1、先下载opencv相关jar包以及函数库;本人下的版本是3.2的,需要jdk1.8。
需要jdk1.8。
需要jdk1.8。
下载地址: https://opencv.org/opencv-3-2/

在这里插入图片描述 要选择对应版本,本人是windows

2、下载下来之后发现是一个exe文件,双击运行。然后会有一个文件让你下载下来
在这里插入图片描述
点进去可以选择对应的版本,以及语言
在这里插入图片描述
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3、把jar包放到本机中jdk下的bin目录下

4、最后一步opencv下载下来的文件中有一个opencv_java320.dll 文件,需放到 对应 jdk 的 bin目录下
在这里插入图片描述
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最后再次强调,需要jdk1.8!!!!

1、先下载opencv相关jar包以及函数库;本人下的版本是3.2的,需要jdk1.8。需要jdk1.8。需要jdk1.8。下载地址:https://opencv.org/opencv-3-2/要选择对应版本,本人是windows2、下载下来之后发现是一个exe文件,双击运行。然后会有一个文件让你下载下来点进去可以选择对应的版本,以及语言3、把jar包放到本机中jdk下的bin... https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及 Java 、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 在《三分钟:极速体验 JAVA 版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图: 如果您已看过《三分钟:极速体验 JAVA 版目标检测(YOLO. 其他版本的请自行去 https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/ java cv-platform 点击版本滚到下方查看第四个依赖 作为图像处理出身,不仅仅要会C++图像处理、matlab图像处理、python图像处理、最起码也得会 java 图像处理,当然我最终还都用的是 opencv 这个机器视觉库了。今天简单介绍一下 java 中如何使用 opencv 。 一、 配置 库 (1)官网下载 opencv ,在 opencv \build\ java \以及 opencv \build\ java \x64下提取jar包以及动态库。 (2)以springboot举例,在resources下创建lib文件夹,并将这两个包放进去。 (3) 在...
此文件夹的文件用于Qt & OpenCV 环境 3.2 .0) bin 与 lib是cmake编译出来的 include 是 opencv 解压后build文件夹里直接复制过来的 系统事先要 安装 Qt程序,本人用的版本是Qt5.6.2 将 opencv 320放到F盘 在.pro文件SOURCE后添加 INCLUDEPATH+=F:\ opencv 320\include\ opencv \ F:\ opencv 320\include\ opencv 2\ F:\ opencv 320\include LIBS += F:\ opencv 320\lib\lib opencv _*.a
之前使用的 opencv 版本是2.4.11, 现在一般都是用 java 8不是 java 7了。在很多docker 环境 里,使用 opencv 2.4.11的so文件,总提示一些错误。如libpng找不到,这个是因为现在都是使用libpng2 或者libpng16了。 我本来想着重新手动编译一下2.4.11的静态文件应该比较好解决。但是编译过程中也是各种问题,如:stdlib.h: No such fi...
$ sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3. 编译和 安装 OpenCV : $ cd opencv - 3.2 .0 $ mkdir build $ cd build $ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. $ make -j4 $ sudo make install 4. 生成 Java 使用库和jar: $ cd opencv - 3.2 .0/build $ sudo make install- java 5. 将生成的 Java 使用库和jar添加到 Java 类路径中: $ export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/share/ OpenCV / java / opencv -320.jar $ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/share/ OpenCV / java 现在,您已经在Linux下成功 安装 OpenCV 3.2 ,并生成了 Java 使用库和jar。