docker-compose command 执行多条指令_whatday的博客

方式二：/bin/bash -c 配置文件方式

1 串行运行
如果这几个命令是没有要求并行运行，则配置如下：
command:
如上配置会按顺序执行cmd1，之后再执行cmd2，之后cmd3。对于可以串行的命令，这样即可。 
2 并行运行 
有时候想配置几个常驻脚本在docker，希望这几个脚本一起跑起来（并行运行），上述1的办法就不行了。
 Linux 把命令行扔后台运行的一个办法就是在后面加上 &，但在docker 是否可以如下这样配置？ 
command:
上面是不正确的，在配置时候我就踩了这样的坑，docker 运行起来，就马上结束了。猜测是像程序开发的开多线程一样，“主线程开了线程，不等线程，自己就退出了，由于主线程退出，进程也跟着退出了，导致一个线程都没有跑起来”。 
上面cmd 都是要求常驻的，没有顺序要求，那么在命令中，前面的几个都加上&，最后一个命令不加，也就是前面几个扔后台运行，最后一个直接运行，使得docker 和最后一个cmd 一样“生命周期”，这样就做到几个cmd 并行运行了。正确配置如下： 
command:
                    方式一：/bin/bash -c 字符串方式version: '2'services:  prj1:    build:      context: .      dockerfile: Dockerfile.prj1    environment:      SERVER_LISTEN_URI: "tcp://0.0.0.0:9000"    #执行多条指令    command: /bin/bash -c "cp /app/dtest/config.default.yml /ap
				Podman撰写
带有后端的 docker-compose的实现。 该项目的主要目标是能够未经修改且无根地运行docker-compose.yml 。 该项目旨在为docker-compose提供docker-compose替换，并且在某些情况下非常有用，因为：
 可以无根运行
仅取决于podman和Python3和
 没有守护程序，没有设置。
 开发人员可以使用它来使用单个熟悉的YAML文件运行单机容器化堆栈
对于类似生产的单机集装箱化环境，请考虑
对于真实的东西（多节点集群），请检查任何生产的OpenShift / Kubernetes发行版，例如 。
该项目仍在开发中。
从PyPI安装最新的稳定版本：
 pip3 install podman-compose
 通过--user可以在没有root用户的情况下安装在普通用户家中。
 或来自GitHub的最新开发版本：
				在网上找了很多都是docker-compose的关键词解释一大堆,今天我们来看看这个command里面的更新docker配置文件更改的问题
标准的运行jar包的方式设置最小最大内存
command: java -jar -Xmx250m -Xms250m -Dmode=pc /home/app.jar
但是如果要更新数据库账号密码,redis账号密码等,需要更新你的原先配置参数,
 command: 
        - java 
        - -jar 
        - -Xmx250m 
定义和运行多个 Docker 容器的应用，一个项目往往包含多个容器，每次重启都需要手动重启多个容器，显得太不简洁，而docker-compose就是一个完美的解决方案。
两个重要的概念
服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例
项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在 docker-compose.yml 文件中定义...
				command: /bin/bash -c " while true; do sleep 1; done"
使用dockr-compose command执行多条指令，有的时候在项目中需要使用目前知道的有以下两种方式
version: '2'
services:
  prj1:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dock...
				转自别人：
command: /bin/bash -c " while true; do sleep 1; done"
使用dockr-compose command执行多条指令，有的时候在项目中需要使用目前知道的有以下两种方式
version: ‘2’
services:
prj1:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.prj1
environment:
SERVER_LISTEN_URI: “tcp://0.0.0.0:9000”
#执行多条指令