如何用matplotlib画出一个1行2列的图

时间: 2024-03-12 11:50:22 浏览: 190
可以使用Matplotlib的子图(subplot)功能来实现。 下面是一个简单的示例代码,用于绘制一个1行2列的图: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建第一个子图 plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.title('Subplot 1') # 创建第二个子图 plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4]) plt.title('Subplot 2') # 展示图像 plt.show() 在这个例子中,`plt.subplot(1, 2, 1)`创建了一个1行2列的图,并将当前图设置为第1个子图。接下来的代码绘制了第一个子图,包括一个简单的线图和子图标题。然后,`plt.subplot(1, 2, 2)`创建了第二个子图,并绘制了一个类似的线图和子图标题。最后,`plt.show()`显示图像。 你可以根据自己的需要修改这个代码,例如改变子图的行数和列数,或者增加更多的子图。
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matplotlib使用幕布画一个一列三行的图

下面是使用matplotlib绘制一个一列三行的图的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个一列三行的图 fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(6, 8)) # 绘制第一个子图 axs[0].plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) axs[0].set_title('Subp ```

随机创建一个100行2列的二维矩阵,利用matplotlib画出该二维矩阵的密度图

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