Stream filter()

filter() 方法的语法如下。
filter(Predicate predicate)
它返回Stream的实例，该实例在处理Predicate后包含过滤后的数据。它被用作中间操作。filter()可用于许多不同的场景。 
如果我们想根据任何条件筛选list, array 或map，我们可以使用lambda表达式和stream filter()方法在一行中轻松完成。 
1.Stream filter()与findFirst()、 orElse()、forEach()一起使用
 
在这里，我们将根据一些字符串过滤User对象的列表，然后我们将找到列表中的第一个元素，如果我们没有得到任何数据，那么我们将返回null。 
FilterFindFirstAndForEach.java 
package com.concretepage;
import java.util.List;
public class FilterFindFirstAndForEach {
	public static void main(String[] args) {
		List<User> list = User.getUsers();
		System.out.println("Using findFirst() ---");
		User user = list.stream().filter(u -> u.getName().endsWith("sh"))
				.findFirst().orElse(null);
		System.out.println(user.getName());
		System.out.println("Using forEach() ---");
		list.stream().filter(u -> u.getName().endsWith("sh"))
				.forEach(u -> System.out.println(u.getName()));
User.java 
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class User {
	private int id;
	private String name;
	private int age;
	public User(int id, String name, int age) {
		this.id = id; 
		this.name = name;
		this.age = age;
	public int getId() {
		return id;
	public String getName() {
		return name;
	public int getAge() {
		return age;
	public static List<User> getUsers() {
		List<User> list = new ArrayList<User>();
		list.add(new User(1, "Dinesh", 20));
		list.add(new User(2, "Kamal", 15));
		list.add(new User(3, "Vijay", 25));
		list.add(new User(4, "Ramesh", 30));
		list.add(new User(5, "Mahesh", 18));
		return list;
Using findFirst() ---
Dinesh
Using forEach() ---
Dinesh
Ramesh
Mahesh 
2.Stream filter()与mapToInt()、sum()一起使用
 
代码如下，我们将过滤列表中给定用户id的范围，然后计算用户的年龄总和。 
FilterMapToIntAndSum.java 
package com.concretepage;
import java.util.List;
public class FilterMapToIntAndSum {
	public static void main(String[] args) {
		List<User> list = User.getUsers();
		System.out.println("--- Sum of age between the user id 2 and 4 ---");
		int sum = list.stream().filter(u -> u.getId() >= 2 && u.getId() <= 4)
				.mapToInt(u -> u.getAge()).sum();
		System.out.println("Sum: " + sum);
--- Sum of age between the user id 2 and 4 ---
Sum: 70 
3.Stream filter()与collect()一起使用
 
这里我们过滤一个列表，然后计算元素的数量。 
FilterAndCollect.java 
package com.concretepage;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class FilterAndCollect {
	public static void main(String[] args) {
		List<User> list = User.getUsers();
		long count = list.stream().filter(u -> u.getName().endsWith("sh"))
				.collect(Collectors.counting());
		System.out.println("Number of users ending name with 'sh': "+ count);
Number of users ending name with 'sh': 3 
4.Stream filter()与reduce()一起使用
 
我们将计算名称与给定字符串匹配的用户的年龄总和。 
FilterAndReduce.java 
package com.concretepage;
import java.util.List;
public class FilterAndReduce {
	public static void main(String[] args) {
		List<User> list = User.getUsers();
		list.stream().filter(u -> u.getName().endsWith("sh"))
				.mapToInt(u -> u.getAge()).reduce((a, b) -> a + b)
				.ifPresent(s -> System.out.println("Sum of age of users ending name with 'sh': "+ s));
Sum of age of users ending name with 'sh': 68 
5.Stream filter()在List中使用
 
这里有一个整数列表。我们将把列表过滤成偶数和奇数个列表。 
FilterListOfInteger.java 
package com.concretepage;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class FilterListOfInteger {
	public static void main(String[] args) {
		List<Integer> list  = Arrays.asList(3, 12, 23, 44, 20, 10, 17, 8);
		System.out.println("---List with even Numbers---");
		List<Integer> evenList = list.stream().filter(i -> i%2 == 0)
				.collect(Collectors.toList());
		evenList.forEach(s -> System.out.print(s+" "));
		System.out.println("\n---List with odd Numbers---");
		List<Integer> oddList = list.stream().filter(i -> i%2 == 1)
				.collect(Collectors.toList());
		oddList.forEach(s -> System.out.print(s+" "));
---List with even Numbers---
12 44 20 10 8 
---List with odd Numbers---
3 23 17  
【1】Java 8 Stream filter() Example
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Stream filter()

1.`Stream filter()`与`findFirst()`、 `orElse()`、`forEach()`一起使用

2.`Stream filter()`与`mapToInt()`、`sum()`一起使用

3.`Stream filter()`与`collect()`一起使用

4.`Stream filter()`与`reduce()`一起使用

5.`Stream filter()`在`List`中使用
