1. AI運算學生學習平台支援本校AI、深度學習相關研究與教學。
2. 老師於課程中須提供班上學生研究與學習運算資源之需求時，可向本中心申請本平台服務以取得配置之GPU運算等資源。
3. 本平台資源限定供本校師生使用，學生使用必須由授課教師申請。
4. AI運算學生學習平台：
AI-Stack：RTX 8000、RTX A6000、A100
https://gpu.yuntech.edu.tw
AI-Console 1/22 更新說明
新的GPU資源請求已修改，不再使用kubeshare.limit，而是直接添加進resources.limits中 並可以選擇使用整張GPU資源或者GPU Partition的類型，若要使用整張GPU資源，請在resource.limits中加入nvidia.com/gpu: <數量>若要使用GPU Partition，請在resource.limits中加入supermicro.com/sharegpu: <數值> (sharegpu的數值以百分比計算，50為半張、100為一張、200為兩張，以此類推) 請注意兩者同時只能擇一使用
新增可以設定Share Memory的功能，可以設定容器內的/dev/shm大小。若要設定則直接拿掉shareMemory的註解並設定大小即可，當前所有沒使用到GPU的容器，可以透過在AI Console對個別Application做Update的動作來套用新的Helm Chart Update時，請先複製原本整個Values的內容，再選擇最新版的Helm Chart 然後修改原本的Values成新的格式，主要是拿掉原本的kubeshare.limits=0的設定現有已經使用GPU的容器則不受影響，若要一同更新則比照上面的方式修改，只是記得要在resources.limits內添加GPU資源設定
AI-Console 2/20 容量說明：
pvc請建立於nas-nfs
3.如何申請
文件下載：
1.
AI Console 09/27 簡報.pdf
.pdf
3.
AI-Stack User Manual.pdf
.pdf
4.
AI-Stack使用者操作手冊.pdf
.pdf
