'goo1'的长度是4

18. incr(self, name, amount=1)

自增 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自增。

name - Redis的name

amount - 自增数（必须是整数）

注：同 incrby

r. set ( "foo" , 123 )
print ( r. mget ( "foo" , "foo1" , "foo2" , "k1" , "k2" ) )
r. incr ( "foo" , amount = 1 )
print ( r. mget ( "foo" , "foo1" , "foo2" , "k1" , "k2" ) )

应用场景 – 页面点击数

假定我们对一系列页面需要记录点击次数。例如论坛的每个帖子都要记录点击次数，而点击次数比回帖的次数的多得多。如果使用关系数据库来存储点击，可能存在大量的行级锁争用。所以，点击数的增加使用redis的INCR命令最好不过了。

当redis服务器启动时，可以从关系数据库读入点击数的初始值（12306这个页面被访问了34634次）

r. set ( "visit:12306:totals" , 34634 )
print ( r. get ( "visit:12306:totals" ) )

每当有一个页面点击，则使用INCR增加点击数即可。

r. incr ( "visit:12306:totals" )
r. incr ( "visit:12306:totals" )

页面载入的时候则可直接获取这个值

print(r.get("visit:12306:totals"))

19. incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。

name - Redis的name

amount - 自增数（浮点型）

r. set ( "foo1" , "123.0" )
r. set ( "foo2" , "221.0" )
print ( r. mget ( "foo1" , "foo2" ) )
r. incrbyfloat ( "foo1" , amount = 2.0 )
r. incrbyfloat ( "foo2" , amount = 3.0 )
print ( r. mget ( "foo1" , "foo2" ) )

20. decr(self, name, amount=1)

自减 name 对应的值，当 name 不存在时，则创建 name＝amount，否则，则自减。

name - Redis的name

amount - 自减数（整数)

r. decr ( "foo4" , amount = 3 ) # 递减3
r. decr ( "foo1" , amount = 1 ) # 递减1
print ( r. mget ( "foo1" , "foo4" ) )

21. append(key, value)

在redis name对应的值后面追加内容

key - redis的name

value - 要追加的字符串

r. append ( "name" , "haha" ) # 在name对应的值junxi后面追加字符串haha
print ( r. mget ( "name" ) )
redis 基本命令 hash

1、单个增加--修改(单个取出)--没有就新增，有的话就修改

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

name - redis的name

key - name对应的hash中的key

value - name对应的hash中的value

注：hsetnx(name, key, value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

import redis
import time
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
r. hset ( "hash1" , "k1" , "v1" )
r. hset ( "hash1" , "k2" , "v2" )
print ( r. hkeys ( "hash1" ) ) # 取hash中所有的key
print ( r. hget ( "hash1" , "k1" ) ) # 单个取hash的key对应的值
print ( r. hmget ( "hash1" , "k1" , "k2" ) ) # 多个取hash的key对应的值
r. hsetnx ( "hash1" , "k2" , "v3" ) # 只能新建
print ( r. hget ( "hash1" , "k2" ) )

2、批量增加（取出）

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对

name - redis的name

mapping - 字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

r. hmset ( "hash2" , { "k2" : "v2" , "k3" : "v3" } )
hget ( name , key )

在name对应的hash中获取根据key获取value

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值

name - reids对应的name

keys - 要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

*args - 要获取的key，如：k1,k2,k3

print ( r. hget ( "hash2" , "k2" ) ) # 单个取出"hash2"的key-k2对应的value
print ( r. hmget ( "hash2" , "k2" , "k3" ) ) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式1
print ( r. hmget ( "hash2" , [ "k2" , "k3" ] ) ) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3对应的value --方式2

3、取出所有的键值对

hgetall(name)

获取name对应hash的所有键值

print(r.hgetall("hash1"))

4、得到所有键值对的格式 hash长度

hlen(name)

获取name对应的hash中键值对的个数

print(r.hlen("hash1"))

5、得到所有的keys（类似字典的取所有keys）

hkeys(name)

获取name对应的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6、得到所有的value（类似字典的取所有value）

hvals(name)

获取name对应的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7、判断成员是否存在（类似字典的in）

hexists(name, key)

检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

print ( r. hexists ( "hash1" , "k4" ) ) # False 不存在
print ( r. hexists ( "hash1" , "k1" ) ) # True 存在

8、删除键值对

hdel(name,*keys)

将name对应的hash中指定key的键值对删除

print ( r. hgetall ( "hash1" ) )
r. hset ( "hash1" , "k2" , "v222" ) # 修改已有的key k2
r. hset ( "hash1" , "k11" , "v1" ) # 新增键值对 k11
r. hdel ( "hash1" , "k1" ) # 删除一个键值对
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )

