1、先下载opencv相关jar包以及函数库;本人下的版本是3.2的,需要jdk1.8。
需要jdk1.8。
需要jdk1.8。
下载地址:
https://opencv.org/opencv-3-2/
要选择对应版本,本人是windows
2、下载下来之后发现是一个exe文件,双击运行。然后会有一个文件让你下载下来
点进去可以选择对应的版本,以及语言
3、把jar包放到本机中jdk下的bin目录下
4、最后一步opencv下载下来的文件中有一个opencv_java320.dll 文件,需放到 对应 jdk 的 bin目录下
最后再次强调,需要jdk1.8!!!!
1、先下载opencv相关jar包以及函数库;本人下的版本是3.2的,需要jdk1.8。需要jdk1.8。需要jdk1.8。下载地址:https://opencv.org/opencv-3-2/要选择对应版本,本人是windows2、下载下来之后发现是一个exe文件,双击运行。然后会有一个文件让你下载下来点进去可以选择对应的版本,以及语言3、把jar包放到本机中jdk下的bin...
https://github.com/zq2599/blog_demos
内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及
Java
、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
在《三分钟:极速体验
JAVA
版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图:
如果您已看过《三分钟:极速体验
JAVA
版目标检测(YOLO.
其他版本的请自行去
https://mvnrepository.com/artifact/org.bytedeco/
java
cv-platform
点击版本滚到下方查看第四个依赖
作为图像处理出身,不仅仅要会C++图像处理、matlab图像处理、python图像处理、最起码也得会
java
图像处理,当然我最终还都用的是
opencv
这个机器视觉库了。今天简单介绍一下
java
中如何使用
opencv
。
一、
配置
库
(1)官网下载
opencv
,在
opencv
\build\
java
\以及
opencv
\build\
java
\x64下提取jar包以及动态库。
(2)以springboot举例,在resources下创建lib文件夹,并将这两个包放进去。
(3) 在...
此文件夹的文件用于Qt &
OpenCV
环境
(
3.2
.0)
bin 与 lib是cmake编译出来的
include 是
opencv
解压后build文件夹里直接复制过来的
系统事先要
安装
Qt程序,本人用的版本是Qt5.6.2
将
opencv
320放到F盘
在.pro文件SOURCE后添加
INCLUDEPATH+=F:\
opencv
320\include\
opencv
\
F:\
opencv
320\include\
opencv
2\
F:\
opencv
320\include
LIBS += F:\
opencv
320\lib\lib
opencv
_*.a
之前使用的
opencv
版本是2.4.11, 现在一般都是用
java
8不是
java
7了。在很多docker
环境
里,使用
opencv
2.4.11的so文件,总提示一些错误。如libpng找不到,这个是因为现在都是使用libpng2 或者libpng16了。
我本来想着重新手动编译一下2.4.11的静态文件应该比较好解决。但是编译过程中也是各种问题,如:stdlib.h: No such fi...
$ sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3. 编译和
安装
OpenCV
:
$ cd
opencv
-
3.2
.0
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
$ make -j4
$ sudo make install
4. 生成
Java
使用库和jar:
$ cd
opencv
-
3.2
.0/build
$ sudo make install-
java
5. 将生成的
Java
使用库和jar添加到
Java
类路径中:
$ export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/share/
OpenCV
/
java
/
opencv
-320.jar
$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/share/
OpenCV
/
java
现在,您已经在Linux下成功
安装
了
OpenCV
3.2
,并生成了
Java
使用库和jar。