30 Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ; 31 Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ; 33 // 合并数据 先发送observable2的全部数据,然后发送 observable1的全部数据 34 Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ; 36 observable.subscribe( new Action1() { 37 @Override 38 public void call(Object o) { 39 System.out.println( "rx-- " + o ); 40 } 41 }) ;

2、zip  操作符,合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2()函数重新发送合并后的数据

 List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
        List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
        list1.add( "1" ) ;
        list1.add( "2" ) ;
        list1.add( "3" ) ;
        list2.add( "a" ) ;
        list2.add( "b" ) ;
        list2.add( "c" ) ;
        list2.add( "d" ) ;
        Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
        Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
       Observable observable3 =  Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() {
            @Override
            public String call(String s1 , String s2 ) {
                return s1 + s2  ;
        observable3.subscribe(new Action1() {
            @Override
            public void call(Object o) {
                System.out.println( "zip-- " + o );

  运行效果:从效果图上可以看出,合并两个的观察对象数据项应该是相等的;如果出现了数据项不等的情况,合并的数据项以最小数据队列为准。

3、scan累加器操作符的使用

 Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5  ) ;
        observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() {
            @Override
            public Integer call(Integer o, Integer o2) {
                return o + o2 ;
          .subscribe(new Action1() {
              @Override
              public void call(Object o) {
                  System.out.println( "scan-- " +  o );
          })   ;

  运行效果:

        第一次发射得到1,作为结果与2相加;发射得到3,作为结果与3相加,以此类推,打印结果:

4、filter 过滤操作符的使用

        Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
        observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Integer o) {
                //数据大于4的时候才会被发送
                return o > 4 ;
                .subscribe(new Action1() {
                    @Override
                    public void call(Object o) {
                        System.out.println( "filter-- " +  o );
                })   ;

5、 消息数量过滤操作符的使用    

  • take :取前n个数据
  • takeLast:取后n个数据
  • first 只发送第一个数据
  • last 只发送最后一个数据
  • skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
  • skipLast() 跳过最后n个数据,发送前面的数据
  •  //take 发送前3个数据
            Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable.take( 3 )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "take-- " +  o );
                    })   ;
            //takeLast 发送最后三个数据
            Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable2.takeLast( 3 )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "takeLast-- " +  o );
                    })   ;
            //first 只发送第一个数据
            Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable3.first()
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "first-- " +  o );
                    })   ;
            //last 只发送最后一个数据
            Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable4.last()
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "last-- " +  o );
                    })   ;
            //skip() 跳过前2个数据发送后面的数据
            Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable5.skip( 2 )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "skip-- " +  o );
                    })   ;
            //skipLast() 跳过最后两个数据,发送前面的数据
            Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable5.skipLast( 2 )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "skipLast-- " +  o );
                    })   ;

     6、elementAt 、elementAtOrDefault

    //elementAt() 发送数据序列中第n个数据 ,序列号从0开始
            //如果该序号大于数据序列中的最大序列号,则会抛出异常,程序崩溃
            //所以在用elementAt操作符的时候,要注意判断发送的数据序列号是否越界
            Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
            observable7.elementAt( 3 )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "elementAt-- " +  o );
                    })   ;
            //elementAtOrDefault( int n , Object default ) 发送数据序列中第n个数据 ,序列号从0开始。
            //如果序列中没有该序列号,则发送默认值
            Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
            observable9.elementAtOrDefault(  8 , 666  )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "elementAtOrDefault-- " +  o );
                    })   ;
    

     7、startWith() 插入数据

            //插入普通数据
            //startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据
            Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ;
            observable
                    .startWith( "11" , "22" )
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "startWith-- " + o );
            //插入Observable对象
            List<String> list = new ArrayList<>() ;
            list.add( "ww" ) ;
            list.add( "tt" ) ;
            observable.startWith( Observable.from( list ))
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println( "startWith2 -- " + o );
    

     8、delay操作符,延迟数据发送

     Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ;
            //延迟数据发射的时间,仅仅延时一次,也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时
            observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS )  //延迟3秒钟
                    .subscribe(new Action1() {
                        @Override
                        public void call(Object o) {
                            System.out.println("delay-- " + o);
    

    9、Timer  延时操作符的使用

          使用场景:xx秒后,执行xx      

    //5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片
            Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS )
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )
                    .subscribe(new Action1<Long>() {
                        @Override
                        public void call(Long aLong) {
                            System.out.println( "timer--hello world " +  aLong );
                            findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );
    

         timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0

        timer 操作符默认在computation调度器上执行,当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。

     delay 、timer 总结: 

  •  相同点:delay 、 timer 都是延时操作符。
  •  不同点:delay  延时一次,延时完成后,可以连续发射多个数据。timer延时一次,延时完成后,只发射一次数据。
  •  10、interval 轮询操作符,循环发送数据,数据从0开始递增

    package app.com.myapplication;
    import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
    import android.os.Bundle;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import rx.Observable;
    import rx.Subscription;
    import rx.functions.Action1;
    public class IntervalActivity extends AppCompatActivity {
        Subscription subscription ;
        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
            super.onCreate(savedInstanceState);
            setContentView(R.layout.activity_interval);
            //参数一:延迟时间  参数二:间隔时间  参数三:时间颗粒度
            Observable observable =  Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
            subscription = observable.subscribe(new Action1() {
                @Override
                public void call(Object o) {
                    System.out.println( "interval-  " + o );
            })  ;
        @Override
        protected void onDestroy() {
            super.onDestroy();
            if ( subscription != null ){
                subscription.unsubscribe();
    

