我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。
主要指的是基于图像空间的领域模板运算。
大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你处理函数的参数。
领域平均法
首先你得有一个均值模板
例如这样的3×3、5×5模板
高斯滤波和均值滤波都是进行卷积运算、但是高斯滤波的公式理有一个σ也就是标准差、这个和高斯分布的公式对应,还是可以联系上面的动图、但是他每到一个区域就会把领域内像素的灰度按照高斯正态分布的曲线进行统计、分配加权系数、然后将邻域内所有点的加权平局值来代替原来的像素值。
下列是典型的高斯模板
中值滤波顾名思义就是取中值进行,还是和上面一样例如选取一个3×3的区域,将这个区域的所有灰度值从小到大排序取中值作为该点的值。
B=medfilt2(A,[M N])%用大小为M N的滤波器对A进行处理。
此外中值滤波可以选择不同的形状
对于有缓变的较长轮廓线物体的图像推荐长方形和圆心窗口;
有尖顶角物体的图像推荐十字形窗口;
窗口大小不超过图像中最小有效物体的尺寸。
————————————————