9、自增自减整数(将key对应的value--整数 自增1或者2，或者别的整数 负数就是自减)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

name - redis中的name

key - hash对应的key

amount - 自增数（整数）

r. hset ( "hash1" , "k3" , 123 )
r. hincrby ( "hash1" , "k3" , amount = - 1 )
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )
r. hincrby ( "hash1" , "k4" , amount = 1 ) # 不存在的话，value默认就是1
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )

10、自增自减浮点数(将key对应的value--浮点数 自增1.0或者2.0，或者别的浮点数 负数就是自减)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

name - redis中的name

key - hash对应的key

amount，自增数（浮点数）

自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值，不存在则创建 key=amount。

r. hset ( "hash1" , "k5" , "1.0" )
r. hincrbyfloat ( "hash1" , "k5" , amount = - 1.0 ) # 已经存在，递减-1.0
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )
r. hincrbyfloat ( "hash1" , "k6" , amount = - 1.0 ) # 不存在，value初始值是-1.0 每次递减1.0
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )

11、取值查看--分片读取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

name - redis的name

cursor - 游标（基于游标分批取获取数据）

match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key

count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕
print(r.hscan("hash1"))
12、hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
match - 匹配指定key，默认None 表示所有的key

count - 每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
for item in r.hscan_iter('hash1'):

    print(item)

print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器内存地址

5、redis基本命令 list
1.增加（类似于list的append，只是这里是从左边新增加）--没有就新建
lpush(name,values)
在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
import redis

import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush("list1", 11, 22, 33)

print(r.lrange('list1', 0, -1))

保存顺序为: 33,22,11
r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示从右向左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表长度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值，范围是索引号0-3
2.增加（从右边增加）--没有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66




    
)    # 在列表的右边，依次添加44,55,66

print(r.llen("list2"))  # 列表长度

print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

3.往已经有的name的列表的左边添加元素，没有的话无法创建
lpushx(name,value)
在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
r.lpushx("list10", 10)   # 这里list10不存在

print(r.llen("list10"))  # 0

print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []

r.lpushx("list2", 77)   # 这里"list2"之前已经存在，往列表最左边添加一个元素，一次只能添加一个

print(r.llen("list2"))  # 列表长度

print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素

4.往已经有的name的列表的右边添加元素，没有的话无法创建
r.rpushx("list2", 99)   # 这里"foo_list1"之前已经存在，往列表最右边添加一个元素，一次只能添加一个

print(r.llen("list2"))  # 列表长度

print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值，范围是索引号0到-1(最后一个元素)

5.新增（固定索引号位置插入元素）
linsert(name, where, refvalue, value))
在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
name - redis的name

where - BEFORE或AFTER

refvalue - 标杆值，即：在它前后插入数据

value - 要插入的数据
r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左边第一个出现的元素"11"前插入元素"00"

print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值，范围是索引号0-最后一个元素

6.修改（指定索引号进行修改）
r.lset(name, index, value)
对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
name - redis的name

index - list的索引位置

value - 要设置的值
r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引号是0的元素修改成-11

print(r.lrange("list2", 0, -1))

7.删除（指定值进行删除）
r.lrem(name, value, num)
在name对应的list中删除指定的值
name - redis的name

value - 要删除的值

num - num=0，删除列表中所有的指定值；

num=2 - 从前到后，删除2个, num=1,从前到后，删除左边第1个

num=-2 - 从后向前，删除2个
r.lrem("list2", "11", 1)    # 将列表中左边第一次出现的"11"删除

print(r.lrange("list2", 0, -1))

r.lrem("list2", "99", -1)    # 将列表中右边第一次出现的"99"删除

print(r.lrange("list2", 0, -1))

r.lrem("list2", "22", 0)    # 将列表中所有的"22"删除

print(r.lrange("list2", 0, -1))

8.删除并返回
lpop(name)
在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素
rpop(name) 表示从右向左操作
r.lpop("list2")    # 删除列表最左边的元素，并且返回删除的元素

print(r.lrange("list2", 0, -1))

r.rpop("list2")    # 删除列表最右边的元素，并且返回删除的元素

print(r.lrange("list2", 0, -1))

9.删除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值
name - redis的name

start - 索引的起始位置

end - 索引结束位置
r.ltrim("list2", 0, 2)    # 删除索引号是0-2之外的元素，值保留索引号是0-2的元素

print(r.lrange("list2", 0, -1))

