拜师学艺！

公众号：尤而小屋
作者：Peter
编辑：Peter

大家好，我是Peter~

今天给大家带来一篇非技术实战的文章，但也和技术有很大的关系，主要给大家介绍下在我 自学数据科学之路 上的 师傅 们，从 操作系统 开始。

操作系统Linux

相信很多人和我一样，一直使用的都是windows的操作系统。由于工作的原因，我接触了Linux系统。最开始用了一小段时间的centos，后面我转向了Ubuntu。

在学习Linux的过程中，接触到了第一位师傅： 刘瑞老师

主要作品《 Linux就该这么学 》，个人站点： https://www. linuxprobe.com/

使用的书籍就是：《 Linux就该这么学 》，这本书是基于红帽企业版系统RHEL 8编写而成，但是其内容通用于绝大多数的Linux系统，具有广泛的适用性，也推荐给大家。

或许很多人知道，如果你想真正系统地学习Linux，鸟哥的圣经是不能错过的：《 鸟哥的Linux私房菜 》。鸟哥虽然是环境专业出身，但是在IT领域却有着很大的名气。网上看到过一段鸟哥的简介：

台湾知名 Linux 网站站长，台湾成功大学环境工程系博士，就学期间建立“鸟哥的 Linux 私房菜”网站，其著作《鸟哥的 Linux 私房菜 》是两岸三地最畅销的经典 Linux 入门书，曾任台湾多家知名 Linux 教育中心讲师。
专长是 Linux 操作系统、网站规划与维护、网络安全，研究方向是网络应用整合。

在线学习地址： https:// wizardforcel.gitbooks.io /vbird-linux-basic-4e/content/

个人经历介绍： https://www. sohu.com/a/155361177_26 2549

为什么要推荐这本书？ 知乎一位博主 的回答：

1. 这本书非常经典，至今仍然蝉联最受欢迎华语Linux书籍第一的位置，无人能撼动；
2. 非常基础，因为他本身也是从0基础开始自学摸索，所以这本书也是一个循序渐进的过程，带领大家一步步进入Linux世界；
3. 非常口语化，相较于那些用了大量专业词汇的技术书籍，鸟哥的书真的是更容易为人所接受。

前段时间 人民邮电出版社 的老师给我送了一本（感谢！），书的确是很厚，内容也非常充实！以后有空看了会把笔记整理再发出来。

Python语言

Python的学习资料现在铺天盖地，不过多地介绍。小编最开始在B站也看了些视频，后面觉得还是要看书。使用的是 齐伟老师 一本书：《 跟老齐学Python轻松入门 》

齐伟 老师是苏州某公司的技术负责人，主要使用Python语言，个人网站： https://www. itdiffer.com/

除了Python入门书籍，其作品还有：

另外， 廖雪峰 老师的Python课程也有很多人学习： https://www. liaoxuefeng.com/ 。

但是我觉得，廖老师的课程不适合纯小白入门。

爬虫

当你入门了Python，可以尝试进行网络爬虫。爬虫涉及到很多前端的知识，可以参考 w3cshcool 把 HTML 和 JavaScript 的基本知识点过一遍。

