全球降水数据集：
1、GPCP：(Global Precipitation Climatology Project，全球降水气候计划), 是由Global Precipitation Climatology Center（全球降水气候研究项目）综合了数十颗静止卫星和极轨卫星的红外和微波资料并经过全球多个台站数据校正后的卫星降水产品。数据作为热带地区降水研究的“准资料”历经几十年不断的改进与完善,目前已是第四版本。
2、CMAP：CPC Merged Analysis of Precipitation.该数据集是由美国国家海洋气象局(NOAA,national oceanal and atmospheric administrator),气候预报中心（CPC）通过合并几种不同来源的降水数据包括地面雨量计观测资料、卫星观测降水数据、NCEP-NCAR再分析资料建立的全球逐月降水数据集。时间跨度为1979年至今,每年更新一次,空间分辨率为2.5°，降水数据集覆盖全球范围,与单一数据源相比质量得到了提升。该数据集与GPCP数据源基本相同,但是在生产过程中的算法完全不同。
3、Xie_Arkia：
4、CRU
5、TRMM: 准全球，近实时，0.25 ° 分辨率，纬度±50N。三种产品：（1）A TRMM-calibrated merger of all available TMI, AMSR-E, SSM/I, and AMSU-B precipitation estimates;（2）a geosynchronous infrared estimate which is calibratedby the merged-microwave data（3）a combination of the first two fields
下载地址： ftp://trmmopen.gsfc.nasa.gov/pub/merged
6、ERA-40
7、中国2000站GRID:国家气象共享网可下载txt格式，用arcgis即可打开。
降水再分析数据集
1、NCEP（National Centers for Environmental Prediction）：美国国家环境预测中心的再分析数据（再分析资料,这一数据集的推出得益于数值模式及资料同化技术的飞速发展和广泛应用。这些再分析资料并不是专门用于生成降水资料的,而是包含了气温、气压和湿度等其他气象要素在内,降水只是其中的一个气象要素。）
2、NCAR（National Center for atmosphere Research）: 大气研究中心, 1948年至今的多年降水再分析资料。
3、JRA55:日本气象厅JMA的在分析数据集。
4、GEWEX(Global Energy and WaterCycle Experiment),全球能量和水循环实验。
全球降水数据集：1、GPCP：(Global Precipitation Climatology Project，全球降水气候计划), 是由Global Precipitation Climatology Center（全球降水气候研究项目）综合了数十颗静止卫星和极轨卫星的红外和微波资料并经过全球多个台站数据校正后的卫星降水产品。数据作为热带地区降水研究的“准资料”历经几十年不断的改进与完善,
1、GPCP：(Global Precipitation Climatology Project，
全球
降水
气候计划), 是由Global Precipitation Climatology Center（
全球
降水
气候研究项目）综合了数十颗静止卫星和极轨卫星的红外和微波
资料
并经过
全球
多个台站数据校正后的卫星
降水
产品。数据作为热带地区
降水
研究的“准
资料
”历经几十年不断的改进与完善,目前已是第四版本。
我只是搬运工。。。
1.我也下载了，好像不能超过500M每次，100个站。下了也不会看。有没有高手能
介绍
下专门下载某个省的所有气象站气温
资料
的方法，从而计算出每个站每月的平均气温。。格式为txt。
2 http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/reanalysis/网站可以下载气象数据，.nc格式，同样不会用，不会打开，网上搜到.nc查看方法（http:/...
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FuncFormatter
%matplotlib inline
pd.set...
很抱歉，由于我是一个语言模型，不能写代码。但是，我可以提供一些指导和技巧，帮助您实现这一目的。
您可以使用Google Earth Engine (GEE) 的 JavaScript API 来下载山东省1980年至2020年的
降水
数据。
首先，您需要去Google Earth Engine 的网站（https://earthengine.google.com/）创建一个账号并登录。
然后，您可以搜索
降水
数据集
，如PRECIPITATION中国卫星
降水
数据，并加载到GEE中。
接下来，您可以使用以下代码段来获取山东省的
降水
数据：
// Load the precipitation data
var precip = ee.ImageCollection("PRECIPITATION/GPM_3IMERGDL_RT_V06")
.filterDate("1980-01-01", "2020-12-31")
.filterBounds(ee.Geometry.Rectangle([117, 36, 123, 42]));
// Select the first image in the collection
var first = precip.first();
// Get precipitation data for a specific location
var lon = 118.78;
var lat = 36.6;
var precipValue = first.get("precipitation").getInfo();
// Print the result
print("Precipitation value at", lon, lat, ":", precipValue);
最后，您可以使用GEE的导出功能将数据导出为您所需的格式，如CSV。
希望这些信息对您有所帮助！