10.取值（根据索引号取值）
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引号是0的值
11.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表
rpoplpush(src, dst)
从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边
src - 要取数据的列表的 name

dst - 要添加数据的列表的 name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))
12.移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧
src - 取出并要移除元素的列表对应的name

dst - 要插入元素的列表对应的name

timeout - 当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)

print(r.lrange("list2", 0, -1))

13.一次移除多个列表
blpop(keys, timeout)
将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素
keys - redis的name的集合

timeout - 超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞
r.brpop(keys, timeout) 同 blpop，将多个列表排列,按照从右像左去移除各个列表内的元素
r.lpush("list10", 3, 4, 5)

r.lpush("list11", 3, 4, 5)

while True:

    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)

    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

14.自定义增量迭代
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要获取name对应的所有列表。
但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能：
def list_iter(name):

    自定义redis列表增量迭代

    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表

    :return: yield 返回 列表元素

    list_count = r.llen(name)

    for index in range(list_count):

        yield r.lindex(name, index)

for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表

    print(item)

6、redis基本命令 set
sadd(name,values)
name - 对应的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素

print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4

print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员

2.获取元素个数 类似于len
scard(name)
获取name对应的集合中元素个数
print(r.scard("set1"))  # 集合的长度是4
3.获取集合中所有的成员
smembers(name)
获取name对应的集合的所有成员
print(r.smembers("set1"))   # 获取集合中所有的成员
获取集合中所有的成员--元组形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
print(r.sscan("set1"))
获取集合中所有的成员--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)

sdiff(keys, *args)

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

r. sadd ( "set2" , 11 , 22 , 33 )
print ( r. smembers ( "set1" ) ) # 获取集合中所有的成员
print ( r. smembers ( "set2" ) )
print ( r. sdiff ( "set1" , "set2" ) ) # 在集合set1但是不在集合set2中
print ( r. sdiff ( "set2" , "set1" ) ) # 在集合set2但是不在集合set1中

5.差集--差集存在一个新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

r. sdiffstore ( "set3" , "set1" , "set2" ) # 在集合set1但是不在集合set2中
print ( r. smembers ( "set3" ) ) # 获取集合3中所有的成员

sinter(keys, *args)

获取多一个name对应集合的交集

print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2个集合的交集

7.交集--交集存在一个新的集合中

sinterstore(dest, keys, *args)

获取多一个name对应集合的并集，再将其加入到dest对应的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的交集
print(r.smembers("set3"))

sunion(keys, *args)

获取多个name对应的集合的并集

print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2个集合的并集

并集--并集存在一个新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2个集合的并集 print(r.smembers("set3"))

8.判断是否是集合的成员 类似in

sismember(name, value)

检查value是否是name对应的集合的成员，结果为True和False

print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成员
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成员

smove(src, dst, value)

将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

10.删除--随机删除并且返回被删除值

spop(name)

从集合移除一个成员，并将其返回,说明一下，集合是无序的，所有是随机删除的

print(r.spop("set2"))   # 这个删除的值是随机删除的，集合是无序的
print(r.smembers("set2"))

11.删除--指定值删除

srem(name, values)

在name对应的集合中删除某些值

print(r.srem("set2", 11))   # 从集合中删除指定值 11
print(r.smembers("set2"))

7、redis基本命令 有序set

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表，本身是无序的。

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

在name对应的有序集合中添加元素

import redis
import time
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
r. zadd ( "zset1" , n1 = 11 , n2 = 22 )
r. zadd ( "zset2" , 'm1' , 22 , 'm2' , 44 )
print ( r. zcard ( "zset1" ) ) # 集合长度
print ( r. zcard ( "zset2" ) ) # 集合长度
print ( r. zrange ( "zset1" , 0 , - 1 ) ) # 获取有序集合中所有元素
print ( r. zrange ( "zset2" , 0 , - 1 , withscores = True ) ) # 获取有序集合中所有元素和分数

2.获取有序集合元素个数 类似于len

zcard(name)

获取name对应的有序集合元素的数量

print(r.zcard("zset1")) # 集合长度

3.获取有序集合的所有元素

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

name - redis的name

start - 有序集合索引起始位置（非分数）

end - 有序集合索引结束位置（非分数）

desc - 排序规则，默认按照分数从小到大排序

withscores - 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值

score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数

3-1 从大到小排序(同zrange，集合是从大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只获取元素，不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序

3-2 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

for i in range ( 1 , 30 ) :
element = 'n' + str ( i )
r. zadd ( "zset3" , element , i )
print ( r. zrangebyscore ( "zset3" , 15 , 25 ) ) # # 在分数是15-25之间，取出符合条件的元素
print ( r. zrangebyscore ( "zset3" , 12 , 22 , withscores = True ) ) # 在分数是12-22之间，取出符合条件的元素（带分数）