学习地址： https://www. w3school.com.cn/

曾经也学过一段时间的JavaScript，用的书籍：《JavaScript高级程序设计》，一本红皮书。现在停了~

爬虫的入门师傅是： 崔庆才

• 公众号：【进击的Coder】
• 个人站点： https:// cuiqingcai.com/

他最出名的就是一本书：《Python3网络爬虫开发实战》，得到了 Python之父 的亲笔推荐。图片来自【进击的coder】

崔庆才是北航的硕士，现在微软（北京）工作；除了爬虫，他还涉及到很多其他的方向，具体内容可以查看他站点上的技术栈：

爬虫进阶-咸鱼学Python

如果你想进阶爬虫技术，推荐一个公众号（当然崔庆才大佬也很厉害）： 咸鱼学Python 。不知道这个号主是谁，关注很长时间了。

他的爬虫文章全部是进阶性质的，基本上都是和 前端加密 和 逆向解析 相关的。

数据库-MySQL

结构型数据库MySQL入门，靠的是一门 网易云课程 ，强烈推荐。从环境安装，mysql4种语言，查询，视图，存储过程等，讲解的非常详细，极度适合入门

书籍使用的一本经典书籍：《SQL必知必会》，毋庸置疑的经典好书，看了3遍。f

关于MySQL的练习，推荐两个网站：

• LeetCode-SQL
• sqlzoo

数据库-hive

使用的是B站尚硅谷的一门课程： https://www. bilibili.com/video/BV1W 4411B7cN/

Pandas、Numpy

Pandas（numpy）的学习参考了网上一些零零散散的博主，但主要还是靠： 官网，官网，官网 。最好是自己能够总结和多练习。官网学习地址：

https:// pandas.pydata.org/

https:// numpy.org/

小屋里面Pandas目前已经更新的内容：

可视化

我的可视化学习是从一个Python高级可视化库 Plotly 开始的：

公众号里面写过很多关于Plotly绘图的文章，可以参考学习：

Python数据分析

只推荐一本书，也是官方推荐的，中文是：《利用Python进行数据分析》，值得反复看。

Pandas官网主推：

机器学习-课程、书籍

机器学习的入门肯定是跟着 吴恩达老师 ，网易云课程和B站上面都有，经典的入门课程。中文课程是黄海广博士翻译的，他的公众号是【机器学习初学者】，现在是温州大学的教授。

当然还有其他的老师，比如 李宏毅老师、林轩田老师 等。大家可以面向B站学习ML。

书籍推荐4本，不能说入门，但毕竟是经典。看不看都先买吧：

1. 李航：《统计学习方法》
2. 周志华：西瓜书《机器学习》
3. Datawhale开源社区出版的 南瓜书 ：《机器学习公式详解》，西瓜书结合看
4. 《机器学习实战》（很老了，用的还是Python2），实战性很强。

机器学习-博客

除了使用上面的书籍和课程来入门，一直都有关注一个博客园的博主： 刘建平 。不知道为什么刘老师最近不更新了？

博客园地址是： https://www. cnblogs.com/pinard/

机器学习-王的机器（公众号）

公众号【王的机器】是新加坡国立大学NUS王圣元大佬的号。以前在学习ML的过程中拜读了很多他的文章，从Pandas、可视化到ML等。

他写了一本书：《快乐机器学习》，感兴趣地可以看看。大陆和台湾的两个版本都有

NLP

关于NLP，小编没有深入学习，并非专业的，但是在网上有幸了解到了一位博主： 何晗 ，可以说是他让我初步接触到了NLP。

他本身是上海外国语大学日本文化经济学院学习日语的，后面很神奇地转向了算法和NLP。主要作品就是开发了HanLP这个语言处理包，GitHub地址： https:// github.com/hankcs/HanLP

HanLanguage Processing，缩写为HanLP，这是一款以中文分词为主，关键词提取、简繁转换等功能为辅的汉语言处理包。它具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

个人站点： https://www. hankcs.com/ ，码农场。下面是他网站的个人简介：

算法初心者。
白天生存，晚上生活。
没有任何光鲜的经历，也没有任何过去的回忆。无论是互联网还是现实中，都不会保留任何“过去”的东西。
喜欢有思想深度的事物，讨厌浮躁、拜金与安逸的人。
对外面的世界失去了兴趣，希望一直活在“心境”里。

如果你是做NLP的，能够评价下这个工具？

职场导师-Jackson

最后再说一位： Jackson 。

Jackson是我刚毕业那会在网上搜索内容的时候认识的一位网友。他在深圳某公司做服务器开发，主要使用Python和Go。

那个时候刚学Python，向他请教了很多关于Python的问题。虽然他不做数据，但是他教会了我工作或者说作为技术人的3点：

1、要独立思考

2、工作多总结

3、善用搜索引擎

写在最后

现在互联网学习技术的资源很多，多向大佬们学习，面向网络和大佬们编程，有空还是多学习下：

• GitHub
• B站
• 油管
• 各种课程

技多不压身是句大实话 。最后：感谢各位 师傅 们