问题：error: 'asm' undeclared (first use in this function)原因：使用了旧的命名法，但使用了新的编译器，导致新的编译器，没有将旧的命令识别为关键字修改方法将asm改为__asm__原文档https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/C-Dialect-Options.h for(;--i;a++)for(int*j=a,t;++j<=a+i;)*j<(t=*a)?*a=*j,*j=t:0; 60 个字符的选择排序是与 Mark Yagnatinsky 共同努力的结果。 要测试解决方案，请将其复制到minisort.c ，编译（ gcc -Wall -Wextra - std = c99 driver.c ）并运行（ ./a.out 45 1 2 65 23 1 55 4例如）。 如果你能打败这个，请分叉并展示给我看。 在minisort.c编写代码，驱动程序不需要更改。 L2-范数正则化中的随机生成树近似，用于多标签结构化输出预测。 请从MATLAB函数run_RSTA.m开始检查RSTA代码。 要编译代码，请确保您具有支持OMP的 gcc 编译器。 推理功能是用C中的OpenMP库实现的，该库支持对多棵树进行并行计算。 可以使用以下命令来编译C函数。 请注意，您可能需要更改 gcc 编译器的路径。 compute_topk_omp.c forward_alg_omp.c backward_alg_omp.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp - std = c99 " LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp" CC="/usr/bin/ gcc " find_worst_violator_new.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp - std = c99 " LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp" CC="/usr/bin/ gcc " 要运行RSTA算法，请尝试在MATLAB中执行以下命令，该命令将在具有5个随机生成树且K最佳列表的 L2-范数正则化中的随机生成树近似，用于多标签结构化输出预测。 请从MATLAB函数run_RSTA.m开始检查RSTA代码。 要编译代码，请确保您具有支持OMP的 gcc 编译器。 推理功能是用C中的OpenMP库实现的，该库支持对多棵树进行并行计算。 可以使用以下命令来编译C函数。 请注意，您可能需要更改 gcc 编译器的路径。 compute_topk_omp.c forward_alg_omp.c backward_alg_omp.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp - std = c99 " LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp" CC="/usr/bin/ gcc " find_worst_violator_new.c CFLAGS="\$CFLAGS -fopenmp - std = c99 " LDFLAGS="\$LDFLAGS -fopenmp" CC="/usr/bin/ gcc " 要运行RSTA算法，请尝试在MATLAB中执行以下命令，该命令将在具有5个随机生成树且K最佳列表的 全部：runMe runMe：绘图.o操作.o维护.o动作.o计算.o内存.o main.o gcc 绘图.o操作.o维护.o动作.o计算.o内存.o main.o -o bin / runMe -导致-lm -Iinclude drawing.o：src / drawing.c gcc -Wall - std = c99 -pedantic -c src / drawing.c -Iinclude operation.o：src / operate.c gcc -Wall - std = c99 -pedantic -c src / operate.c -Iinclude maintenance.o：src / maintain.c gcc -Wall - std =