Python开发很好，但性能在中期成为了瓶颈。Numba据说性能极佳，因此在试着一个最简单的KNN算法时，原作是《机器学习实战》，加上了Numba的JIT装饰器几乎是各种报错。

    maxCount = 0
    for key, value in classCount.items():
        if value > maxCount:
            maxCount = value
            maxIndex = key
    return maxIndex
但稍微有一点点经验的Python程序员也可能会写成这个样子
maxIndex = max(classCount.items(), key=lambda x: x[0])[0]
这样写有问题吗？没有，但Numba的JIT一样报错。
3.解决第一个问题

那么1到底是什么问题，写过静态语言的程序员应该知道，即使不用声明变量类型，至少也要声明一下变量吧，因此，例子代码明显没有声明maxIndex，于是我猜着加上了声明，初始化为None,像这样
    maxCount = 0
    maxIndex = None
    for key, value in classCount.items():
        if value > maxCount:
            maxCount = value
            maxIndex = key