           使用场景:从网络请求数据,在数据被展示前,缓存到本地

     Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ;
    observable.doOnNext(new Action1() { @Override public void call(Object o) { System.out.println( "doOnNext--缓存数据" + o ); .subscribe(new Observer() { @Override public void onCompleted() { @Override public void onError(Throwable e) { @Override public void onNext(Object o) { System.out.println( "onNext--" + o );
  • Buffer( int n )      把n个数据打成一个list包,然后再次发送。
  • Buffer( int n , int skip)   把n个数据打成一个list包,然后跳过第skip个数据。
  •     使用场景:一个按钮每点击3次,弹出一个toast      

      List<String> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i < 10; i++) {
                list.add("" + i);
            Observable<String> observable = Observable.from(list);
            observable
                    .buffer(2)   //把每两个数据为一组打成一个包,然后发送
                    .subscribe(new Action1<List<String>>() {
                        @Override
                        public void call(List<String> strings) {
                            System.out.println( "buffer---------------" );
                            Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
                                @Override
                                public void call(String s) {
                                    System.out.println( "buffer data --" + s  );
    
     //第1、2 个数据打成一个数据包,跳过第三个数据 ; 第4、5个数据打成一个包,跳过第6个数据
            observable.buffer( 2 , 3 )  //把每两个数据为一组打成一个包,然后发送。第三个数据跳过去
                    .subscribe(new Action1<List<String>>() {
                        @Override
                        public void call(List<String> strings) {
                            System.out.println( "buffer22---------------" );
                            Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
                                @Override
                                public void call(String s) {
                                    System.out.println( "buffer22 data --" + s  );
    

     13、throttleFirst 操作符

             在一段时间内,只取第一个事件,然后其他事件都丢弃。

             使用场景:1、button按钮防抖操作,防连续点击   2、百度关键词联想,在一段时间内只联想一次,防止频繁请求服务器   

     Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS)
                    .throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )
                    .subscribe(new Action1<Long>() {
                        @Override
                        public void call(Long aLong) {
                            System.out.println( "throttleFirst--" + aLong );
    

    这段代码,是循环发送数据,每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )   在3秒内只取第一个事件,其他的事件丢弃。

    14、distinct    过滤重复的数据

     List<String> list = new ArrayList<>() ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "2" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "3" ) ;
            list.add( "4" ) ;
            list.add( "2" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            Observable.from( list )
                    .distinct()
                    .subscribe(new Action1<String>() {
                        @Override
                        public void call(String s) {
                            System.out.println( "distinct--" + s );
    

    从结果可以看出,重复的数据已经被过滤掉了

      distinctUntilChanged()  过滤连续重复的数据

    List<String> list = new ArrayList<>() ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "2" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "3" ) ;
            list.add( "4" ) ;
            list.add( "4" ) ;
            list.add( "2" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            list.add( "1" ) ;
            Observable.from( list )
                    .distinctUntilChanged()
                    .subscribe(new Action1<String>() {
                        @Override
                        public void call(String s) {
                            System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s );
    

    从结果可以看出,连续重复的数据已经被过滤掉了

    15、debounce() 操作符

           一段时间内没有变化,就会发送一个数据。

           使用场景:百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后,在400毫秒没有输入就会去获取数据。

                       避免了,多次请求给服务器带来的压力.

     16、doOnSubscribe() 

            使用场景: 可以在事件发出之前做一些初始化的工作,比如弹出进度条等等

                 1、doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面,然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些,更新UI的操作,是线程不安全的。

                     所以如果事件产生的线程是io线程,但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI , 这时候就需要线程切换。

                 2、如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话,它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。   

                 3、 subscribeOn() 事件产生的线程 ; observeOn() : 事件消费的线程

        Observable.create(onSubscribe)
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .doOnSubscribe(new Action0() {
            @Override
            public void call() {
                progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
        .subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(subscriber);

    17、range 操作符的使用 

        首先看range 方法的源码

       public static Observable<Integer> range(int start, int count) {
            if (count < 0) {
                throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");
            if (count == 0) {
                return Observable.empty();
            if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {
                throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");
            if(count == 1) {
                return Observable.just(start);
            return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1)));
        //可以通过第三个参数控制range执行的线程
        public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) {
            return range(start, count).subscribeOn(scheduler);
    

    Range操作符发射一个范围内的有序整数序列,你可以指定范围的起始和长度。

    RxJava将这个操作符实现为range函数,它接受两个参数,一个是范围的起始值,一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0,将导致Observable不发射任何数据(如果设置为负数,会抛异常)。

    range默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。

      Observable.range( 10 , 3 )
                    .subscribe(new Action1<Integer>() {
                        @Override
                        public void call(Integer integer) {
                            Log.v( "rx_range  " , "" + integer ) ;
    

    /rx_range: 10
    /rx_range: 11
    /rx_range: 12

    import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import rx.Observable; import rx.functions.Action1; import rx.functions.Func0; public class DeferActivity extends AppCompatActivity { String i = "10" ; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_defer); i = "11 " ; Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() { @Override public Observable<String> call() { return Observable.just( i ) ; Observable test = Observable.just( i ) ; i = "12" ; defer.subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.v( "rx_defer " , "" + s ) ; test.subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { Log.v( "rx_just " , "" + o ) ;

    /rx_defer: 12
    /rx_just: 11

  • 可以看到,just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作,而defer是在订阅者订阅时才创建Observable,此时才进行真正的赋值操作。
  • Defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它,然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做,因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable,事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。
  • 在某些情况下,等待直到最后一分钟(就是知道订阅发生时)才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。
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