3-3 按照分数范围获取有序集合的元素并排序（默认从大到小排序）

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分数是22-11之间，取出符合条件的元素 按照

分数倒序

3-4 获取所有元素--默认按照分数顺序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

print(r.zscan("zset3"))

3-5 获取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
    print(i)

4.zcount(name, min, max)

获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

zincrby(name, value, amount)

自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次将n2的分数自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

6.获取值的索引号

zrank(name, value)

获取某个值在 name对应的有序集合中的索引（从 0 开始）

zrevrank(name, value)，从大到小排序。

print ( r. zrank ( "zset3" , "n1" ) ) # n1的索引号是0 这里按照分数顺序（从小到大）
print ( r. zrank ( "zset3" , "n6" ) ) # n6的索引号是1
print ( r. zrevrank ( "zset3" , "n1" ) ) # n1的索引号是29 这里安照分数倒序（从大到小）

7.删除--指定值删除

zrem(name, values)

删除name对应的有序集合中值是values的成员

r.zrem("zset3", "n3")   # 删除有序集合中的元素n3 删除单个
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

8.删除--根据排行范围删除，按照索引号来删除

zremrangebyrank(name, min, max)

根据排行范围删除

r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 删除有序集合中的索引号是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

9.删除--根据分数范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

根据分数范围删除

r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

10.获取值对应的分数

zscore(name, value)

获取name对应有序集合中 value 对应的分数

print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 获取元素n27对应的分数27

8、其他常用操作

delete(*names)

根据删除redis中的任意数据类型（string、hash、list、set、有序set）

r.delete("gender")  # 删除key为gender的键值对

2.检查名字是否存在

exists(name)

检测redis的name是否存在，存在就是True，False 不存在

print(r.exists("zset1"))

3.模糊匹配

keys(pattern='')

根据模型获取redis的name

KEYS * 匹配数据库中所有 key 。

KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。

KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。

KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

print(r.keys("foo*"))

4.设置超时时间

expire(name ,time)

为某个redis的某个name设置超时时间

r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))

5.重命名

rename(src, dst)

对redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")

6.随机获取name

randomkey()

随机获取一个redis的name（不删除）

print(r.randomkey())

7.获取类型

type(name)

获取name对应值的类型

print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))

8.查看所有元素

scan ( cursor = 0 , match = None , count = None )
print ( r. hscan ( "hash2" ) )
print ( r. sscan ( "set3" ) )
print ( r. zscan ( "zset2" ) )
print ( r. getrange ( "foo1" , 0 , - 1 ) )
print ( r. lrange ( "list2" , 0 , - 1 ) )
print ( r. smembers ( "set3" ) )
print ( r. zrange ( "zset3" , 0 , - 1 ) )
print ( r. hgetall ( "hash1" ) )

9.查看所有元素--迭代器

scan_iter ( match = None , count = None )
for i in r. hscan_iter ( "hash1" ) :
print ( i )
for i in r. sscan_iter ( "set3" ) :
print ( i )
for i in r. zscan_iter ( "zset3" ) :
print ( i )

other 方法

print ( r. get ( 'name' ) ) # 查询key为name的值
r. delete ( "gender" ) # 删除key为gender的键值对
print ( r. keys ( ) ) # 查询所有的Key
print ( r. dbsize ( ) ) # 当前redis包含多少条数据
r. save ( ) # 执行"检查点"操作，将数据写回磁盘。保存时阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有数据

管道（pipeline）

redis默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道（pipeline）是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包，从而大大提高了执行批量命令的功能。

import redis
import time
pool = redis. ConnectionPool ( host = 'localhost' , port = 6379 , decode_responses = True )
r = redis. Redis ( connection_pool = pool )
# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性，执行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r. pipeline ( ) # 创建一个管道
pipe. set ( 'name' , 'jack' )
pipe. set ( 'role' , 'sb' )
pipe. sadd ( 'faz' , 'baz' )
pipe. incr ( 'num' ) # 如果num不存在则vaule为1，如果存在，则value自增1
pipe. execute ( )
print ( r. get ( "name" ) )
print ( r. get ( "role" ) )
print ( r. get ( "num" ) )

管道的命令可以写在一起，如：

pipe. set ( 'hello' , 'redis' ) . sadd ( 'faz' , 'baz' ) . incr ( 'num' ) . execute ( )
print ( r. get ( "name" ) )
print ( r. get ( "role" ) )
print ( r. get ( "num" ) )