MySQL高级SQL语句

创建两个表

use kgc;
create table location(Region char(20),Store_name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
create table store_info(store_name char(20),sales int(10),date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles',15001,'2022-05-30');
insert into store_info values('Houston',2501,'2022-05-31');
insert into store_info values('Los Angeles',3001,'2022-06-01');
insert into store_info values('Boston',7001,'2022-06-02');
SELECT
显示表格中的一个或者多个字段中所有的信息
kk语法：SELECT 字段 FROM 表名;
select store_name from store_info;
DISTINCT
语法：SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名;
select distinct store_name from store_info;
WHERE
有条件查询
语法：SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 WHERE 条件;
select store_name,sales from store_info where sales >1000;
AND OR
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 {[ANDIOR]"条件2"1+;
select store_name,sales from store_info where sales > 5000 or(sales < 10000 and sales >3000);
显示已知的值的数据记录
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN ('值1','值2',...);
select * from store_info where store_name in('Los Angeles','Houston');
 select * from store_info where store_name not in('Los Angeles','Houston') ;
 #not表示取反的意思
BETWEEN
显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN '值1'AND,'值2';
select store_name,sales from store_info where sales between 3000 and 10000;
通常通配符都是跟LIKE一起使用的
百分号表示零个、一个或多个字符
匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE{模式};
select * from store_info where store_name like '%os%'; 
#显示表内指定字段包含os的数据记录
select * from store_info where store_name like 'l%s';
#显示表内指定字段已l开头s结尾的数据记录
select * from store_info where store_name like '_o%n';
#显示表内指定字段第二个字母为o且以n结尾的数据记录
语法：SELECT 字段 TROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段 [ASC,DESC];
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
select store_name,sales from store_info order by sales desc;  #降序排序
select store_name,sales from store_info order by sales asc; #升序排序
select store_name,sales from store_info order by store_name asc; #字符串排序
abs（x）
返回x的绝对值
select avg(sales) from store_info;  #返回指定字段列的平均值
select count(name) from city;  #返回指定表内字段列中非空值的个数 
select count(*) from city;    #返回指定表内字段列中包括非空值的个数
#注：innodb执行count（*）会执行全表扫描
select count(distinct store_name) from store_info;  #去重返回指定列中非 NULL 值的个数
select max(sales) from store_info;
select min(sales) from store_info; 
select sum(sales) from store_info;
返回去除指定格式的值
select trim(leading 'Los' from 'Los Angeles');
#[位置]：的值可以为LEADING（起头），TRAILING（结尾），BOTH（起头及结尾）。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
将指定表内的字段值拼接指定数据记录
select concat(region,store_name) from location where store_name='boston';
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数concat相类似，这和oracle数据库使用方法一样的
select region || '' || store_name from location;
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串
select substr(region || '' || store_name,5) from location;
select substr(store_name,3) from location where store_name='los angeles';
获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z 的字符串
返回字符串 x 的长度
select region,length(store_name) from location;
将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
select replace(region,'ast','stern') from location;
GROUP BY
查询结果进行汇总分组
对GROUEBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY有一个原则，凡是在GROUP BY后面出现的字段，必须在SELECT后面出现；
凡是在SELECT后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在GROUPBY后面
语法：SELECT "字段1",SUM("字段2") FROM "表名" GROUPBY "字段1";
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name asc order by sum(sales) asc;; #汇总求值排序
HAVING
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集(结果)，通常与GROUP BY语句联合使用HAVING 语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT"字段1"，SUM("字段2”") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVIN(函数条件);
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) >15000;
字段别名表格别名
语法：SELECT "表格别名" "字段1" [AS] "字段别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名";
select store_name,sum(sales) as "A(sales)" from store_info A group by A.store_name;
连接表格，在WHERE子句或HAVING子句中插入另一个sQL语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2"[比较运算符]     #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");   #内查询
可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<=；也可以是文字的运算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region='west');
select sum(A.sales) from store_info A where A.store_name in(select store_name from location B where B.store_name = A.store_name);
EXISTS
用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的sQL语句。若是没有的话，那整个sQL语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS(SELECT * FROM"表格2" WHERE "条件" );
select sum(sales) from store_info where exists(select * from location where region = 'west');
表连接的方式
inner join（内连接）：只返回两个表中联结字段相等的行
left join（左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join（右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
select * from location A left join store_info B on A.store_name=B.store_name;   #左连接
select * from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name;   #右连接
返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
内连接一：
select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;  #连接两个表内字段数据记录相等的数据记录
内连接二：
select * from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name;   #连接两个表内字段数据记录相等的数据记录
select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name = B.store_name group by region;      #连接两个表内字段数据记录相等的数据记录对region字段进行汇总分组并求和
表的自我连接
select A.name, A.score, count(B.score) from ky18 AS A ,ky18 AS B where A.score <= B.score group by A.name, A.score;
###定义别名A、B表将A表与B表进行比较条件A表score字段数据记录大于等于B表score字段数据进行汇总记录
select A.name, A.score, count(B.score)  from ky18 AS A ,ky18 AS B where A.score <= B.score group by A.name, A.score order by count(B.score) ;
###将汇总结果排序
###假设表内有同样的scoer数据记录进行排序
select A.name, A.score, count(B.score)  from ky18 AS A ,ky18 AS B where A.score < B.score or(A.score = B.score and A.name = B.name) group by A.name, A.score order by count(B.score) ;
###如果非得分出第4名示例
select A.name, A.score, count(B.score)  from ky18 AS A ,ky18 AS B where A.score < B.score or(A.score = B.score and A.name <= B.name) group by A.name, A.score order by count(B.score) ;
视图，可以被当作是虚拟表或存储查询。
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写sQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name group by region;
select * from v_region_sales;   #查看视图表
drop view v_region_sales；  #删除视图表
联集，将两个sQL语句的结果合并起来，两个sQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
UNION：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
UNION ALL：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法：[SELECT语句1] UNION [SELECT语句2];
语法：[SELECT语句1] UNION ALL [SELECT语句2];
select store_name from location union select store_name from store_info;  ##生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
select store_name from location union all select store_name from store_info;   ##将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
取两个soL语句结果的交集
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;   #内连接只返回两个表中联结字段相等的行
select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);    #suing指定字段进行内查询比较 内连接只返回两个表中联结字段相等的行
select A.store_name from location A inner join store_info B where A.store_name = B.store_name;
取两个sQL语句结果的交集，且没有重复
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
select distinct store_name from location where (store_name) in (select store_name from store_info);
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;
select A.store_name from (select B.store_name from location B inner join store_info C on B.store_name = C.store_name) A group by A.store_name;
select A.store_name from (select distinct store_name from location  union all select distinct store_name from store_info) A group by A.store_name having count(*)>1;
显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
 select distinct store_name from location where(store_name) not in (select store_name from store_info);
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is null;
select A.store_name from (select distinct store_name from location  union all select distinct store_name from store_info) A group by A.store_name having count(*)=1;
是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
  SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  [ELSE "结果N"]
FROM "表名";
"条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。
    select store_name,case store_name
    when 'los angeles' then sales * 2
    when 'boston' then 2000
    else sales
    "new sales",date     #"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。
    from store_info;
（NULL）和无值（）的区别

