科研实习丨香港科技大学统计机器学习实验室招收科研实习生(目前为远程)
香港科技大学统计机器学习实验室张潼教授招收科研实习生，我们组的研究方向主要有机器学习理论、深度生成模型、强化学习算法、自然语言处理等。更多介绍请见实验室主页：
导师简介
张潼教授是机器学习领域的国际著名专家，拥有美国康奈尔大学数学和计算机双学士学位，以及斯坦福大学计算机硕士和博士学位，目前在香港科技大学数学系和计算机系任教。曾任罗格斯大学教授，曾就任于 IBM、雅虎、百度、腾讯等公司。研究方向包括机器学习算法与理论、大数据的统计方法及其应用。曾担任著名机器学习期刊的编委和顶级机器学习会议的程序委员会成员。个人主页：
主要研究内容
1. 大规模预训练语言模型
2. 机器学习算法理论分析
3. 其他深度学习算法实现
招生要求
1. 大二及以上计算机、数学等相关专业；
2. 了解深度学习和NLP的基本概念，熟悉相关技术及工具，如PyTorch、TensorFlow、Keras等，能灵活地选择工具进行研发；
3. 较好的工程实现能力，责任心强、有自我驱动力；
4. 能保证3-6个月的实习期，暂时以remote形式，后续视疫情发展可以商讨调整；
5. 有下列相关科研/项目经历者额外加分：
- Transformer, e.g. BERT, GPT, ViT, ...
- Neural ODE
- Contrastive learning
- Generative Adversarial Network
申请方式
请发送简历至邮箱： rpan@connect.ust.hk
(请勿使用或包括其他联系方式，否则简历将直接被过滤)。
