Root Cause: missing code :

# add this code 
weights = logRegres.gradAscent(dataArr,labelMat)

Issue 2: 
如果是矩阵会报错：
 x and y must have same first dimension, but have shapes (60,) and (1, 60)
 x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)，len(x) = [3-(-3)]/0.1 = 60 
 weights是矩阵的话，y = (-weights[0]-weights[1]*x)/weights[2]，len(y) = 1
 
Modified Code as below:
 
# Plotting the logistic regression best-fit line and dataset.
def plotBestFit(weights):
    import matplotlib.pyplot as plt
    dataMat, labelMat = loadDataSet()
    dataArr = np.array(dataMat)
    n = np.shape(dataArr)[0]
    xcord1 = []; ycord1 = []
    xcord2 = []; ycord2 = []
    for i in range(n):
        if int(labelMat[i]) == 1:
            xcord1.append(dataArr[i, 1]); ycord1.append(dataArr[i, 2])
        else:
            xcord2.append(dataArr[i, 1]); ycord2.append(dataArr[i, 2])
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)
    ax.scatter(xcord1, ycord1, s=30, c='red', marker='s')
    ax.scatter(xcord2, ycord2, s=30, c='green')
    x = np.arange(-3.0, 3.0, 0.1)
    y = (-weights[0] - weights[1] * x) / weights[2]
    y = y.reshape((60,1)) # add this code to fix this issue 
    ax.plot(x, y)
    plt.title('BestFit')
    plt.xlabel('X1'); plt.ylabel('X2')
    plt.show()
 
Display:
 
import logRegres
import imp
imp.reload(logRegres)
weights = logRegres.gradAscent(dataArr,labelMat)
logRegres.plotBestFit(weights)
				
最近在使用python过重遇到这个问题，NameError: name 'xxx' is not defined，在学习python或者在使用python的过程中这个问题大家肯定都遇到过，在这里我就这个问题总结以下几种情况：
错误NameError: name ‘xxx’ is not defined总结情况一：要加双引号（” “）或者（’ ‘）而没加情况二：字符缩进格式的问题情况三：`if __name__==’__main__’ :` 没有和`class类`进行对齐情况四：NameError: name ‘file’ is not defined情况五：NameError: name ‘模
				
python中关于 name ‘self’ is not defined 这种错误解决方法
当你遇到类似下面图片出现的这种问题时，首先你先要明白python中的方法用“self“到底是什么意思？有什么作用和必要性？
推荐大家一个链接它里面会告诉你答案：
点击打开链接：TypeError：缺少1个必需的位置参数：‘self’
描述：gradAscent()编译通不过
报错：NameError: name 'mat' is not defined
解决办法：在所有代码前引入numpy包，即插入代码：from numpy import *
原因：未引入numpy包，但使用了numpy包中的mat、shape、ones函数，导致出错
来源：逻辑斯蒂回归——画出...
return 1.0/(1+math.exp(-intX)) 
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
将math.exp改为numpy的方法numpy.exp
    import numpy a...
				
这个错误通常是由于没有正确导入所需的库或模块导致的。在这种情况下，似乎您正在使用ResNet50模型，但是没有正确导入该模型所在的库。您需要从Keras.applications中导入ResNet50模型，具体方法如下：
from keras.applications import ResNet50
# 然后您可以使用ResNet50模型
model = ResNet50(weights='imagenet')
如果您已经正确导入了ResNet50模型库，但仍然遇到此错误，请确保您正在正确地调用模型，如上所示。
                How to fix ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False.
                    -蔡明璇-: 
                    感谢！解决了！
                ORACLE 优化---回表（TABLE ACCESS BY INDEX ROWID)
                    GUESS_WHO_I_AM: 
                    请问select count(distinct dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)) blocks from test where owner = 'SYS';之后是怎么判断出sql性能确实损失在回表中啊
                【数据库管理】⑩数据字典
                    刍藁增二: 
                    大佬好。 我工作的 数据库我很烦， 自己一直在写笔记。 我箱写个数据字典。 请问 github   有地方可以当一个下来用用吗
                Go for Return Day1 20230919
                    白话机器学习: 
                    内容丰富图文并茂，认真看完收获很大。思路清晰细节满满，支持大佬优质好文。
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