import net.sf.jsqlparser.schema.Table;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.Alter;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterExpression;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterOperation;
import net.sf.jsqlparser.statement.create.table.ColDataType;
import java.util.Collections;
public class AlterTableDemo {
    public static void main(String[] args)throws Exception {
        Alter alter = new Alter();
        alter.setTable(new Table("t_one"));
        // 修改姓名
        ColDataType varchar = new ColDataType("VARCHAR");
        varchar.setArgumentsStringList(Collections.singletonList("128"));
        AlterExpression.ColumnDataType name = new AlterExpression.ColumnDataType("name", false, varchar, Collections.singletonList("COMMENT '道号'"));
        AlterExpression alterExpression = new AlterExpression();
        alterExpression.setOperation(AlterOperation.MODIFY);
        alterExpression.addColDataType(name);
        alter.addAlterExpression(alterExpression);
        // 修改仙龄
        ColDataType anInt = new ColDataType("INT");
        anInt.setArgumentsStringList(Collections.singletonList("10"));
        AlterExpression.ColumnDataType age = new AlterExpression.ColumnDataType("age", false, anInt, Collections.singletonList("COMMENT '仙龄'"));
        AlterExpression ageAlterexpression = new AlterExpression();
        ageAlterexpression.setOperation(AlterOperation.MODIFY);
        ageAlterexpression.addColDataType(age);
        alter.addAlterExpression(ageAlterexpression);
        System.out.println(alter);
ALTER TABLE t_one MODIFY name VARCHAR (128) COMMENT '道号', MODIFY age INT (10) COMMENT '仙龄'
import net.sf.jsqlparser.schema.Table;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.Alter;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterExpression;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterOperation;
import net.sf.jsqlparser.statement.create.table.ColDataType;
import java.util.Collections;
public class AddColumnDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Alter alter = new Alter();
        alter.setTable(new Table("t_one"));
        AlterExpression alterExpression = new AlterExpression();
        alterExpression.setOperation(AlterOperation.ADD);
        ColDataType bigint = new ColDataType("BIGINT");
        bigint.setArgumentsStringList(Collections.singletonList("20"));
        AlterExpression.ColumnDataType fightingCapacity = new AlterExpression.ColumnDataType("fighting_capacity", false, bigint, Collections.singletonList("COMMENT '战力'"));
        alterExpression.addColDataType(fightingCapacity);
        alter.addAlterExpression(alterExpression);
        System.out.println(alter);
ALTER TABLE t_one ADD fighting_capacity BIGINT (20) COMMENT '战力'
import net.sf.jsqlparser.schema.Table;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.Alter;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterExpression;
import net.sf.jsqlparser.statement.alter.AlterOperation;
public class DropColumnDemo {
    public static void main(String[] args)throws Exception {
        Alter alter = new Alter();
        alter.setTable(new Table("t_one"));
        AlterExpression alterExpression = new AlterExpression();
        alterExpression.setOperation(AlterOperation.DROP);
        alterExpression.setColumnName("fighting_capacity");
        alter.addAlterExpression(alterExpression);
        System.out.println(alter);
ALTER TABLE t_one DROP fighting_capacity
                    / 修改姓名 ColDataType varchar = new ColDataType("VARCHAR");AlterExpression . ColumnDataType name = new AlterExpression . ColumnDataType("name" , false , varchar , Collections . singletonList("COMMENT '道号'"));
				
源码地址  https://github.com/JSQLParser/JSqlParser源码分析ColDataType 列数据类型有2个属性：
String dataType 标识数据类型
List argumentsStringList 类型参数
例如  `user_num` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户编号'
中的  VARCHAR(50) NOT NUL
        String xxx = " AUTO_INCREMENT ";
        CreateTable createTable = (CreateTable) CCJSqlParserUtil.parse(" CREATE TABLE `t_student` (\n" +
                "  `student_id` int(10) unsigned NO
				
jsqlparser描述：
JSqlParser 解析 SQL 语句并将其转换为 Java 类的层次结构。基本上的sql关键字和函数都可以被jsqlparser解析成对象层层包装。
实现的功能：
基础sql查询，条件查询，字段和表得别名，排序，分组，聚合，case when，基本上都是有得。
我的使用场景：
将一个表和字段不是数据库直接查询的表字段，进行通过jsqlparser来转换成elasticsearch中存储的表和字段进行到openlokeng中进行查询
界面输入：
openlookeng 执行：
				
jsqlparser可以用来识别SQL语句中的函数。具体来说，可以使用以下步骤来实现：
1. 创建一个实现ExpressionVisitor接口的类，用于访问SQL语句中的各种表达式。
2. 使用CCJSqlParserManager类中的parse方法来解析SQL语句，将其转换为Statement对象。
3. 使用Statement对象中的accept方法，将上面创建的ExpressionVisitor对象传递给它，然后调用该方法以开始遍历SQL语句的各个部分。
4. 在ExpressionVisitor类中覆盖visit方法，以处理不同类型的表达式，包括函数。在visit方法中，您可以检查当前表达式是否是函数，并从中提取所需的信息。
下面是一个简单的示例，演示如何在SQL语句中识别函数：
```java
import java.io.StringReader;
import net.sf.jsqlparser.expression.Function;
import net.sf.jsqlparser.expression.ExpressionVisitorAdapter;
import net.sf.jsqlparser.JSQLParserException;
import net.sf.jsqlparser.parser.CCJSqlParserManager;
import net.sf.jsqlparser.statement.Statement;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.Select;
import net.sf.jsqlparser.statement.select.PlainSelect;
public class SqlFunctionParser {
    public static void main(String[] args) throws JSQLParserException {
        String sql = "SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE myfunc(col1) > 5";
        CCJSqlParserManager parserManager = new CCJSqlParserManager();
        Statement statement = parserManager.parse(new StringReader(sql));
        Select select = (Select) statement;
        PlainSelect plainSelect = (PlainSelect) select.getSelectBody();
        plainSelect.getWhere().accept(new ExpressionVisitorAdapter() {
            @Override
            public void visit(Function function) {
                System.out.println("Found function: " + function.getName());
                System.out.println("Function parameters: " + function.getParameters());
在上面的示例中，我们解析了一个包含函数的SQL语句，并使用ExpressionVisitorAdapter类来访问WHERE子句中的表达式。在visit方法中，我们检查每个表达式是否是函数，并打印出其名称和参数。