1.无值的长度为0，不占用空间的；而NULL，值的长度是NULL，是占用空间的。

2.IS NULL或者IS NOTNUL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。

3.无值的判断使用=，或者<>1，来处理。<>代表不等于。

4.在通过count（）指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
SELECT length(NULL), length(''), length('1');
select * from city where name is NULL;
select * from city where name is not NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';

SELECT * FROM City WHERE name <> '';
select count(*) from city;
select count(name) from city;
正则表达式
一般配合regexp使用
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';
存储过程是一组为了完成特定功能的sQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用sQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统sQL速度更快、执行效率更高。
存储过程的优点：
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率

2、sQL语句加上控制语句的集合，灵活性高

3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载

4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用

5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限
创建存储过程
delimiter $$                #将语句的结束符号从分号；临时改为两个令（可以是自定义）
create procedure gb()       #创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
->begin                     #过程体以关键字BEGIN开始
select * from location;     #过程体语句
->end$$                     #过程体以关键字END结束
delimiter ;                 #将语句的结束符号恢复为分号
##调用存储过程##
call gb;
查看存储过程
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息
SHOW CREATE PROCEDURE gb\G;
SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%']\G;
存储过程的参数
IN输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）oUT 输出参数：表示过程向调用者传出值（可以返回多个值）（传出值只能是变量）INOUT输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）
DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(20))  #数据类型一定要与下面的where语句后字段的数据类型相同
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					
CALL Proc1('Boston');
删除存储过程
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。
DROP PROCEDURE IF EXISTS PrOC;
#仅当存在时删除，不添加IFEXISTS时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误
存储过程的控制语句
条件语句if-then-else……end if
 elimiter $$                                   #修改默认结束符为$$ 
 create procedure proc2(in pro int)            #创建存储过程proc2，参数为pro，类型为int 
    -> begin                                   #过程体以关键字begin开始 
    -> declare var int;                        #定义变量var为int类型 
    -> set var=pro*2;                          #设置变量var等于传入参数的3倍 
    -> if var>=10 then                         #如果变量var大于等于10，则执行修改表字段数据自加1
    -> update t set id=id+1;     
    -> else                                    #其他则减1
    -> update t set id=id-1;                    
    -> end  if;                                #结束if语句 
    -> end $$      
 elimiter ；                                   #重新修改默认结束符为原始的; 
call proc2（6）；                               #调用proc2存储过程，并传入参数6
循环语句while……end whilg DELIMITER $$
DELIMITER $$                               #修改默认结束符为$$
create procedure proc3()                   #创建存储过程proc3
    -> begin                               #过程体以关键字begin开始
    -> declare var int (10);               #定义变量i为int类型（长度最大为10）
    -> set var=0;                          #起始值 = 0;
    -> while var<6 do             #使用while循环 var小于6满足条件则进行添加数据，内容为变量var的值
    -> insert into t values(var);
    -> set var=var+1;                      #变量var每次循环后自加1 
    -> end while;                          #结束while循环
    -> end $$                              #创建存储过程结束
DELIMITER ;                                #重新修改默认结束符为原始的;
call proc3;                                #调用yxp存储过程