前述提到的RE文件管理器app

如今微信小程序单包体积不能超过4M（小程序基础依赖包除外），如果项目内容过大，开发者会使用分包模式

拿下图举例来说（下图所示小程序包是其他应用的，非本文要分析的case）

_2124598774_821.wxapkg 3.3M 主包

_-588782754_76.wxapkg 1.5M 子包

_152740959_13.wxapkg 89k 子包

_1123949441_552.wxapkg 14M 基础依赖包

打开小程序一顿操作后，会在小程序包存放目录下自动下载生成对应的包

通过re文件管理器直捣微信小程序包路径：
/data/data/com.tencent.mm/MicroMsg/"$用户MD5"/appbrand/pkg/_*_xxx.wxapkg
通过re文件管理器打成zip包发送到个人钉钉或者QQ、微信等，电脑完成文件接收

提示：若在之前打开过多个小程序，可以先进入目录全部删除，这样好区分小程序包的归属

下载地址：https://gitee.com/guo492273770/wxappUnpacker
运行前提需要安装node环境
该工具运行需要一些node依赖库，安装指引在链接中README.md文档中有

等我弄明白了~， 有基础的同学可以参考这个 https://mp.weixin.qq.com/s/4BerA1Ij3BfMeg2LA0cm5g

笔者太菜，看的不太懂~

# 主包反编译
node wxWxapkg.js ../../wxapkg/xxxx/_-2094256841_77.wxapkg
# 子包反编译
node wxWxapkg.js  -s=/Users/toretto/crack/wxapkg/xxxx/_-2094256841_77  ../../wxapkg/xxxx/_571009734_77.wxapkg
....
#部分子包反编译可能会报错，但没关系，不影响后续的加密分析过程
                    ​​初入道途抓包分析工具charles  -网络抓包下载地址：https://www.charlesproxy.com/(前提：手机和电脑均安装好charles证书)证书安装及支持抓包https设置指引请参考： https://blog.csdn.net/victory0943/article/details/106332095/postman   -接口调试工具下载地址：https://www.postman.com/支持导入cURL，便捷高效，导入操作如下图RE文件管理器 
				
Traceback (most recent call last):
  File "test_js.py", line 12, in <module>
    res = js.call("test")
  File "/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/execjs/_abstract_runtime_context.py", line 37, in call
    return self._call(name, *args)
				
1.Failedtolookupview"./public/html/yemian.html"inviewsdirectory
在view里面查找视图文件"./public/html/yemian.html"失败
nodejs需要把页面的html保存在一个名为views的文件里，注意，这个view文件夹与public同级，在项目文件夹之下，不要把它写到public里面。
2.router is not defind
router使用错误
router使用方法：
以下是写在app.j...
import javax.script.Invocable;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptEngineManager;
import javax.script.ScriptException;
 * @ Author    ...
				
这个错误提示表示在Java脚本中出现了语法错误。具体来说，在第一行第七个位置出现了“class”关键字，但是Java脚本中应该出现分号。这可能是由于你在Java脚本中使用了一个不正确的语法导致的。
为了解决这个问题，你需要检查你的代码，找出错误的地方并修正。你可以使用一个文本编辑器或者IDE来查看你的代码，找出错误的地方并进行修正。
例如，如果你的代码是这样的：
class Test {
  pu...
1. 《基于深度学习的商超称重识别系统设计与实现》论文，该论文介绍了商超称重识别系统的设计和实现，采用了深度学习算法来识别称重信息。
2. 《基于图像识别技术的电子商务称重识别系统研究》论文，该论文研究了基于图像识别技术的电子商务称重识别系统，采用了神经网络和支持向量机等算法来进行数据分类和识别。
3. 《基于深度学习的商超称重识别系统研究》论文，该论文介绍了基于深度学习的商超称重识别系统研究，利用卷积神经网络和循环神经网络等深度学习算法来识别称重信息。
4. 《基于机器视觉的商超称重识别系统研究》论文，该论文研究了基于机器视觉的商超称重识别系统，采用了图像处理、特征提取和分类识别等技术来实现称重信息的识别。
5. 相关的商超称重识别系统的专利技术，包括图像采集、图像处理、特征提取、分类识别等技术，可以通过专利数据库进行查询。