数据转换 - ML.NET | Microsoft Learn

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通过模型传递数据后对其进行后处理

本指南中的数据转换返回实现 IEstimator 接口的类。数据转换可以链接在一起。每个数据转换都需要获取并生成特定类型和格式的数据，链接的参考文档中规定了具体类型和格式。

一些数据转换需要通过定型数据来计算参数。例如， NormalizeMeanVariance 转换器计算 Fit() 操作期间定型数据的平均值和方差，并在 Transform() 操作中使用这些参数。

另一些数据转换不需要定型数据。例如， ConvertToGrayscale 转换可以执行 Transform() 操作，而无需在 Fit() 操作期间看到任何定型数据。

列映射和分组

ONNX 可导出

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